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如何使用conda和pip批量安装Python包

macan_dct 人气:0

使用conda和pip批量安装Python包

在debug Yolov5之前,需要按照其txt文件中指定的包的版本来指定安装工程需要的Python包,截图如下:

(这里面的torch慎装,因为这种方式装的pytorch不吃吃GPU,如果某个包不想安装,只要在该行前面输入注释符就行)

conda方式批量安装

进入(cd)到txt文件所在文件夹路径下,运行以下命令:

$ conda install --file=requirements_conda.txt

pip方式批量安装

pip install -r requirements_conda.txt

conda和pip总结

conda相关

基本命令

创建、删除虚拟环境

复制、重命名环境

Conda是没有重命名环境的功能的, 要实现这个基本需求, 只能通过愚蠢的克隆-删除的过程,切记不要直接mv移动环境的文件夹来重命名, 会导致一系列无法想象的错误的发生!

注意:必须在base环境下进行以上操作,否则会出现各种莫名的问题。

安装、更新、卸载安装包

conda安装requirements中的包:

conda install --yes --file requirements.txt

但是这里存在一个问题,如果requirements.txt中的包不可用,则会抛出“无包错误”。使用下面这个命令可以解决这个问题

while read requirement; do conda install --yes $requirement; done < requirements.txt

如果想要在conda命令无效时使用pip命令来代替,那么使用如下命令:

while read requirement; do conda install --yes $requirement || pip install $requirement; done < requirements.txt

conda安装包清理(conda瘦身)

conda自动开启/关闭激活

conda批量导出、安装:

解决conda install 下载速度慢,conda数据源管理

添加数据源:例如, 添加清华anaconda镜像:

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r/
conda config --add channels  https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --set show_channel_urls yes

然后运行conda clean -i清除索引缓存,保证用的是镜像站提供的索引

删除单个数据源:

conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

恢复默认源:conda config --remove-key channels

pip相关

安装、更新、卸载包

pip数据源管理

永久使用该数据源:

方法一:

pip config set global.index-url http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple
pip config set global.trusted-host mirrors.aliyun.com

方法二:配置文件配置

vim ~/.pip/pip.conf

写入以下内容:

[global]
index-url = http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple
trusted-host = mirrors.aliyun.com

记录一下pip国内源

pip批量导出、安装:

总结

以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

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