Python字典处理
data大柳 人气:0字典求和
edge_weights = defaultdict(lambda: defaultdict(float))
for idx,node in enumerate(graph.nodes()):
node2com[node] = idx #给每一个节点初始化赋值一个团id
for edge in graph[node].items():
edge_weights[node][edge[0]] = edge[1]['weight']
edge_weights运行结果：
defaultdict(<function __main__.<lambda>()>,
{'397564': defaultdict(float,
{'15.1.18010.11898': 71,
'15.1.18010.11899': 54,
'15.1.18009.11899': 75,
'15.1.18009.11898': 160}),
'15.1.18010.11898': defaultdict(float,
{'397564': 71,
'577806': 61,
'73827465': 66,
'30009791666': 62,
'30005407392': 59,
'100293225': 102,
'30012147301': 65,
'138661946': 52}),
'1085941': defaultdict(float,
{'15.1.18007.11870': 120,
'15.1.18005.11872': 55,
'15.1.18004.11872': 75,
'15.1.18006.11870': 83,
'15.1.18004.11871': 63})
})
对上述edge_weights所有的值汇入列表并求和：
sum(
[weight for start in edge_weights.keys() for end, weight in edge_weights[start].items()]
)列表剔重并计数
方法1：
统计列表中的重复项出现的次数。
循环遍历出一个可迭代对象中的元素,如果字典没有该元素,那么就让该元素作为字典的键,并将该键赋值为1,如果存在就将该元素对应的值加1.
lists = ['a','a','b',5,6,7,5,'a']
count_dict = dict()
for item in lists:
if item in count_dict:
count_dict[item] += 1
else:
count_dict[item] = 1方法2：
使用collections.defaultdict()，将default_factory设为int，代码如下：
from collections import defaultdict
#s = 'mississippi'
s = ['a','a','b',5,6,7,5,'a']
d = defaultdict(int)
for k in s:
d[k] += 1
print('\n',d)获取字典中最大的value
a = {'a':2,'b':3,'c':5,'d':9,'e':4}
print(max(a.values()))获取字典中出现value最大的key
a = {'a':2,'b':3,'c':5,'d':9,'e':4}
print(max(a,key=a.get))运行结果：
d
字典对应元素追加
对于列表：
s = [('yellow',1),('blue', 2), ('yellow', 3), ('blue', 4), ('red', 1)]统计列表字典有两种方法：
方法1：
用dict.setdefault()实现。
代码如下：
s = [('yellow', 1), ('blue', 2), ('yellow', 3), ('blue', 4), ('red', 1)]
d = {}
for k, v in s:
d.setdefault(k,[]).append(v)
a = sorted(d.items())
print(a)运行结果：
[('blue', [2, 4]), ('red', [1]), ('yellow', [1, 3])]
方法2;
使用collections.defaultdict()，并使用list作第一个参数，可以很容易将键-值对序列转换为列表字典，
代码如下：
from collections import defaultdict
s = [('yellow',1),('blue', 2), ('yellow', 3), ('blue', 4), ('red', 1)]
d = defaultdict(list)
for k, v in s:
d[k].append(v)
a = sorted(d.items())
print(a)运行结果：
[('blue', [2, 4]), ('red', [1]), ('yellow', [1, 3])]
当字典中没有的键第一次出现时，default_factory自动为其返回一个空列表，list.append()会将值添加进新列表；再次遇到相同的键时，list.append()将其它值再添加进该列表。这种方法比使用dict.setdefault()更为便捷。
字典对应元素追加并剃重
对于列表：
s = [('red', 1), ('blue', 2), ('red', 3), ('blue', 4), ('red', 1), ('blue', 4)]统计并剃重：
from collections import defaultdict
s = [('red', 1), ('blue', 2), ('red', 3), ('blue', 4), ('red', 1), ('blue', 4)]
d = defaultdict(set)
for k, v in s:
d[k].add(v)
print('\n',d)运行结果：
defaultdict(<class 'set'>, {'red': {1, 3}, 'blue': {2, 4}})
对字典进行过滤
创建一个新的字典，可以利用字典推导式
headerTable = {k: v for k, v in headerTable.items() if v > 2}反转字典的方法（字典的key和value对换）
使用字典推导：
m = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}
{v: k for k, v in m.items()}使用压缩器:
m = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}
m.items() #[('a', 1), ('c', 3), ('b', 2), ('d', 4)]
zip(m.values(), m.keys()) #[(1, 'a'), (3, 'c'), (2, 'b'), (4, 'd')]
mi = dict(zip(m.values(), m.keys()))字典的key和value对换并把key按照value进行列表合并
对于字典：
defaultdict(int,
{'2100201919459568780': 0,
'2100201927433498080': 1,
'2100201935997972401': 2,
'2100201934073343294': 3,
'2100201938073398590': 3,
'2100201938426179130': 2,
'2100201938057211020': 4,
'2100201938030472762': 3,
'2100201940356247098': 4,
'2100201939150253460': 4,
'2100201935737728404': 4,
'2100201938984381844': 4,
'2100201937770425806': 4,
'2100201937563397283': 4,
'2100201941426286415': 4,
'2100201936062819790': 4,
'2100201936279351185': 4,
'2100201934074097553': 4,
'2100201940543713169': 4})进行处理：
track_merge = defaultdict(list)
for i in track_label.items():
track_merge[str(i[1])].append(i[0])输出：
defaultdict(list,
{'0': ['2100201919459568780'],
'1': ['2100201927433498080'],
'2': ['2100201935997972401', '2100201938426179130'],
'3': ['2100201934073343294',
'2100201938073398590',
'2100201938030472762'],
'4': ['2100201938057211020',
'2100201940356247098',
'2100201939150253460',
'2100201935737728404',
'2100201938984381844',
'2100201937770425806',
'2100201937563397283',
'2100201941426286415',
'2100201936062819790',
'2100201936279351185',
'2100201934074097553',
'2100201940543713169']})
合并字典
appointment = { 'soccer' : { 'day': 20, 'month': 'april' } }
appointment2 = { 'gym' : { 'day': 5, 'month': 'may' } }
appointment.update(appointment2)
appointment输出：
{
'gym': {'day': 5, 'month': 'may'},
'soccer': {'day': 20, 'month': 'april'}
}
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