Go内存节省技巧简单实现方法
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除非您正在对服务进行原型设计，否则您可能会关心应用程序的内存使用情况。占用更小的内存，会使基础设施成本降低，扩展变得更容易。尽管 Go 以不消耗大量内存而闻名，但仍有一些方法可以进一步减少消耗。其中一些需要大量重构，但很多都很容易做到。
预先分配切片
要理解这种优化，我们必须了解切片在 Go 中是如何工作的，为此我们必须首先了解数组。
go.dev 上有一篇非常好的关于这个主题的文章。
数组是具有连续内存的相同类型的集合。数组类型定义时要指定长度和元素类型。
因为数组的长度是它们类型的一部分，数组的主要问题是它们大小固定，不能调整。
与数组类型不同，切片类型无需指定长度。切片的声明方式与数组相同，但没有数量元素。
切片是数组的包装器，它们不拥有任何数据——它们是对数组的引用。它们由指向数组的指针、长度及其容量（底层数组中的元素数）组成。
当您向没有足够容量的切片添加一个新值时 - 会创建一个具有更大容量的新数组，并将当前数组中的值复制到新数组中。这会导致不必要的内存分配和 CPU 周期。
为了更好地理解这一点，让我们看一下以下代码段：
func main() {
var ints []int
for i := 0; i < 5; i++ {
ints = append(ints, i)
fmt.Printf("Address: %p, Length: %d, Capacity: %d, Values: %v\n",
ints, len(ints), cap(ints), ints)
}
}
输出：
Address: 0xc000018030, Length: 1, Capacity: 1, Values: [0]
Address: 0xc000018050, Length: 2, Capacity: 2, Values: [0 1]
Address: 0xc000082020, Length: 3, Capacity: 4, Values: [0 1 2]
Address: 0xc000082020, Length: 4, Capacity: 4, Values: [0 1 2 3]
Address: 0xc000084040, Length: 5, Capacity: 8, Values: [0 1 2 3 4]
凭借输出结果我们可以得出结论，无论何时必须增加容量（增加 2 倍），都必须创建一个新的底层数组（新的内存地址）并将值复制到新数组中。
有趣是，当容量<1024 时会涨为之前的 2 倍，当容量>=1024时会以 1.25 倍增长。从 Go 1.18 开始，这已经变得更加线性。
Address: 0xc000018030, Length: 1, Capacity: 1, Values: [0]
Address: 0xc000018050, Length: 2, Capacity: 2, Values: [0 1]
Address: 0xc000082020, Length: 3, Capacity: 4, Values: [0 1 2]
Address: 0xc000082020, Length: 4, Capacity: 4, Values: [0 1 2 3]
Address: 0xc000084040, Length: 5, Capacity: 8, Values: [0 1 2 3 4]func BenchmarkAppend(b *testing.B) {
var ints []int
for i := 0; i < b.N; i++ {
ints = append(ints, i)
}
}
func BenchmarkPreallocAssign(b *testing.B) {
ints := make([]int, b.N)
for i := 0; i < b.N; i++ {
ints[i] = i
}
}
func BenchmarkAppend(b *testing.B) {
var ints []int
for i := 0; i < b.N; i++ {
ints = append(ints, i)
}
}
func BenchmarkPreallocAssign(b *testing.B) {
ints := make([]int, b.N)
for i := 0; i < b.N; i++ {
ints[i] = i
}
}
name time/op
Append-10 3.81ns ± 0%
PreallocAssign-10 0.41ns ± 0%name alloc/op
Append-10 45.0B ± 0%
PreallocAssign-10 8.00B ± 0%name allocs/op
Append-10 0.00
PreallocAssign-10 0.00
由上述基准，我们可以得出结论，将值分配给预分配的切片和将值追加到切片之间是存在很大差异的。
两个工具有助于切片的预分配：
- prealloc: 一个静态分析工具，用于查找可能被预分配的切片声明。
- makezero: 一个静态分析工具，用于查找未以零长度初始化且稍后有追加的切片声明。
结构体中的字段顺序
您之前可能没有想到这一点，但结构体中字段的顺序对内存消耗有很大影响。
以下面的结构体为例：
type Post struct {
IsDraft bool // 1 byte
Title string // 16 bytes
ID int64 // 8 bytes
Description string // 16 bytes
IsDeleted bool // 1 byte
