亲宝软件园·资讯

展开

python yield迭代器详解

一休Q_Q 人气:0

一、yield迭代器

在python深度学习模型读取数据时,经常遇到yield,互联网搜索后,将比较容易理解的说明记录一下。

二、使用步骤

1.引入库

代码如下(示例):

def batch(data, batch_size):
	for ex in data:
		yield ex

2.读入数据

代码如下(示例):

p_batch = batch(p_batch, self.batch_size)

总结

如果不太好理解yield,可以先把yield当作return的同胞兄弟来看,他们都在函数中使用,并履行着返回某种结果的职责。

这两者的区别是:

有return的函数直接返回所有结果,程序终止不再运行,并销毁局部变量;

def batch(data, batch_size):
	for ex in data:
		return ex

而有yield的函数则返回一个可迭代的 generator(生成器)对象,你可以使用for循环或者调用next()方法遍历生成器对象来提取结果。

什么是生成器呢?在 Python 中,使用了yield的函数被称为生成器。有点套娃的感觉,但事实就是这样,调用一个yield函数,就会返回一个生成器对象。

def test:
	x=1
	y=10
	while x<y:
		yield x
		x+=1
t = test()

在调用生成器函数的过程中,每次遇到 yield 时函数会暂停并保存当前所有的运行信息(保留局部变量),返回yield的值, 并在下一次执行next()方法时从当前位置继续运行,直到生成器被全部遍历完。

举个例子

def test:
	x=1
	yield x
	yield x+1
	yield x+2
t = test()
for tmp in t:
	print(tmp)

#输出结果为:
1
2
3

也可以调用next方法:

next(t)
#输出:
1
next(t)
#输出:
2
next(t)
#输出:
3

可以看到,test函数返回一个生成器,调用next()方法后,函数开始运行,遇到第一个yield关键字,返回生成的值(1),程序暂停;

第二次调用next()方法,代码从上次暂停的位置开始执行,并遇到了第二个yield关键字,再返回生成的值(2),程序暂停;

第三次调用也是如此,返回生成的值(3),生成器耗尽,程序终止;

带yield的函数是一个生成器,这个生成器有一个方法就是next,next就相当于“下一步”生成哪个数,这一次的next开始的地方是接着上一次的next停止的地方执行的。

所以调用next的时候,生成器并不会从函数的开始执行,只是接着上一步停止的地方开始,然后遇到yield后,return出要生成的数,此步就结束。

加载全部内容

相关教程
猜你喜欢
用户评论