Dockerfile建立一个自定义的镜像执行自定义进程详细过程

前言

docker对我来说是一个很方便的工具，，上一篇文章也写了docker基本的一些使用，这篇文章重点描述一下Dockerfile的使用，从零建立一个自己定制化的镜像，并可以执行我们需要的任务。

命令列表

FROM 指定基础镜像:所谓定制镜像，那一定是以一个镜像为基础，在其上进行定制。就像我们之前运行了一个 nginx 镜像的容器，再进行修改一样，基础镜像是必须指定的。而 FROM 就是指定 基础镜像，因此一个 Dockerfile 中 FROM 是必备的指令，并且必须是第一条指令

RUN 执行命令:RUN 指令是用来执行命令行命令的。其格式有两种：

• shell 格式：RUN <命令>，就像直接在命令行中输入的命令一样。刚才写的 Dockerfile 中的 RUN 指令就是这种格式
• exec 格式：RUN ["可执行文件", "参数1", "参数2"]，这更像是函数调用中的格式。

COPY 指令将从构建上下文目录中 <源路径> 的文件/目录复制到新的一层的镜像内的 <目标路径> 位置

ADD 指令和 COPY 的格式和性质基本一致。但是在 COPY 基础上增加了一些功能。因此在 COPY 和 ADD 指令中选择的时候，可以遵循这样的原则，所有的文件复制均使用 COPY 指令，仅在需要自动解压缩的场合使用 ADD。

CMD 指令的格式和 RUN 相似，也是两种格式：

• shell 格式：CMD <命令>
• exec 格式：CMD ["可执行文件", "参数1", "参数2"...]

参数列表格式：CMD ["参数1", "参数2"...]。在指定了 ENTRYPOINT 指令后，用 CMD 指定具体的参数。Docker 不是虚拟机，容器就是进程。既然是进程，那么在启动容器的时候，需要指定所运行的程序及参数。CMD 指令就是用于指定默认的容器主进程的启动命令的。

ENTRYPOINT 的格式和 RUN 指令格式一样，分为 exec 格式和 shell 格式。

LABEL:你可以给镜像添加标签来帮助组织镜像、记录许可信息、辅助自动化构建等。每个标签一行，由 LABEL 开头加上一个或多个标签对。下面的示例展示了各种不同的可能格式。# 开头的行是注释内容。

EXPOSE:EXPOSE 指令用于指定容器将要监听的端口。因此，你应该为你的应用程序使用常见的端口。例如，提供 Apache web 服务的镜像应该使用 EXPOSE 80，而提供 MongoDB 服务的镜像使用 EXPOSE 27017。 对于外部访问，用户可以在执行 docker run 时使用一个标志来指示如何将指定的端口映射到所选择的端口。

ENV:为了方便新程序运行，你可以使用 ENV 来为容器中安装的程序更新 PATH 环境变量。例如使用 ENV PATH /usr/local/nginx/bin:$PATH 来确保 CMD ["nginx"] 能正确运行。 ENV 指令也可用于为你想要容器化的服务提供必要的环境变量，比如 Postgres 需要的 PGDATA。 最后，ENV 也能用于设置常见的版本号，比如下面的示例：

VOLUME:VOLUME 指令用于暴露任何数据库存储文件，配置文件，或容器创建的文件和目录。强烈建议使用 VOLUME 来管理镜像中的可变部分和用户可以改变的部分。

USER：如果某个服务不需要特权执行，建议使用 USER 指令切换到非 root 用户。先在 Dockerfile 中使用类似 RUN groupadd -r postgres && useradd -r -g postgres postgres 的指令创建用户和用户组。

