python中终止协程和异常处理方式
MZP_man 人气:0协程中未处理的异常会向上冒泡，传给 next 函数或 send 方法的调用方（即触发协程的对 象）。
下面示例举例说明如何使用之前博客示例中由装饰器定义的 averager 协程。
未处理的异常会导致协程终止
"""
预激协程的装饰器
"""
from inspect import getgeneratorstate
from functools import wraps
def coroutine(func):
"""装饰器：向前执行到第一个`yield`表达式，预激`func`"""
# 把被装饰的生成器函数替换成这里的 primer 函数；
# 调用 primer 函数时，返回预激后的 生成器。
@wraps(func)
def primer(*args, **kwargs):
# 调用被装饰的函数，获取生成器对象。
gen = func(*args, **kwargs)
# 预激生成器。
next(gen)
# 返回生成器。
return gen
return primer
@coroutine
def averager():
total = 0.0
count = 0
average = None
while True:
term = yield average
total += term
count += 1
average = total / count
if __name__ == '__main__':
coro_avg = averager()
# print(getgeneratorstate(coro_avg))
print(coro_avg.send(10))
print(coro_avg.send(30))
# 发送的值不是数字，导致协程内部有异常抛出。
print(coro_avg.send('spam'))
# 由于在协程内没有处理异常，协程会终止。
# 如果试图重新激活协程，会抛出 StopIteration 异常。
print(coro_avg.send(60))上面示例，暗示了终止协程的一种方式：发送某个哨符值，让协程退出。内置的 None 和 Ellipsis 等常量经常用作哨符值。Ellipsis 的优点是，数据流中不太常有这个值。我还见 过有人把 StopIteration 类（类本身，而不是实例，也不抛出）作为哨符值；也就是说， 是像这样使用的：my_coro.send(StopIteration)。
从 Python 2.5 开始，客户代码可以在生成器对象上调用两个方法，显式地把异常发给协程。
这两个方法是 throw 和 close。
generator.throw(exc_type[, exc_value[, traceback]])
致使生成器在暂停的 yield 表达式处抛出指定的异常。
如果生成器处理了抛出的异常，代码会向前执行到下一个 yield 表达式，而产出的值会成为调用 generator.throw 方法 得到的返回值。
如果生成器没有处理抛出的异常，异常会向上冒泡，传到调用方的上下 文中。
generator.close()
致使生成器在暂停的yield 表达式处抛出GeneratorExit 异常。
如果生成器没有处 理这个异常，或者抛出了StopIteration 异常（通常是指运行到结尾），调用方不会 报错。
如果收到GeneratorExit 异常，生成器一定不能产出值，否则解释器会抛出 RuntimeError 异常。
生成器抛出的其他异常会向上冒泡，传给调用方。
下面举例说明
如何使用 close 和 throw 方法控制协程：
"""
学习在协程中处理异常的测试代码
"""
from inspect import getgeneratorstate
class DemoException(Exception):
"""为这次演示定义的异常类型。"""
def demo_exc_handling():
print('-> coroutine started')
try:
while True:
try:
x = yield
# 特别处理 DemoException 异常
except DemoException:
print('*** DemoException handled. Continuing...')
# 如果没有异常，那么显示接收到的值。
else:
print('-> coroutine received: {!r}'.format(x))
finally:
# 如果不管协程如何结束都想做些清理工作，
# 要把协程定义体中相关的代码放入try/ finally 块中
print('-> coroutine ending')
if __name__ == '__main__':
exc_coro = demo_exc_handling()
next(exc_coro)
exc_coro.send(11)
exc_coro.send(22)
# 激活和关闭 demo_exc_handling，没有异常
# exc_coro.close()
# 如果把 DemoException 异常传入 demo_exc_handling 协程，
# 它会处理，然后继续运行
# exc_coro.throw(DemoException)
# exc_coro.send(33)
# 如果无法处理传入的异常，协程会终止
exc_coro.throw(ZeroDivisionError)
print(getgeneratorstate(exc_coro))总结
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。
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