C++ LeetCode1775通过最少操作次数使数组和相等
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给你两个长度可能不等的整数数组 nums1
和 nums2
。两个数组中的所有值都在 1
到 6
之间(包含 1
和 6
)。
每次操作中,你可以选择 任意 数组中的任意一个整数,将它变成 1
到 6
之间 任意 的值(包含 1
和 6
)。
请你返回使 nums1
中所有数的和与 nums2
中所有数的和相等的最少操作次数。如果无法使两个数组的和相等,请返回 -1
。
示例 1:
输入:nums1 = [1,2,3,4,5,6], nums2 = [1,1,2,2,2,2]
输出:3
解释:你可以通过 3 次操作使 nums1 中所有数的和与 nums2 中所有数的和相等。以下数组下标都从 0 开始。
- 将 nums2[0] 变为 6 。 nums1 = [1,2,3,4,5,6], nums2 = [<strong>6</strong>,1,2,2,2,2] 。
- 将 nums1[5] 变为 1 。 nums1 = [1,2,3,4,5,<strong>1</strong>], nums2 = [6,1,2,2,2,2] 。
- 将 nums1[2] 变为 2 。 nums1 = [1,2,<strong>2</strong>,4,5,1], nums2 = [6,1,2,2,2,2] 。
示例 2:
输入:nums1 = [1,1,1,1,1,1,1], nums2 = [6]
输出:-1
解释:没有办法减少 nums1 的和或者增加 nums2 的和使二者相等。
示例 3:
输入:nums1 = [6,6], nums2 = [1]
输出:3
解释:你可以通过 3 次操作使 nums1 中所有数的和与 nums2 中所有数的和相等。以下数组下标都从 0 开始。
- 将 nums1[0] 变为 2 。 nums1 = [<strong>2</strong>,6], nums2 = [1] 。
- 将 nums1[1] 变为 2 。 nums1 = [2,<strong>2</strong>], nums2 = [1] 。
- 将 nums2[0] 变为 4 。 nums1 = [2,2], nums2 = [<strong>4</strong>] 。
提示:
1 <= nums1.length, nums2.length <= 105
1 <= nums1[i], nums2[i] <= 6
方法一:贪心 + 计数
两个数组中的元素的初始和可能不同。为了方便,我们假设第一个数组的元素和小于第二个数组(不是的话交换两个数组的地址即可)
那么,我们的任务就是,将第一个数组中的元素变大,或者将第二个数组中的元素减小,使得两个数组中的元素和相等。
因为数字的合法范围是111到666,因此,第一个数组中,我们尽量让小的元素优先变成666,这样所带来的“和的增加”最多。
同理,第二个数组中,我们尽量让大的元素变成111,这样所带来的“和的减少”最多。
因此,我们可以预处理一遍两个数组,计算出两个数组中“和的差值”,并统计两个数组中1到6的元素的个数
然后,我们将第一个数组中的“1”变成“6”,同时将第二个数组中的“6”变成“1”,直到“没有元素可变”或“差值小于等于0”
接着,我们将第一个数组中的“2”变成“6”,同时将第二个数组中的“5”变成“1”,直到“没有元素可变”或“差值小于等于0”
......
这样,我们每次修改元素,都是“尽最大努力”地减小了两个数组中的差值,这样就能保证每次更改能“尽大可能”地缩小差值
这就是贪心
其实不难发现,将第一个数组中的“1”变成“6”和将第二个数组中的“6”变成“1”所带来的结果是等价的,因此,为了方便,我们可以直接将第二个数组中的“6”和第一个数组中的“1”统计到一起。
AC代码
C++
class Solution { public: int minOperations(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) { int s1 = accumulate(nums1.begin(), nums1.end(), 0); int s2 = accumulate(nums2.begin(), nums2.end(), 0); if (s1 > s2) swap(nums1, nums2); int times[6] = {0}; for (int& t : nums1) times[t - 1]++; for (int& t : nums2) times[6 - t]++; int ans = 0; int loc = 0; int diff = abs(s2 - s1); while (diff) { int perChange = 6 - loc - 1; if (!perChange) break; int maxChange = times[loc] * perChange; int realChange = min(maxChange, diff); diff -= realChange; int changeTimes = realChange / perChange + (realChange % perChange != 0); ans += changeTimes; loc++; } return diff ? -1 : ans; } };
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