MySQL去重中distinct和group by的区别浅析

时间:2022-11-10 小黑孩666 人气:0

今天在写业务需要对数据库重复字段进行去重时，因为是去重，首先想到的是distinct关键字。于是一小时过去了。。。。（菜鸟一个，大家轻点骂）

我把问题的过程用sql语句演示给大家演示一下

首先我使用的是mybatis-plus，代码如下

QueryWrapper<ProjectCompany> wrapper = new QueryWrapper<>();
        wrapper.select("DISTINCT project_id,company_id,company_name,is_delete").eq("project_id",projectId).eq("is_delete","0");

即 "DISTINCT project_id,company_id,company_name,is_delete"

查出的结果

id=null。这是我不希望看到的。没有id的话，下面的业务就不好走了。

于是我在distinct后面加上了id，distinct查出来的数据就是全部数据了，相当于distinct没起作用。冥思苦想一小时。。。。

后来想到了group by分组，于是用了一下

LambdaQueryWrapper<ProjectCompany> wrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
        wrapper.eq(ProjectCompany::getProjectId,projectId).eq(ProjectCompany::getIsDelete,"0").groupBy(ProjectCompany::getProjectId);

发现查出来的数据也进行去重了，id也有值

所以就很好奇 distinct和group by有啥区别，大概总结以下几点：

distinct适合查单个字段去重，支持单列、多列的去重方式。单列去重的方式简明易懂，即相同值只保留1个。
多列的去重则是根据指定的去重的列信息来进行，即只有所有指定的列信息都相同，才会被认为是重复的信息。

而 group by 可以针对要查询的全部字段中的部分字段去重，它的作用主要是：获取数据表中以分组字段为依据的其他统计数据。

补充：MySQL中distinct和group by去重性能对比

前言

MySQL：5.7.17
存储引擎：InnoDB
实验目的：本文主要测试在某字段有无索引、各种不同值个数情况下，记录对此字段其使用DISTINCT/GROUP BY去重的查询语句执行时间，对比两者在不同场景下的去重性能，实验过程中关闭MySQL查询缓存。
实验表格：

表名	记录数	查询字段有无索引	查询字段不同值个数
tab_1	100000	N	3
tab_2	100000	Y	3
tab_3	100000	N	10000
tab_4	100000	Y	10000

实验过程

1）创建测试表

表创建语句：

DROP TABLE IF EXISTS `tab_1`;
CREATE TABLE `tab_1` (
  `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `value` int(10) unsigned NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

DROP TABLE IF EXISTS `tab_2`;
CREATE TABLE `tab_2` (
  `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `value` int(10) unsigned NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `idx_value` (`value`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

DROP TABLE IF EXISTS `tab_3`;
CREATE TABLE `tab_3` LIKE `tab_1`;

DROP TABLE IF EXISTS `tab_4`;
CREATE TABLE `tab_4` LIKE `tab_2`;

2）生成测试数据

表数据插入过程：

DROP PROCEDURE IF EXISTS generateRandomData;
delimiter $$
-- tblName为插入表,field为插入字段,num为插入字段值上限,count为插入的记录数
CREATE PROCEDURE generateRandomData(IN tblName VARCHAR(30),IN field VARCHAR(30),IN num INT UNSIGNED,IN count INT UNSIGNED)
BEGIN
	-- 声明循环变量
	DECLARE i INT UNSIGNED DEFAULT 1;
	-- 循环插入随机整数1~num,共插入count条数据
	w1:WHILE i<=count DO
		set i=i+1;
		set @val = FLOOR(RAND()*num+1);
		set @statement = CONCAT('INSERT INTO ',tblName,'(`',field,'`) VALUES(',@val,')');
		PREPARE stmt FROM @statement;
		EXECUTE stmt;
	END WHILE w1;
END $$
delimiter ;

调用过程随机生成测试数据：

call generateRandomData('tab_1','value',3,100000);
INSERT INTO tab_2 SELECT * FROM tab_1;

call generateRandomData('tab_3','value',10000,100000);
INSERT INTO tab_4 SELECT * FROM tab_3;

3）执行查询语句，记录执行时间

查询语句及对应执行时间如下：

SELECT DISTINCT(`value`) FROM tab_1;
SELECT `value` FROM tab_1 GROUP BY `value`;

SELECT DISTINCT(`value`) FROM tab_2;
SELECT `value` FROM tab_2 GROUP BY `value`;

SELECT DISTINCT(`value`) FROM tab_3;
SELECT `value` FROM tab_3 GROUP BY `value`;

SELECT DISTINCT(`value`) FROM tab_4;
SELECT `value` FROM tab_4 GROUP BY `value`;

4）实验结果

表名	记录数	查询字段有无索引	查询字段不同值个数	DISTINCT	GROUP BY
tab_1	100000	N	3	0.058s	0.059s
tab_2	100000	Y	3	0.030s	0.027s
tab_3	100000	N	10000	0.072s	0.073s
tab_4	100000	Y	10000	0.047s	0.049s

实验结论

MySQL 5.7.17中使用distinct和group by进行去重时，性能相差不大

实验过程及结论，如有不足之处，欢迎指正，此实验结论仅供参考。

总结

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