一文深入了解Python中的继承知识点
宇宙之一粟 人气:11 类继承
Python 是面向对象的编程语言，因此支持面向对象的三大特性之一：继承。
继承是代码重用的一种途径，Python 中的继承就像现实生活中的继承一样，子类可以顺利继承父类的属性或方法。允许我们再对象之间创建复杂且类似现实世界的关系。
继承父类的类称为子类、派生类或扩展类，被继承的类被称为父类、超类或基类。
在之前的文中学到 Python 中的构造函数，并且每一个类都有一个构造函数 __init__() ，在 Python 中任何类都是继承于最大的基类 Object，如下所示：
Python 3.10.4 (v3.10.4:9d38120e33, Mar 23 2022, 17:29:05) [Clang 13.0.0 (clang-1300.0.29.30)] on darwin Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> dir(object) ['__class__', '__delattr__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__le__', '__lt__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__'] >>>
Python 中继承类的语法如下：
class SubClass(SuperClass):
1.1 继承的简单例子
先来看一个简单的继承例子，假如有一个 Car 类继承于更通用的类 Vehicle，然后也可以定义一个 Motorcyle 类，继承图如下：
Python 代码实现如上继承关系，如下：
class Vehicle:
def __init__(self, started = False, speed = 0):
self.started = started
self.speed = speed
def start(self):
self.started = True
print("启动，皮皮虾我们走")
def stop(self):
self.speed = 0
def increaseSpeed(self, delta):
if self.started:
self.speed += delta
print("Vroooooom!")
else:
print("还没启动呢！")
class Car(Vehicle):
trunk_open = False
def open_trunk(self):
self.trunk_open = True
def close_trunk(self):
self.trunk_open = False
我们的汽车继承了车辆类的所有方法和变量，但添加了一个额外的变量和两个方法来操作后备箱。
有时你想覆盖继承的 __init__() 函数。为了演示，我们可以创建一个摩托车类。大多数摩托车都有一个中心支架。我们将在初始化时添加输出或输入的功能：
class Motorcycle(Vehicle):
def __init__(self, center_start_out = False):
self.center_start_out = center_start_out
super().__init__()
def start(self):
print("Sorry, out of fuel!")
需要注意的是，在重写构造函数时，我们继承的父类的构造函数不会被改变。如果想要更改这个功能，需要自己调用它。这是通过 super() 函数完成返回父类的引用，然后才能调用父类的构造函数。
class Vehicle:
def __init__(self, started = False, speed = 0):
self.started = started
self.speed = speed
def start(self):
self.started = True
print("启动，皮皮虾我们走")
def stop(self):
self.speed = 0
def increaseSpeed(self, delta):
if self.started:
self.speed += delta
print("Vroooooom!")
else:
print("还没启动呢！")
class Car(Vehicle):
trunk_open = False
def open_trunk(self):
self.trunk_open = True
def close_trunk(self):
self.trunk_open = False
class Motorcycle(Vehicle):
def __init__(self, center_start_out = False):
self.center_start_out = center_start_out
super().__init__()
V = Vehicle()
C = Car()
M = Motorcycle()
print(type(V))
print(type(C))
print(type(M))
print("摩托车是交通工具的实例吗？",isinstance(M, Vehicle))
super() 函数返回一个代表父类的临时对象。这用于访问父类的方法和属性。在 super() 函数的帮助下，我们还可以访问被覆盖的方法。
运行上面代码的结果如下：
2 继承的类型
2.1 单继承
单继承就是一个子类只有一个基类的继承方式，显示图如下：
最基本的例子如下：
class Animal:
print("我是动物")
class Cat(Animal):
print("我是猫")
2.2 多继承
多继承就是一个子类可以继承多个父类的继承方式，相对于单继承来说，多继承更复杂，容易造成菱形继承问题，即两个父类同时继承了一个基类，而子类会包含多个父类的内容，产生代码歧义。
多继承结构图：
语法结构如下：
class A:
def __init__(self, name):
self.name = name
def introduction(self):
print("我叫", self.name)
class B:
def __init__(self, age):
self.age = age
def introduction(self):
print("我今年 %d 岁了" % self.age)
class C(A, B):
pass
c = C(18)
c.introduction()
运行代码：
我叫 18
从上面的执行结果来看，本来想介绍年龄，最后却输出了“我叫 18”，这种现象就是继承顺序导致的，类 A 在类 B 的前面，所以对于同名的属性和方法子类都会调用 类 A 的。
2.3 多级继承
当一个类继承一个子类时，它被称为多级继承。继承子类的类被称为孙子类。多级继承会导致孙子和子关系。孙子类可以访问子类和父类的属性。
多级继承结构图：
class Parent:
str1 = "Python"
class Child(Parent):
str2 = " is the best programming?"
class GrandChild(Child):
def get_str(self):
print(self.str1 + self.str2)
person = GrandChild()
person.get_str()
运行结果：
Python is the best programming?
在上面的代码示例中，GrandChild 是 Child 的一个子类，而 Child 是 Parent 的一个子类。因此，GrandChild 可以访问父类和子类的属性。
2.4 分层继承
当多个类继承同一个类时，称为分层继承。结构图如下：
代码如下：
class SuperClass:
x = 2022
class SubClass1(SuperClass):
pass
class SubClass2(SuperClass):
pass
class SubClass3(SuperClass):
pass
a = SubClass1()
b = SubClass2()
c = SubClass3()
print(a.x, b.x, c.x)
运行结果：
(2022, 2022, 2022)
2.5 Python中的混合继承
一种以上继承类型的组合称为混合继承。结构图如下：
代码例子如下:
class X:
num = 2023
class A(X):
pass
class B(A):
pass
class C(A):
pass
class D(B, C):
pass
ob = D()
print(D.num)
在上面的代码示例中，我们结合了多级继承、多重继承和分层继承，因此创建了混合继承。输出结果：
2023
3 总结
继承允许我们定义继承另一个类的所有方法和属性的类。父类是继承的类，也称为基类、派生类。子类是从另一个类继承的类，也称为派生类。
本文介绍了 Python 的继承方法和继承的 5 种分类，并在简单的例子中实践了各种继承的方式。但继承的实际用法可不会像本文这样简单，今后介绍更多相关的知识。
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