Author string // 16 bytes
CreatedAt time.Time // 24 bytes
}
func main(){
p := Post{}
fmt.Println(unsafe.Sizeof(p))
}
上述的输出为 96 字节，而所有字段相加为 82 字节。那额外的 14 个字节是来自哪里呢？
现代 64 位 CPU 以 64 位（8 字节）的块获取数据。如果我们有一个较旧的 32 位 CPU，它将以 32 位（4 字节）的块进行。
第一个周期占用 8 个字节，拉取“IsDraft”字段占用了 1 个字节并且产生 7 个未使用字节。它不能占用“一半”的字段。
第二个和第三个周期取 Title 字符串，第四个周期取 ID，依此类推。到取 IsDeleted 字段时，它使用 1 个字节并有 7 个字节未使用。
对内存节省的关键是按字段占用大小从上到下对字段进行排序。对上述结构进行排序，大小可减少到 88 个字节。最后两个字段 IsDraft 和 IsDeleted 被放在同一个块中，从而将未使用的字节数从 14 (2x7) 减少到 6 (1 x 6)，在此过程中节省了 8 个字节。
type Post struct {
CreatedAt time.Time // 24 bytes
Title string // 16 bytes
Description string // 16 bytes
Author string // 16 bytes
ID int64 // 8 bytes
IsDraft bool // 1 byte
IsDeleted bool // 1 byte
}
func main(){
p := Post{}
fmt.Println(unsafe.Sizeof(p))
}
在 64 位架构上占用小于 8 字节的 Go 类型：
- bool: 1 个字节
- int8/uint8: 1 个字节
- int16/uint16: 2 个字节
- int32/uint32/rune: 4 个字节
- float32: 4 个字节
- byte: 1 个字节
不需要手动检查您的结构体并按大小对其进行排序，而是使用 工具找到这些结构并报告“正确”的排序。
- maligned - 已弃用，用于报告未对齐的结构并打印出正确排序的字段。它在一年前被弃用，但您仍然可以安装旧版本并使用它。
- govet/fieldalignment: gotools 和
govet的一部分工具，fieldalignment可打印出未对齐的结构和结构的当前/理想大小。
安装和运行 fieldalignment：
go install golang.org/x/tools/go/analysis/passes/fieldalignment/cmd/fieldalignment@latest fieldalignment -fix <package_path>
对上面的代码使用 govet/fieldalignment：
fieldalignment: struct of size 96 could be 88 (govet)
使用 map[string]struct{} 而不是 map[string]bool
Go 没有内置的集合，通常使用 map[string]bool{} 表示集合。尽管它更具可读性（这非常重要），但将其作为一个集合使用是错误的，因为它具有两种状态（假/真）并且与空结构体相比使用了额外的内存。
空结构体 (struct{}) 是没有额外字段的结构类型，占用零字节的存储空间。Dave Chaney 有一篇关于空结构的详细博客 。
除非您的 map/set 包含大量值并且需要获得额外的内存，否则我建议使用 map[string]struct{}。
100 000 000 次 map 写入的极端示例：
func BenchmarkBool(b *testing.B) {
m := make(map[uint]bool)
for i := uint(0); i < 100_000_000; i++ {
m[i] = true
}
}
func BenchmarkEmptyStruct(b *testing.B) {
m := make(map[uint]struct{})
for i := uint(0); i < 100_000_000; i++ {
m[i] = struct{}{}
}
}
多次运行程序得到的结果一致（MBP 14 2021，10C M1 Pro）：
name time/op
Bool 12.4s ± 0%
EmptyStruct 12.0s ± 0%
name alloc/op
Bool 3.78GB ± 0%
EmptyStruct 3.43GB ± 0%
name allocs/op
Bool 3.91M ± 0%
EmptyStruct 3.90M ± 0%
通过这些数字，我们可以得出结论，使用空结构映射的写入速度提高了 3.2%，分配的内存减少了 10%。
此外，使用map[type]struct{}是实现集合的正确解决方法，因为每个键都有一个值。map[type]bool 每个键有两个可能的值，这不是一个集合，如果目标是创建一个集合，则可能会被滥用。
然而，可读性大多数时候比（可忽略的）内存改进更重要。与空结构体相比，使用布尔值更容易查找：
m := make(map[string]bool{})
if m["key"]{
// Do something
}
v := make(map[string]struct{}{})
if _, ok := v["key"]; ok{
// Do something
}加载全部内容