Golang连接操作PostgreSQL
天使手儿 人气:0前言：
本篇文章对如何使用golang连接并操作postgre数据库进行了简要说明。文中使用到的主要工具：DBeaver21、VSCode，Golang1.17。
以用户，文章，评论三个表作为例子，下面是数据库建表sql：
CREATE TABLE public.user_info (
u_id serial4 NOT NULL,
user_name varchar NULL,
create_time date NULL,
CONSTRAINT user_info_pk PRIMARY KEY (u_id)
);
CREATE TABLE public.user_info (
u_id serial4 NOT NULL,
user_name varchar NULL,
create_time date NULL,
CONSTRAINT user_info_pk PRIMARY KEY (u_id)
);
CREATE TABLE public."comment" (
c_id serial4 NOT NULL,
"content" varchar NULL,
CONSTRAINT comment_pk PRIMARY KEY (c_id)
);
连接数据库
连接postgre数据库的驱动有很多，我们选用了github.com/lib/pq。下面看连接的方法。我们引入pq包时使用了_进行匿名加载，而不是直接使用驱动包。在对数据库的操作仍然是使用自带的sql包。另外，postgre默认使用的是public模式（schema），我们创建的表也是在这个模式下的。可以直接在数据库中修改默认模式或者在连接url中添加currentSchema=myschema来指定默认的模式，当然也可以在sql中使用myschema.TABLE来指定要访问的模式。
package main
import (
"database/sql"
"fmt"
_ "github.com/lib/pq"
)
var db *sql.DB
func DbOpen() {
var err error
//参数根据自己的数据库进行修改
db, err = sql.Open("postgres", "host=localhost port=5432 user=angelhand password=2222 dbname=ahdb sslmode=disable")
checkError(err)
err = db.Ping()
checkError(err)
}
sql.DB
需要注意的是，sql.DB并不是数据库连接，而是一个go中的一个数据结构：
type DB struct {
// Atomic access only. At top of struct to prevent mis-alignment
// on 32-bit platforms. Of type time.Duration.
waitDuration int64 // Total time waited for new connections.
connector driver.Connector
// numClosed is an atomic counter which represents a total number of
// closed connections. Stmt.openStmt checks it before cleaning closed
// connections in Stmt.css.
numClosed uint64
mu sync.Mutex // protects following fields
freeConn []*driverConn
connRequests map[uint64]chan connRequest
nextRequest uint64 // Next key to use in connRequests.
numOpen int // number of opened and pending open connections
// Used to signal the need for new connections
// a goroutine running connectionOpener() reads on this chan and
// maybeOpenNewConnections sends on the chan (one send per needed connection)
// It is closed during db.Close(). The close tells the connectionOpener
// goroutine to exit.
openerCh chan struct{}
closed bool
dep map[finalCloser]depSet
lastPut map[*driverConn]string // stacktrace of last conn's put; debug only
maxIdleCount int // zero means defaultMaxIdleConns; negative means 0
maxOpen int // <= 0 means unlimited
maxLifetime time.Duration // maximum amount of time a connection may be reused
maxIdleTime time.Duration // maximum amount of time a connection may be idle before being closed
cleanerCh chan struct{}
waitCount int64 // Total number of connections waited for.
maxIdleClosed int64 // Total number of connections closed due to idle count.
maxIdleTimeClosed int64 // Total number of connections closed due to idle time.
maxLifetimeClosed int64 // Total number of connections closed due to max connection lifetime limit.
stop func() // stop cancels the connection opener.
}
在拿到sql.DB时并不会创建新的连接，而可以认为是拿到了一个数据库连接池，只有在执行数据库操作（如Ping()操作）时才会自动生成一个连接并连接数据库。在连接操作执行完毕后应该及时地释放。此处说的释放是指释放连接而不是sql.DB连接，通常来说一个sql.DB应该像全局变量一样长期保存，而不要在某一个小函数中都进行Open()和Close()操作，否则会引起资源耗尽的问题。
增删改查
下面代码实现对数据简单的增删改查操作。
插入数据
func insert() {
stmt, err := db.Prepare("INSERT INTO user_info(user_name,create_time) VALUES($1,$2)")
if err != nil {
panic(err)
}
res, err := stmt.Exec("ah", time.Now())
if err != nil {
panic(err)
}
fmt.Printf("res = %d", res)
}
使用Exec()函数后会返回一个sql.Result即上面的res变量接收到的返回值，它提供了LastInserId() (int64, error)和RowsAffected() (int64, error)分别获取执行语句返回的对应的id和语句执行所影响的行数。
更新数据
func update() {
stmt, err := db.Prepare("update user_info set user_name=$1 WHERE u_id=$2")
if err != nil {
panic(err)
}
res, err := stmt.Exec("angelhand", 1)
if err != nil {
panic(err)
}
fmt.Printf("res = %d", res)
}
查询数据
结构体如下：
type u struct {
id int
user_name string
create_time time.Time
}
接下来是查询的代码
func query() {
rows, err := db.Query("select u_id, user_name, create_time from user_info where user_name=$1", "ah")
if err != nil {
panic(err)
}
//延迟关闭rows
defer rows.Close()
for rows.Next() {
user := u{}
err := rows.Scan(&user.id, &user.user_name, &user.create_time)
if err != nil {
panic(err)
}
fmt.Printf("id = %v, name = %v, time = %v\n", user.id, user.user_name, user.create_time)
}
}
可以看到使用到的几个关键函数rows.Close()，rows.Next()，rows.Scan()。其中rows.Next()用来遍历从数据库中获取到的结果集，随用用rows.Scan()来将每一列结果赋给我们的结构体。
需要强调的是rows.Close()。每一个打开的rows都会占用系统资源，如果不能及时的释放那么会耗尽系统资源。defer语句类似于java中的finally，功能就是在函数结束前执行后边的语句。换句话说，在函数结束前不会执行后边的语句，因此在耗时长的函数中不建议使用这种方式释放rows连接。如果要在循环中重发查询和使用结果集，那么应该在处理完结果后显式调用rows.Close()。
db.Query()实际上等于创建db.Prepare()，执行并关闭之三步操作。
还可以这样来查询单条记录：
err := db.Query("select u_id, user_name, create_time from user_info where user_name=$1", "ah").Scan(&user.user_name)
删除数据
func delete() {
stmt, err := db.Prepare("delete from user_info where user_name=$1")
if err != nil {
panic(err)
}
res, err := stmt.Exec("angelhand")
if err != nil {
panic(err)
}
fmt.Printf("res = %d", res)
}
总结
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