Spring boot Rabbitmq

时间:2022-09-29 我赢了算我输人气:0

前言

之前看很多网上大佬的防丢失的文章，文章中理论知识偏多，所以自己想着实践一下，实践过程中也踩了一些坑，因此写出了这篇文章。如果文章有误人子弟的地方，望在评论区指出。

导致消息出现丢失的原因

发送时失败，指发送端发送完消息准备到达消息队列的过程中，因网络波动、消息队列服务宕机等，消息队列服务无法接收消息，所以导致了丢失。
到达时宕机，消息队列服务接收到消息之后，如果没有开启持久化，消息会存储在内存中（当然内存吃紧的话，也会转入磁盘，缓解内存），如果这个时候服务挂了，那么内存中的消息就会丢失。
发送到消费端失败，消费端接收到了消息的时候，消费端服务挂了，而rabbitmq默认自动ack，也就是说rabbitmq发送到消费端，一旦认定了消费端接收了，无论有无消费成功，rabbitmq都认为是发送成功。

下面我们以这三种情况进行实践。

环境

jdk1.8
Spring boot 2.3.7.RELEASE
Spring-boot-starter-amqp 2.3.7.RELEASE
Rabbitmq 3.7.7

准备工作

我事先准备了好了交换机以及队列：

交换机：message.log.test.exchange和message.log.test2.exchange
队列：message.loss.test.queue

其中message.loss.test.queue和message.log.test.exchange是绑定关系，而message.log.test2.exchange没有绑定队列

1.发送时失败

发送时失败，rabbitmq有两种情况是属于发送时失败。

消息未到rabbitmq的交换机(exchange)
消息到达了rabbitmq的交换机(exchange)，但是没有到达队列(queue)

第一种的解决方式是使用confirm机制。第二种解决方式则是使用return机制。

使用confirm机制

模拟场景

confirm机制是当发送端的消息没有到达rabbitmq的交换机(exchange)时，会触发confirm方法，告诉发送端该消息没有到达rabbitmq，需要做业务处理。
这里我们发送消息到rabbitmq不存在的交换机上，就可以模拟上述场景。

实现RabbitTemplate.ConfirmCallback接口

/**
 * 当消息没有到达Rabbitmq的交换机时触发该方法（当然到达了也会触发，）
 */
@Component
public class ConfirmCallBack implements RabbitTemplate.ConfirmCallback {

    @Resource
    private RabbitTemplate rabbitTemplate;

    @PostConstruct
    public void init(){

        rabbitTemplate.setConfirmCallback(this);
    }

    /**
     *
     * @param correlationData 消息属性体
     * @param ack 是否成功，成功到达true，没有到达，false
     * @param cause rabbitmq自身给的信息
     */
    @Override
    public void confirm(CorrelationData correlationData, boolean ack, String cause) {

        //第一个坑，如果发送端发送消息时没有对correlationData进行处理，conirm方法接收到的对象都会是null
        //当接收失败并且correlationData对象为null，证明目前已经无法追溯回业务，可以做业务日志处理
        if(!ack&&correlationData==null){
            System.out.println(cause);
            //日志处理。。。

            return;
        }
        //如果接收失败
        if(!ack){
            System.out.println("消息Id:"+correlationData.getId());
            Message message=correlationData.getReturnedMessage();
            System.out.println("消息体："+new String(message.getBody()));
            //这里可以持久化业务消息体到数据库，然后定时去进行补偿处理或者重试等等
            return;
        }

        //处理完成

    }
}

发送端代码

/**
 * 消息的推送
 * @return
 */
@PostMapping("push")
public boolean push(){

    TestMessage testMessage=new TestMessage();
    testMessage.setName("mq名称");
    testMessage.setBusinessId("业务Id");

    //定义CorrelationData对象以及消息属性。不然comfirm方法无论失败还是成功，CorrelationData参数永远是null
    CorrelationData correlationData = new CorrelationData(UUID.randomUUID().toString());
    //传递业务数据
    correlationData.setReturnedMessage(new Message(JSONObject.toJSON(testMessage).toString().getBytes(StandardCharsets.UTF_8),new MessageProperties()));

  //发送消息（这里发送给了message.log.test.exchange11交换机，但实际rabbitmq并不存在）template.convertAndSend("message.log.test.exchange11","message_loss_test",testMessage,correlationData);

    return true;
}

这里是我踩的第一个坑，如果发送端不定义correlationData，那么confirm接收到的correlationData对象参数都会是null

实现效果

使用return机制

模拟场景

当消息到达了rabbitmq的交换机的时候，但是又没有到达队列，那么就会触发return方法。
下面我们定义一个没有绑定队列的交换机，然后发送消息到交换机，就可以模拟上述场景

