MySQL数据库表

时间:2022-09-29 PHP经验分享人气:0

创建数据表

创建数据表的，使用字符串应该遵循的原则

从速度方面考虑，要选择固定的列，可以使用CHAR类型
要节省空间，使用动态的列，可以使用VARCHAR类型
要将列中的内容限制为一种选择，可以使用ENUM类型
允许在一列中有多个条目，可以使用SET类型
如果要搜索的内容不区分大小写，可以使用TEXT类型
如果要搜索的内容区分大小写，可以使用BLOB类型

创建数据表其实就是在已经创建好的数据库中建立新表。

数据表属于数据库，在创建数据表之前，应该使用语句

"use <数据库名>" ; //表明使用哪个数据库。

如果你没有选择数据库的话，MySQL会抛出No database selected 的错误提示

创建数据表的语句为：

create table 数据表名称（

字段名1 数据类型 [完整约束条件] [默认值],

字段名2 数据类型 [完整约束条件] [默认值],

字段名3 数据类型 [完整约束条件] [默认值],

）

"数据表名称"是创建数据表的名字。"字段名"是数据表的列名，"完整性约束条件"是字段的特殊约束条件

使用create table 创建表时，必须指定以下信息：

数据表名不区分大小写，且不能使用SQL中的关键字，如DROP,INSERT等。

如果数据表中有多个字段（列），字段（列）的名称和数据类型要用英文逗号隔开。

数据库表合并

合并表：把多个结果相同的的表合并为一个容器。

容器的类型：Myisam，存储引擎：merge

存在的问题：有重复的行

create table packtable(
  id ....
)engine=merge unique=(table1,table2);

数据库表分区

表的分区：

水平分区：根据某个字段进行分区（RANGE分区）

create table test1(
id int(10) primary key auto_increment,
 score int(3)
)engine=innodb default charset=utf8 partition by range(score)(
//根据score字段分区，score小于60的在p1分区
  partition p1 values less than(60),
//根据score字段分区，score小于70的在p2 分区
 partition p2 values less than(70),
 //根据score字段分区，score大于70的在p3 分区
  partition p3 values lessthan maxvalue
 );

list分区：第一选择基于某列的值是否属于某个集合

create table test1(
     id int(10) primary key auto_increment,
     branch_id int(3)
)engine=innodb default charset=utf8 partition by list(branch_id  )(
    //根据branch_id 字段分区，branch_id  在1，2，3之中的为p1分区
     partition p1 values less in(1,2,3),
    //根据branch_id 字段分区，branch_id  在7，8，9 之中的为p2分区
     partition p2 values less in(7,8,9)
);

hash分区：支持数值类型

--
-- 根据birthda字段获取月份，再根据月份进行分区储存，一共分12个区；
--
create table test1(
 id int(10) primary key auto_increment,
 birthday date
)engine=innodb default charset=utf8 partition by hash(month(birthday))  partitions 12;

线性分区（linear hash)：大数据是增加，合并，拆分速度更快

--
-- 根据branch_id字段进行分区储存，一共分5个区；
--
create table test1(
 id int(10) primary key auto_increment,
 branch_id int(3)
)engine=innodb default charset=utf8 partition by linear hash (branch_id  ) partitions 5;

key分区：可以计算一列或者多列进行分区

--
-- 根据branch_id字段进行分区储存，一共分5个区；
--
create table test1(
 id int(10) primary key auto_increment,
 branch_id int(3)
)engine=innodb default charset=utf8 partition by key (branch_id  ) partitions 5;

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