亲宝软件园·资讯

展开

Python matplotlib.pyplot画函数图

一见如故的我 人气:0

0、引言

为了让用户能够使用python时,方便地绘制 2D 图表,PYTHON的模块中提供Matplotlib模块中所含的子库pyplot,提供了和 MATLAB 类似的绘图功能。Pyplot 包含一系列绘图函数的相关函数,每个函数会对当前的图像进行一些修改。本文通过绘制三角函数cos()来对其中一些重要函数进行讲解。

1、绘图

(1)导入所需库

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 用于显示中文字符
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

(2)设置函数

t = np.arange(0, 12, 0.01)
s = np.cos(2 * np.pi * t)

(3)plt.figure()

figure()函数用于展开和设置画布相关参数,figure(num, figsize),num设置为数字时为画布编号,字符串时为画布名;figsize用于设置画布大小(长,宽)。两者不是必须设置的,如果没有,会自动生成合适的结果。还有其他一些参数可以设置,但不常用,就不介绍了,想了解的自行搜索相关内容。

plt.figure(num=1, figsize=(10, 10))

(4)plt.plot(),plt.axhline(),plt.axvline(),plt.axhspan(),plt.axvspan()

plot()用于绘制点和线

plt.plot(x, y, format_string, **kwargs),其中:

plt.plot(t, s, color='red', ls='-', label='sinx')

plt.axhline(),plt.axvline()分别用于绘制平行于x轴和y轴的直线,参数设置和plt.plot()相似。

# 画y=o的直线,平行于x轴;
plt.axhline(y=0, color='green', lw=2, label='分割线')
# 画x=4的直线,平行于y轴;
plt.axvline(x=0, color='b', lw=2, label='分割线2')

plt.axhspan(),plt.axvspan()用于绘制垂直于y轴和x轴的参考区域

# 绘制垂直于x轴的参考区域
plt.axhspan(ymin=0, ymax=.1, facecolor='r', alpha=0.2)
plt.axvspan(xmin=0, xmax=1, facecolor='r', alpha=0.2)

(5)设置 x,y 轴的数值范围

plt.axis([xmin, xmax, ymin, ymax])和plt.xlim(xmin, xmax),plt.ylim(ymin, ymax)功能相同,用于设置坐标轴范围;plt.xticks(list(range(xmin, xmax, 刻度间距))),plt.yticks(list(range((ymin, ymax, 刻度间距)))能更加精确地设置自己想要刻度。

# plt.axis([x_min, x_max, y_min, y_max])
# plt.xlim(0, 12)
# plt.ylim(-1, 1)
plt.xticks(list(range(0, 12, 2)))
plt.yticks(list(range(-1, 2, 1)))

(6)设置 x,y 轴的标题文本

plt.xlabel('x轴')
plt.ylabel('y轴')

(7)设置图例和标题

plt.legend()'
plt.title("正弦函数")

plt.legend()要想正常实现功能效果,plt.plot()中label必须设置。

(8)plt.show()

必须有的函数。在关闭show()函数弹出的图像窗口前,show()函数后面的代码不会运行,直到用户关闭图像窗口,才会继续。
完整代码:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 用于显示中文字符
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
# 预设参数
t = np.arange(0, 12, 0.01)
s = np.cos(2 * np.pi * t)
s2 = np.sin(2 * np.pi * t)
# 打开一个画布
plt.figure(num=1, figsize=(10, 10))

# 画函数线,没有label,图例旧无法显示
plt.plot(t, s, color='red', ls='-', label='cosx', )
# 画y=o的直线,平行于x轴;
plt.axhline(y=0, color='green', lw=2, label='分割线')
# 画x=4的直线,平行于y轴;
plt.axvline(x=0, color='b', lw=2, label='分割线2')
# 绘制垂直于x轴的参考区域
plt.axhspan(ymin=0, ymax=.1, facecolor='r', alpha=0.2)
plt.axvspan(xmin=0, xmax=1, facecolor='r', alpha=0.2)

# 设置 x,y 轴的数值范围
# plt.axis([x_min, x_max, y_min, y_max])
# plt.xlim(0, 12)
# plt.ylim(-1, 1)
plt.xticks(list(range(0, 12, 2)))# 可调刻度
plt.yticks(list(range(-1, 2, 1)))
# 设置 x,y 轴的标题文本
plt.xlabel('x轴')
plt.ylabel('y轴')

# 设置图例
#plt.legend(loc='upper left', bbox_to_anchor=(0.2, 0.95))
plt.legend()
plt.title("正弦函数")

# 在关闭show()函数弹出的图像窗口前,show()函数后面的代码不会运行,直到用户关闭图像窗口,才会继续。
plt.show()

2运行结果

总结 

加载全部内容

相关教程
猜你喜欢
用户评论