实现RabbitTemplate.ReturnCallback

/**
 * 当消息没有到达Rabbitmq的队列时就会触发该方法
 */
@Component
public class ReturnCallBack implements RabbitTemplate.ReturnCallback {
    @Resource
    private RabbitTemplate rabbitTemplate;
    @PostConstruct
    public void init() {
        rabbitTemplate.setReturnCallback(this);
    }
    /**
     * @param message    消息体
     * @param replyCode  返回代码
     * @param replyText  返回文本
     * @param exchange   交换机
     * @param routingKey 发送方定义的路由key
     */
    @Override
    public void returnedMessage(Message message, int replyCode, String replyText, String exchange, String routingKey) {
        System.out.println("消息标识：" + message.getMessageProperties().getDeliveryTag());
        String messageBody = null;
        try {
            messageBody = new String(message.getBody(), "UTF-8");
        } catch (UnsupportedEncodingException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        System.out.println("消息：" + messageBody);
        System.out.println(replyCode);
        System.out.println(replyText);
        System.out.println(exchange);
        System.out.println(routingKey);

    }
}

发送端代码

/**
 * 消息的推送
 * @return
 */
@PostMapping("push2")
public boolean push2(){

    TestMessage testMessage=new TestMessage();
    testMessage.setName("mq名称2");
    testMessage.setBusinessId("业务Id");

    template.convertAndSend("message.log.test2.exchange","message_loss_test",JSONObject.toJSON(testMessage).toString());

    return true;
}

这里需注意消息体需要JSON序列化，不然returnedMessage方法接收的消息body会是乱码

实现效果

rabbitmq服务挂了，造成内存的消息丢失。

这个开启rabbitmq的持久化机制就好了，开启之后消息到达rabbitmq服务，会实时转入磁盘。这里怎么设置就不多说了，网上挺多文章可以解答。

不过即使开启了还是会有一种情况会造成消息丢失，那就是消息即将要持久化到磁盘的那一刻，服务挂了，就会造成丢失，不过这种情况我也不知道怎么模拟，所以就暂不实践了。

发送到消费端消费失败

上面提到默认情况下rabbitmq使用的是自动ack的方式，我们将它改成手动ack的方式，就可以解决这个问题。

修改application.yml配置文件

rabbitmq:
 listener:
  simple:
    #开启手动确认
    acknowledge-mode: manual
    #开启失败后的重试机制
    retry:
      enabled: true
      #最多重试3次
      max-attempts: 3

下面我们试一下几种消费端消费不成功的场景

消费了，但是忘记做手动确认ack的操作代码。

@Component
public class TestConsumer {

    /**
     * 消费
     * @param testmessage 消息体
     * @param message 消息属性
     * @param channel mq通道对象
     */
    @RabbitListener(queues = {"message.loss.test.queue"})
    public void test(TestMessage testmessage, Message message, Channel channel) throws IOException {
        System.out.println("消费testmessage消息："+testmessage.getName());
//        channel.basicAck(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(),false);

    }
}

效果

效果流程：

第一次用Postman请求之后，控制台显示了消息被消费的信号。
然后去查看rabbitmq后台管理刚刚被消费的消息以及变为Unacked
停止程序后（关闭消费端），过一阵子，后台管理显示消息变回了Ready,也就是说重新回到了队列。
重新启动程序（开启消费段），消息被重新消费。

总而言之，如果消费端没有做手动确认的操作，那么在消费端还没关闭之前，消息会变成Unacked，不会再次被消费，但一旦消费端关闭了，消息会重新回到队列，让消费端消费。

消费过程中，触发了未知异常，代码没有try catch

/**
 * 消费
 * @param testmessage 消息体
 * @param message 消息属性
 * @param channel mq通道对象
 */
@RabbitListener(queues = {"message.loss.test.queue"})
public void test(TestMessage testmessage, Message message, Channel channel) throws IOException {
    System.out.println("消费testmessage消息："+testmessage.getName());
    //故意触发异常
    if(!StringUtils.isEmpty(testmessage.getName())){

        throw new RuntimeException("11211");
    }
    channel.basicAck(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(),false);
}

效果1

上面的效果图显示，我在触发了异常之后，消息重试了三次，也就是我在application.yml 配置的重试三次

如果我去掉重试机制会是什么效果。

效果2

效果和忘记做ack操作的效果一样，消息没有ack后，消息会变成Unacked状态，消费端关闭后消息会重新回到队列，然后重新链接的时候，就会再消费一次。

总结

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