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Python处理JSON数据

C君莫笑 人气:0

什么是JSON?

  1. JSON是一种轻量级的数据交互格式,采用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据。和xml相比,它更小巧,但描述能力却不差,更适合于在网络上传输数据。
  2. JSON是一种有着特殊格式的字符串,格式与对象或者数组是非常类似的,只不过属性名是带双引号的。
  3. JSON用于对象和数组的序列化。(序列化:格式转换)用于对象和数组与字符串进行相互转换。

JSON作用

与 XML一样,它是格式化数据的一种方式。Web 应用程序使用这种格式的数据来相互通信。

为什么使用JSON

在数据保存,数据传输过程中,不允许操作对象,只允许操作字符串。需要将对象转换为字符串。

在程序计算,运算过程中,操作字符串比较麻烦,会将字符串转换为对象。

JSON的使用

Python3 中可以使用 json 模块来对 JSON 数据进行编解码,它包含了两个函数:

Python 编码为 JSON 类型转换对应表:

JSON 解码为 Python 类型转换对应表:

示例代码

import json

# Python 字典类型转换为 JSON 对象
data1 = {
    'no': 1,
    'name': 'C君莫笑',
    'url': 'https://blog.csdn.net/qq_34623621?type=blog'
}

json_str = json.dumps(data1)
print("Python 原始数据:", repr(data1))
print("JSON 对象:", json_str)

# 将 JSON 对象转换为 Python 字典
data2 = json.loads(json_str)
print("data2['name']: ", data2['name'])
print("data2['url']: ", data2['url'])

执行以上代码输出结果为

如果你要处理的是文件而不是字符串,你可以使用 json.dump() 和 json.load() 来编码和解码JSON数据。

例如:

# 写入 JSON 数据
with open('data.json', 'w') as f:
    json.dump(data, f)
 
# 读取数据
with open('data.json', 'r') as f:
    data = json.load(f)

最后

本章给大家介绍了Python中处理Json数据。很重要的内容,但是初学者很容易过分钻研,实则没什么必要,json在很多地方有很重要的应用,如果你的项目中用到了它,别忘了python中存在json这个很方便的工具。

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