WORKDIR：为了清晰性和可靠性，你应该总是在 WORKDIR 中使用绝对路径。另外，你应该使用 WORKDIR 来替代类似于 RUN cd ... && do-something 的指令，后者难以阅读、排错和维护。

https://yeasy.gitbook.io/docker_practice/appendix/best_practices

命令验证执行

从docker build 开发

先做个简单编译demo：

FROM ubuntu:18.04

USER root

COPY sources.list /etc/apt/sources.list

docker build . 当前目录执行 可以看到执行情况，一共分为三步

每条指令创建一层：

此时通过docker images就可以看到我们编好的镜像了，好了正式进入正题了。

from命令帮助我们找寻原始镜像

第一行：FROM ubuntu:18.04 from本质上等效于 docker pull命令，我们可以使用本地镜像，也可以指定镜像源,用如下

​​​​FROM registry.hub.docker.com/library/ubuntu:18.04​​​

执行效果：

对于国内镜像源大家可以从此文获取： https://segmentfault.com/a/1190000023117518

使用RUN命令安装工具代替我们在容器执行命令：

RUN apt update 不要在脚本中使用apt命令，如果在脚本中使用apt命令，有可能会得到"WARNING: apt does not have a stable CLI interface. Use with caution in scripts." 提示。请使用apt-get、apt-cache等命令进行替换。apt命令不适合在脚本中运行，因为apt命令是为用户（人）而设计的，它会有颜色的显示、进度条显示等一些友好的交互界面。而在脚本中，对于这些“特性”是不稳定（不支持或者是输出错乱等）的。

WARNING: apt does not have a stable CLI interface. Use with caution in scripts.

修改为RUN apt-get update

此外我们可以进行命令一次执行完成

RUN apt-get update
RUN apt-get  --fix-broken install
RUN  apt-get install -y gcc \
    zip\
    curl\
    python\
    kmod\
    openssh-server\
    sudo

安装之后进行 设置一个账户

RUN groupadd -g 1011 lyn
RUN useradd -d /home/lyn -m -s /bin/bash -u 1010 -g lyn lyn

RUN mkdir -p /home/lyn/work\
&&chown -R lyn:lyn /home/lyn

RUN echo "lyn ALL=(ALL)    ALL" > /etc/sudoers

RUN echo 'root:root' | chpasswd && echo 'lyn:lyn' | chpassswd

WORKDIR /home/lyn/work

USER lyn
COPY .bashrc /home/lyn/.bashrc

设置工具目录，可以看到进去之后工具目录被设置为/home/lyn，通过WORKDIR /home/lyn/work执行。

使用

docker images 看一下打包好的镜像

看到有个没有命名的包，就是我们刚刚编出来的

这个时候我们进行改个名字

docker tag IMAGEID(镜像id) REPOSITORY:TAG（仓库：标签）

docker tag 025673a91e65 lyn_image:v1

启动使用 这个时候给大家介绍 volume命令

docker使用volume实现数据的持久化，不仅如此volume还能帮助容器和容器之间，容器和host之间共享数据。

我们可以使用dockerfile的VOLUME或者 docker run -v参数 ，直接设置需要挂载的目录。

在Dockerfile增加 VOLUME /home/lyn/work,开始编译。

编译完成后，首先通过docker inspect查看我们编译好的镜像信息或者容器信息：

docker inspect 47920709b10c 镜像id进行查看是否设置挂载目录

docker inspect f4c2449431c5 启动之后的容器id

docker volume ls 可以看到当前所有的volume

修改映射的文件夹内容

sudo touch /var/lib/docker/volumes/567f9c362f6067b3b354bea8b0b370bf304b845ae18e38b125fbdaaface09cfb/_data/lyn.log

可以看到文件已经同步过来了

同样我们也可以使用 docker run -v进行控制，首先注释掉这句VOLUME /home/lyn/work,重新编译镜像

docker run -v /home/lyn/docker_share:/home/lyn/work [imageid] -v A:B A是在主机上的地址，B是在容器中的地址，这两个地址如果不存在都会创建，一旦容器运行，AB的会完全同步。

具体执行为： docker run -it -v /home/lyn/docker_share:/home/lyn/work 208aca0306ab /bin/bash

关于volume更详细的介绍大家可以看此文：https://docs.docker.com/engine/reference/commandline/volume_create/

