Python中Yield的基本用法及Yield与return的区别解析
xu0927 人气:0一、yield的功能
Python中有一个非常有用的语法叫做生成器,用到的关键字就是yield。yield的作用是把一个函数变成生成器(generator),起到一个延迟的作用。
带有yield的函数在Python中被称之为generator(生成器),也就是说,当你调用这个函数的时候,函数内部的代码并不立即执行 ,这个函数只是返回一个生成器(Generator Iterator)。
1. 使用next方法迭代生成器
generator函数怎么调用呢?答案是next函数。
def generator(): for i in range(10) : yield i*i gen = generator() print(gen) print("first iteration:") print(next(gen)) print("second iteration:") print(next(gen)) print("third iteration:") print(next(gen)) print("fourth iteration:") print(next(gen))
程序输出:
<generator object generator at 0x7ffaad115aa0>first iteration:
0
second iteration:
1
three iteration:
4
four iteration:
9
在函数第一次调用next(gen)函数时,generator函数从开始执行到yield,并返回yield之后的值。
在函数第二次调用next(gen)函数时,generator函数从上一次yield结束的地方继续运行,直至下一次执行到yield的地方,并返回yield之后的值。依次类推。
2. 使用send()方法与生成器函数通信
def generator(): x = 1 while True: y = (yield x) x += y gen = generator() print("first iteration:") print(next(gen)) print("send iteration:") print(gen.send(10))
代码输出:
first iteration:
1
send iteration:
11
生成器(generator)函数用yield表达式将处理好的x发送给生成器(Generator)的调用者;然后生成器(generator)的调用者可以通过send函数,将外部信息替换生成器内部yield表达式的返回值,并赋值给y,并参与后续的迭代流程。
实例2:
def dog(name): food_list=[] print('狗哥%s准备开吃'%name) while True: food=yield food_list # 暂停food=yield='一桶泔水' print('狗哥%s吃了%s'%(name,food)) food_list.append(food) dog_name=dog('Ami') next(dog_name) dog_name.send('肉肉') dog_name.send('包子')
代码输出:
狗哥Ami准备开吃
狗哥Ami吃了肉肉
狗哥Ami吃了包子
3. Yield的好处
Python之所以要提供这样的解决方案,主要是内存占用和性能的考量。看类似下面的代码:
def my_range(start,stop,step=1): while start<stop: yield start #暂停 start += step g=my_range(1,30,2) #1 3 print('first iteration:') print(next(g)) print('scond iteration:') print(next(g)) print(next(g))
运行结果
first iteration
1
scond iteration
3
5
二、总结yield的功能
1、提供一种自定义迭代器的方式
2、可以节约内存空间
3、yield可以暂停住函数,返回值
4、yield可以返回值,同时可以赋值,如下:
yield 值
x=yield
x= yield 值
三、yield VS return
相同点:都是用在函数内,都可以返回值,没有类型限制,没有个数限制
不同点:return只能返回一次值,yield可以返回多次值
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