MessagePack 和System.Text.Json 序列化和反序列化性能及对比分析

时间:2023-02-03 token 人气:0

本博客将测试MessagePack 和System.Text.Json 序列化和反序列化性能
项目文件：

Program.cs代码：

using BenchmarkDotNet.Running;
using Demo;

var summary = BenchmarkRunner.Run<SerializeTest>();

SerializeTest.cs代码：

using BenchmarkDotNet.Attributes;
using MessagePack;
using System.Text.Json;

namespace Demo
{
    [MemoryDiagnoser, RankColumn, MaxColumn,MinColumn]
    public class SerializeTest
    {
        public List<TestModule> TestDatas = new();

        public byte[] Pack;

        public byte[] Json;


        public SerializeTest()
        {
            for (int i = 0; i < 3000; i++)
            {
                var d = new TestModule(Guid.NewGuid(), Guid.NewGuid().ToString("N") + i);
                d.i = i;
                TestDatas.Add(d);
            }

            Pack = MessagePackSerializer.Serialize(TestDatas, MessagePack.Resolvers.ContractlessStandardResolver.Options);
            Json = JsonSerializer.SerializeToUtf8Bytes(TestDatas);

        }

        [Benchmark]
        public byte[] GetMessagePackByte()
        {
            return MessagePackSerializer.Serialize(TestDatas, MessagePack.Resolvers.ContractlessStandardResolver.Options);
        }

        [Benchmark]
        public byte[] TextJsonByte()
        {
            return JsonSerializer.SerializeToUtf8Bytes(TestDatas);
        }

        [Benchmark]
        public List<TestModule> GetMessagePack()
        {
            return MessagePackSerializer.Deserialize<List<TestModule>>(Pack, MessagePack.Resolvers.ContractlessStandardResolver.Options);
        }

        [Benchmark]
        public List<TestModule>? TextJson()
        {
            return JsonSerializer.Deserialize<List<TestModule>>(Json);
        }


        public class TestModule
        {

            public TestModule(Guid id, string? value)
            {
                Id = id;
                Value = value;

            }

            public Guid Id { get; set; }

            public int i { get; set; }

            public string? Value { get; set; }

            public string MyProperty { get; set; } = "MyProperty";
            public string MyProperty1 { get; set; } = "MyProperty";
            public string MyProperty2 { get; set; } = "MyProperty";
            public string MyProperty3 { get; set; } = "MyProperty";
            public string MyProperty4 { get; set; } = "MyProperty";
            public string MyProperty5 { get; set; } = "MyProperty";
            public string MyProperty6 { get; set; } = "MyProperty";
            public string MyProperty7 { get; set; } = "MyProperty";
            public string MyProperty8 { get; set; } = "MyProperty";
            public string MyProperty9 { get; set; } = "MyProperty";
            public string MyProperty10 { get; set; } = "MyProperty";

        }
    }
}

然后我们将使用基准测试开始我们的性能测试：

然后测试结束：

我们看到我们的MessagePack的性能在序列化Byte[]的表现对比TextJson上不光是性能比TextJson的更快，内存占用也更小
然后是反序列化对象 MessagePack对比TextJson 性能和内存占用都更强
在使用MessagePack的前提上我配置了MessagePack的配置 MessagePack.Resolvers.ContractlessStandardResolver.Options
如果不加 MessagePack.Resolvers.ContractlessStandardResolver.Options 性能可能并不比Json更快更好启用了配置以后模型不需要添加特性并且性能更快
在需要更快性能的场景MessagePack更适合并且传输的体积更小，所以非常推荐在需要性能的场景下使用MessagePack

顺便我还测试过嵌套序列化和反序列化MessagePack的表现还是比Json的更强

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