golang使用map支持高并发的方法(1000万次操作14ms)

时间:2022-11-16 飞鸟真人人气:0

语言原生的map存在2个问题：

1）不是线程安全的；

2）数据量大时候需要尽量避免使用string等，GC压力很大；

有人使用泛型实现了相关的cocurent-map，（https://github.com/orcaman/concurrent-map）但是关于键值部分仍然默认使用了string，为了提高效率，这里对其做了一些修改，让键值也可以自定义类型：https://github.com/robinfoxnan/go_concurrent_map

基本使用方法：

	// Create a new map.
	m := cache.NewConcurrentMap[uint64, string]()
 
	// Sets item within map, sets "bar" under key "foo"
	m.Set(199010212, "bar")
 
	// Retrieve item from map.
	bar, ok := m.Get(199010212)
	fmt.Println(bar, ok)
 
	// Removes item under key "foo"
	m.Remove(199010212)

为了实现计数器等，需要在加锁期间更新，需要使用回调函数：

// 计数器
type BaseCounter struct {
	Count     uint64
	CountLast uint64
}
 
var MapOfAppUserCount ConcurrentMap[uint64, *AppUserCounter]
 
func InitMaps() {
	MapOfAppVistedCount = NewConcurrentMap[uint64, *BaseCounter]()
}
 
// 没有值，则设置；如果有，则更新; 新增的部分通过新的值传递过来！
func appAddCallBack(exist bool, valueInMap *BaseCounter, newValue *BaseCounter) *BaseCounter {
	if exist == false {
		return newValue
	} else {
		valueInMap.Count += newValue.Count
		return valueInMap
	}
}
 
// 对应用计数器加i
func AppAddBy(key uint64, i uint64) uint64 {
	c := BaseCounter{i, i}
	res := MapOfAppVistedCount.Upsert(key, &c, appAddCallBack)
	if res != nil {
		return res.Count
	}
	return 0
}

计数器的使用如下：

cache.InitMaps()
cache.AppAddBy(i, 1)

性能：

1）单线程初始化1~1000w的计数器，2412 ms

2）分给100个协程，14ms

测试代码如下：

 func testSingle() {
	cache.InitMaps()
	timeUnixNano1 := time.Now().UnixMilli()
	// 100万次更新
	for i := uint64(0); i < 10000000; i++ {
		cache.AppAddBy(i, 1)
	}
	timeUnixNano2 := time.Now().UnixMilli()
	delta := timeUnixNano2 - timeUnixNano1
	fmt.Println("cost: ", delta, " ms")
 
	count := cache.AppAddBy(1, 1)
	fmt.Println(count)
	count = cache.AppAddBy(1, 2)
	fmt.Println(count)
	count = cache.AppAddBy(1, 3)
	fmt.Println(count)
}
 
var N int = 10000000
 
func doInsert(n int, index int, g *sync.WaitGroup) {
	m := N / n
	start := index * m
 
	//fmt.Println("thread ", index, "from ", start)
	for i := uint64(start); i < uint64(m); i++ {
		cache.AppAddBy(i, 1)
	}
	if g != nil {
		g.Done()
	}
}
 
func testMulti() {
	cache.InitMaps()
 
	group := sync.WaitGroup{}
	n := 100
	group.Add(n)
	timeUnixNano1 := time.Now().UnixMilli()
	for i := 0; i < n; i++ {
		go doInsert(n, i, &group)
	}
	group.Wait()
	timeUnixNano2 := time.Now().UnixMilli()
	delta := timeUnixNano2 - timeUnixNano1
	fmt.Println("cost: ", delta, " ms")
 
}

加载全部内容