R语言plot函数

前言

plot函数是R语言中画图使用最多的函数，参数也非常之多，简单的总结，之后应该会在学习的过程中不断完善。

plot(x, y = NULL ,type = "p", xlim = NULL, ylim = NULL,log = "", main = NULL, sub = NULL, xlab = NULL, ylab = NULL,ann = par("ann"), axes = TRUE, frame.plot = axes,panel.first = NULL, panel.last = NULL, asp = NA, xgap.axis = NA，ygap.axis = NA, bty = ' o ', ...)

一、plot函数基本函数

1.x,y=NULL：x和Y的坐标数据

x <- 1:10
y <- x
plot(x,y)

2.type = "p"：图的类型

plot(x,y,type="p")

type="p"点type="l"线

type="b"

3.xlim = NULL：x轴的坐标轴范围，参数值为向量（x1, x2），x1和x2分别为x的上下限。

4.ylim = NULL：y轴的坐标轴范围，参数值为向量（y1, y2），y1和y2分别为y的上下限。

plot(x,y,xlim=c(0,10),ylim=c(0,5))

5.log = " "：对x、y或者xy取对数

6.main = NULL：图的主标题，在图的上方

7.sub = NULL：图的子标题，在图的下方

8.title=("Main Title", sub="sub title",xlab=NULL, yalb=NULL, line=NA, outer=FALSE, ...)

9.xlab = NULL：x轴的标注，x轴的标签

10.ylab = NULL：y轴的标注，y轴的标签

plot(x,y,main="主标题",sub="子标题",xlab="x轴标签",ylab="y轴标签")

11.ann = par("ann")：逻辑值，是否使用默认的x、y轴标注注释，ann=FALSE即删除文本注释

12.axes = TRUE：逻辑值，是否显示坐标轴（xaxt、yaxt表示选择不显示对应坐标轴）

13.frame.plot = axes：是否显示图边框

14.panel.first = NULL：表达式，在坐标轴设定后，在绘图前添加图形，对于添加网格比较有用

15.panel.last = NULL：表达式，与上面相反

16.xgap.axis = NA：x轴标签显示的距离

17.xgap.axis = NA：y轴标签显示的距离

18.bty = ' o '：图边框类型

二、plot函数其他常用的参数

1.col：颜色

2.pch：点的形状

plot(x,y,pch=24,bg=2)
plot(1:8,rep(5,8),pch=LETTERS[c(9,12,15,22,5,26,8,21)],col=2:9)

3.cex：字符或者形状大小，表示绘图符号相对于默认大小的缩放倍数。默认大小为1，1.5表示放大为默认值的1.5倍，0.5表示缩小为默认值的50%。

4.lty：线形

plot(x,y,lty=1)

5.lwd：线粗细。以默认值的相对大小来表示的，默认值为1，当lwd=2时，表示将生成一条两倍于默认宽度的线条。

6.par：设定图像布局，par(mfrow=c(a,b)表示将当前绘图设备分割成了a*b个子设备。图的绘制顺序按照列还是按照行分别是根据参数指定的mfrow(行)还是mfcol(列)。

par(mfrow=c(2,3))
plot(x,y,main="右端对齐",sub="副标题",ann=FALSE)#删除注释
plot(x,y,main="右端对齐",sub="副标题",ann=FALSE,las=1)#y轴刻度值水平
plot(x,y,main="右端对齐",sub="副标题",ann=F,bty="n",xaxt="n",yaxt="n")#删除边框、刻度

7.adj：设置文本和标题的对齐方式。0表示左端对齐，0.5表示剧中，1表示右端对齐。

8.font：字体。1表示常规，2表示粗体，3表示斜体，4表示粗斜体，5表示符号字体。

9.las：坐标轴标签样式

三、一个完整的实例

data(mtcars)
par(mfrow=c(1,1))
plot(x=mtcars$mpg,y=mtcars$disp,
     type="p",
     main="主标题",
     xlab="x轴",
     ylab="y轴",
     cex=2,
     pch=19,
     col='orange',
     panel.first = grid(8,8,col='grey',lty=1),
     frame.plot = T)
 
grid(col='blue',lty=1)

总结