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SQL- join多表关联问题

MinggeQingchun 人气:0

一、SQL 连接(JOIN)

1、笛卡尔积

(1)当多张表进行连接查询,没有任何条件限制的时候,最终查询结果条数,是多张表条数的乘积

如A表15条(行)数据,B表20条(行)数据,结果查询两张表时,会产生 15 * 20 = 300条(行)数据

select empname,deptname from emp, dept;

(2)避免笛卡尔积现象

select 
		empname,deptname 
	from 
		emp, dept
	where
		emp.deptno = dept.deptno;
 
	
// 或者
	select 
		e.empname,d.deptname 
	from 
		emp e, dept d
	where
		e.deptno = d.deptno; //SQL92语法

最终得出结果会减少,但是查询次数依然是两张表行数的乘积

因此:通过笛卡尔积现象得出,表的连接次数越多效率越低,尽量避免表的连接次数

2、SQL JOIN 子句

用于把来自两个或多个表的行结合起来,基于这些表之间的共同字段(跨表查询

从一张表中单独查询,称为单表查询

下图展示了 LEFT JOIN、RIGHT JOIN、INNER JOIN、OUTER JOIN 相关的 7 种用法

3、SQL JOIN 类型

(1)INNER JOIN:内连接

【1】等值连接,返回两个表中连接字段相等的行(条件是等量关系)

【2】非等值连接,条件不是一个等量关系

【3】自连接,同一张表看成多张表

注:

(2)OUTER JOIN :外连接

外连接,只要其中一个表中存在匹配,则返回;即返回两个表中的行:left join + right join

注:

(3)交叉连接

CROSS JOIN: 结果是笛卡尔积,就是第一个表的行数乘以第二个表的行数

4、SQL INNER JOIN

INNER JOIN 关键字在表中存在至少一个匹配时返回行

SELECT column_name(s)
FROM table1
INNER JOIN table2
ON table1.column_name=table2.column_name;
 
或者
 
SELECT column_name(s)
FROM table1
JOIN table2
ON table1.column_name=table2.column_name;
INNER JOIN 与 JOIN 是相同的

(1)等值连接

SQL92语法:
	select 
		e.ename,d.dname
	from
		emp e, dept d
	where
		e.deptno = d.deptno;
//sql92的缺点:结构不清晰,表的连接条件,和后期进一步筛选的条件,都放到了where后面。
 
SQL99语法:
	select 
		e.ename,d.dname
	from
		emp e
	join
		dept d
	on
		e.deptno = d.deptno;
	
 
	//inner可以省略(带着inner可读性更好!!!一眼就能看出来是内连接)
	select 
		e.ename,d.dname
	from
		emp e
	inner join
		dept d
	on
		e.deptno = d.deptno; // 条件是等量关系,所以被称为等值连接。
//sql99优点:表连接的条件是独立的,连接之后,如果还需要进一步筛选,再往后继续添加where

 inner可以省略,带着inner可读性更好

(2)非等值连接

select 
	e.ename, e.sal, s.grade
from
	emp e
join
	salgrade s
on
	e.sal between s.losal and s.hisal; // 条件不是一个等量关系,称为非等值连接。
 
 
select 
	e.ename, e.sal, s.grade
from
	emp e
inner join
	salgrade s
on
	e.sal between s.losal and s.hisal;

(3)自连接

一张表看成两张表

select 
	a.ename as '员工名', b.ename as '领导名'
from
	emp a
join
	emp b
on
	a.mgr = b.empno; //员工的领导编号 = 领导的员工编号

 INNER JOIN 与 JOIN 是相同的

5、SQL LEFT JOIN

LEFT JOIN 关键字从左表(table1)返回所有的行,即使右表(table2)中没有匹配。如果右表中没有匹配,则结果为 NULL

将join关键字左边的表看成主表,主要是为了将左表的数据全部查询出来,捎带着关联查询右边的表

SELECT column_name(s)
FROM table1
LEFT JOIN table2
ON table1.column_name=table2.column_name;
 
或
 
SELECT column_name(s)
FROM table1
LEFT OUTER JOIN table2
ON table1.column_name=table2.column_name;
在某些数据库中,LEFT JOIN 称为 LEFT OUTER JOIN

如下: 

select 
	e.ename,d.dname
from
	dept d 
left (outer) join 
	emp e
on
	e.deptno = d.deptno;

在某些数据库中,LEFT JOIN 称为 LEFT OUTER JOIN

关键字 on  

数据库在通过连接两张或多张表来返回记录时,都会生成一张中间的临时表,然后再将这张临时表返回给用户

在使用 left jion 时,on 和 where 条件的区别如下:

(1) on 条件是在生成临时表时使用的条件,它不管 on 中的条件是否为真,都会返回左边表中的记录。

(2)where 条件是在临时表生成好后,再对临时表进行过滤的条件。这时已经没有 left join 的含义(必须返回左边表的记录)了,条件不为真的就全部过滤掉。

假设有两张表:

 两条 SQL:

select * from tab1 left join tab2 on (tab1.size = tab2.size) where tab2.name='AAA'
 
select * from tab1 left join tab2 on (tab1.size = tab2.size and tab2.name='AAA')

 

以上结果的关键原因就是 left join、right join、full join 的特殊性,不管 on 上的条件是否为真都会返回 left 或 right 表中的记录,full 则具有 left 和 right 的特性的并集。 而 inner jion 没这个特殊性,则条件放在 on 中和 where 中,返回的结果集是相同的。

【6】SQL RIGHT JOIN

RIGHT JOIN 关键字从右表(table2)返回所有的行,即使左表(table1)中没有匹配。如果左表中没有匹配,则结果为 NULL

将join关键字右边的表看成主表,主要是为了将右表的数据全部查询出来,捎带着关联查询左边的表

SELECT column_name(s)
FROM table1
RIGHT JOIN table2
ON table1.column_name=table2.column_name;
 
或
 
SELECT column_name(s)
FROM table1
RIGHT OUTER JOIN table2
ON table1.column_name=table2.column_name;
在某些数据库中,RIGHT JOIN 称为 RIGHT OUTER JOIN

如下: 

select 
	e.ename,d.dname
from
	emp e 
right (outer) join 
	dept d
on
	e.deptno = d.deptno;

在某些数据库中,RIGHT JOIN 称为 RIGHT OUTER JOIN

【7】SQL FULL OUTER JOIN

FULL OUTER JOIN 关键字只要左表(table1)和右表(table2)其中一个表中存在匹配,则返回行

FULL OUTER JOIN 关键字结合了 LEFT JOIN 和 RIGHT JOIN 的结果(MySQL中不支持 FULL OUTER JOIN)

SELECT column_name(s)
FROM table1
FULL OUTER JOIN table2
ON table1.column_name=table2.column_name;

总结如下:

如: "user" 表中的 "deptId" 列指向 "dept" 表中的字段 "id";上面这两个表是通过 "deptId" 列联系起来的

select u.id,d.id,d.name,d.number 
from user u left join dept d 
on u.deptId = d.id;
 
或
 
select u.id,u.name,d.id,d.name,d.number 
from user u inner join dept d 
on u.deptId = d.id;

查询结果相同

总结

以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

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