写了一个循环执行的代码，编译成固件，用dockerfile 编译让镜像自动执行

COPY hello_world /home/lyn/work

CMD ./hello_world

docker run -it 47920709b10c

最终的Dockerfile文件：

FROM ubuntu:18.04

USER root

COPY sources.list /etc/apt/sources.list

RUN apt-get update
RUN  apt-get install -y gcc \
    zip\
    curl\
    python\
    kmod\
    openssh-server\
    sudo


RUN groupadd -g 1011 lyn
RUN useradd -d /home/lyn -m -s /bin/bash -u 1010 -g lyn lyn

RUN mkdir -p /home/lyn/work \
   &&chown -R lyn:lyn /home/lyn

RUN echo "lyn ALL=(ALL)    ALL" > /etc/sudoers

RUN echo 'root:root' | chpasswd && echo 'lyn:lyn' | chpasswd

WORKDIR /home/lyn/work

USER lyn
COPY .bashrc /home/lyn/.bashrc


VOLUME /home/lyn/work

COPY hello_world /home/lyn/work

CMD ./hello_world

docker build执行的log：因为有过编译了，所以这里好多执行就是Using cache，很少的打印了

lyn@lyn:~/Documents/lyn_test/docker_build_ubuntu$ docker build .
Sending build context to Docker daemon  28.16kB
Step 1/16 : FROM ubuntu:18.04
 ---> 71eaf13299f4
Step 2/16 : USER root
 ---> Using cache
 ---> d3fe45bd0e46
Step 3/16 : COPY sources.list /etc/apt/sources.list
 ---> Using cache
 ---> d4f825c3fc77
Step 4/16 : RUN apt-get update
 ---> Using cache
 ---> 3863a99d6e2b
Step 5/16 : RUN  apt-get install -y gcc     zip    curl    python    kmod    openssh-server    sudo
 ---> Using cache
 ---> 9b77c43d6709
Step 6/16 : RUN groupadd -g 1011 lyn
 ---> Using cache
 ---> bbba5f18057a
Step 7/16 : RUN useradd -d /home/lyn -m -s /bin/bash -u 1010 -g lyn lyn

 ---> Using cache
 ---> 47e999f10256
Step 8/16 : RUN mkdir -p /home/lyn/work    &&chown -R lyn:lyn /home/lyn
 ---> Using cache
 ---> 36faf04c6390
Step 9/16 : RUN echo "lyn ALL=(ALL)    ALL" > /etc/sudoers
 ---> Using cache
 ---> 0422bf50db6b
Step 10/16 : RUN echo 'root:root' | chpasswd && echo 'lyn:lyn' | chpasswd
 ---> Using cache
 ---> 68da5bb15877
Step 11/16 : WORKDIR /home/lyn/work
 ---> Using cache
 ---> b30d4dcd99f8
Step 12/16 : USER lyn
 ---> Using cache
 ---> 5dfa565d0c6a
Step 13/16 : COPY .bashrc /home/lyn/.bashrc
 ---> Using cache
 ---> f2b39d61f05b
Step 14/16 : VOLUME /home/lyn/work
 ---> Running in 5482493ab221
Removing intermediate container 5482493ab221
 ---> 0e359e093a4f
Step 15/16 : COPY hello_world /home/lyn/work
 ---> ac326932752c
Step 16/16 : CMD ./hello_world
 ---> Running in 430cfd90ad30
Removing intermediate container 430cfd90ad30
 ---> fc180e4919da
Successfully built fc180e4919da

补充操作：

发现两个镜像的id相同，如果用docker rmi [镜像id]它就不知道该如何删除，我们可以用：

​​​Error response from daemon: conflict: unable to delete 71eaf13299f4 (must be forced) - image is referenced in multiple repositories
​​​

docker rmi 镜像名:版本号 当我建立错误的镜像之后，使用rmi进行删除

结语

这就是我自己的一些Dockerfile使用分享。如果大家有更好的想法和需求，也欢迎大家加我好友交流分享哈。

此外对于想要更加细节的dockerfile使用可以官网的文章： https://docs.docker.com/engine/reference/builder/

https://docs.docker.com/develop/develop-images/dockerfile_best-practices/

这篇文章：https://yeasy.gitbook.io/docker_practice/image/build