Python利用flask操作Redis的方法详解

使用 Flask 操作 Redis 可以通过安装 Redis 的 Python 库并在 Flask 中使用它来实现。

正式学习前，需要先确定 Redis 已安装并可正常运行

运行 redis-server.exe redis.windows.conf 启动 Redis 服务器

运行 redis-cli.exe ping 检查 Redis 服务器是否运行正常

运行 redis-cli.exe -h <host> -p <port> 连接 Redis 服务器

简单示例

安装 Redis Python 库：

pip install redis

在 Flask 中使用：

from flask import Flask
import redis

app = Flask(__name__)
redis_client = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)

@app.route("/")
def index():
    redis_client.set("name", "梦想橡皮擦")
    return redis_client.get("key").decode()

if __name__ == "__main__":
    app.run(debug=True)

运行代码之后，可查看 Redis 中已经成功写入数据。

python flask 操作 Redis 更多内容

操作 Redis 常见的方法还有

• 增加数据：redis_client.incr("counter")
• 获取数据：redis_client.get("key")
• 设置数据：redis_client.set("key", "value")
• 删除数据：redis_client.delete("key")
• 存储列表：redis_client.lpush("list", "value1")
• 获取列表：redis_client.lrange("list", 0, -1)
• 存储字典：redis_client.hmset("dict", {"key1": "value1", "key2": "value2"})
• 获取字典：redis_client.hgetall("dict")

使用 Redis 时，需要注意它的数据类型，Redis 支持多种数据类型，如字符串、列表、字典等。

通过 Flask 存储字符串、列表和字典

代码如下：

from flask import Flask, jsonify
import redis

app = Flask(__name__)
redis_client = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)

@app.route("/")
def index():
    # 设置字符串类型的数据
    redis_client.set("string_key", "Hello Redis")
    
    # 获取字符串类型的数据
    string_value = redis_client.get("string_key").decode()
    
    # 存储列表类型的数据
    redis_client.lpush("list_key", "item1", "item2", "item3")
    
    # 获取列表类型的数据
    list_value = redis_client.lrange("list_key", 0, -1)
    list_value = [item.decode() for item in list_value]
    
    # 存储字典类型的数据
    redis_client.hmset("dict_key", {"key1": "value1", "key2": "value2"})
    
    # 获取字典类型的数据
    dict_value = redis_client.hgetall("dict_key")
    dict_value = {k.decode(): v.decode() for k, v in dict_value.items()}
    
    # 返回响应
    return jsonify({
        "string_key": string_value,
        "list_key": list_value,
        "dict_key": dict_value
    })

if __name__ == "__main__":
    app.run(debug=True)

在代码中，我们定义了三种不同的数据类型，分别为字符串、列表和字典，并在 Flask 视图函数中存储和读取这三种数据类型。最后，使用 jsonify() 函数将所有数据类型的值作为 JSON 响应返回。

• 使用 redis_client.set() 方法向 Redis 中存储了一个字符串类型的数据，该数据的键为 “string_key”，值为 “Hello Redis”。
• 使用 redis_client.get() 方法读取存储在 Redis 中的字符串类型数据，并使用 decode 方法将字节类型数据转换为字符串类型。
• 使用 redis_client.lpush() 方法向 Redis 中存储了一个列表类型的数据，该数据的键为 “list_key”，值为 [“item1”, “item2”, “item3”]。
• 使用 redis_client.lrange() 方法读取存储在 Redis 中的列表类型数据，并使用 decode 方法将字节类型数据转换为字符串类型。
• 使用 redis_client.hmset() 方法向 Redis 中存储了一个字典类型的数据，该数据的键为 “dict_key”，值为 {“key1”: “value1”, “key2”: “value2”}。
• 使用 redis_client.hgetall() 方法读取存储在 Redis 中的字典类型数据，并使用字典推导式将字节类型数据转换为字符串类型。

运行代码效果图如下所示。