python xml格式转换
开心+1 人气:0python中xml格式的转换,供大家参考,具体内容如下
近期在做项目的时候需要将数据进行xml和dict 的转换,这里进行初步的总结
1. 基于DOM.
写入
# 导入 import xml.dom.minidom as minidom # 创建文档实例 dom = minidom.getDOMImplementation().createDocument(None,'Root',None) # 获得根节点 root = dom.documentElement for i in range(5): # 创建节点 element = dom.createElement('Name') # 给这个节点添加数据 element.appendChild(dom.createTextNode('default')) # 设置属性 element.setAttribute('age', str(i)) # 添加到节点 root.appendChild(element) # 保存文件 相对与原始的写入回自动缩进 with open('own.xml', 'w', encoding='utf-8') as f: dom.writexml(f, addindent='\t', newl='\n',encoding='utf-8') # 文档内容 <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <Root> <Name age="0">default</Name> <Name age="1">default</Name> <Name age="2">default</Name> <Name age="3">default</Name> <Name age="4">default</Name> </Root> # ================================== 如果需要将已经写好的xml文件进行缩进处理 可以执行以下代码 root 是获取的根节点 import xml.etree.ElementTree as ET from xml.dom import minidom def save_xml(root, filename, indent="\t", newl="\n", encoding="utf-8"): raw_text = ET.tostring(root) dom = minidom.parseString(raw_Text) with open(filename, "w") as f: dom.writexml(f, indent, newl, encoding)
读取
import xml.etree.ElementTree as ET from xml.dom import minidom # 读取文档 dom = minidom.parse("own.xml") # 获取根节点 root = dom.documentElement # 按照名称查找字节点, 注意这里 回递归查找所有子节点 所有的子节点: root.childNodes names = root.getElementsByTagName("Name") for name in names: print(name.childNodes[0].nodeValue, end="\t") # 查询name是否含有属性age if name.hasAttribute("age"): # 产看属性age print(name.getAttribute("age"), end="\t") print("")
2. 基于ElementTree
写入
# 导入 # -*- coding:utf-8 -*- import xml.etree.ElementTree as ET # 增加换行符 def __indent(elem, level=0): i = "\n" + level*"\t" if len(elem): if not elem.text or not elem.text.strip(): elem.text = i + "\t" if not elem.tail or not elem.tail.strip(): elem.tail = i for elem in elem: __indent(elem, level+1) if not elem.tail or not elem.tail.strip(): elem.tail = i else: if level and (not elem.tail or not elem.tail.strip()): elem.tail = i root = ET.Element('Root') # 创建节点 tree = ET.ElementTree(root) # 创建文档 for i in range(5): element = ET.Element('Name') element.set('age', str(i)) element.text = 'default' root.append(element) __indent(root) # 增加换行符 tree.write('default.xml', encoding='utf-8', xml_declaration=True) # 文档内容 <?xml version='1.0' encoding='utf-8'?> <Root> <Name age="0">default</Name> <Name age="1">default</Name> <Name age="2">default</Name> <Name age="3">default</Name> <Name age="4">default</Name> </Root>
读取
# -*- coding:utf-8 -*- import xml.etree.ElementTree as ET # 获取文档 tree = ET.parse('default.xml') # 获取根节点 root = tree.getroot() # 获取所有子节点 list(root) # 查找所有子节点(非递归) root.findall("Name") 递归 root.iter("Name") for node in list(root): print(node.text, node.tag, node.get('age')) for node in root.findall('Name'): print(node.text, node.tag, node.get('age')) # 输出 default Name 0 default Name 1 default Name 2 default Name 3 default Name 4 default Name 0 default Name 1 default Name 2 default Name 3 default Name 4
使用dicttoxml xmltodict等模块
1、解析xml文件:
使用iterfind寻找节点,获取子节点方法 list(节点),获取节点属性 get(属性名),下一级节点的值findtext
from xml.etree.ElementTree import parse try: doc=parse('b.xml') for item in doc.iterfind('class'): classname=item.get('a_name') print("classname=",classname) for s in list(item): name=s.findtext('name') age = s.findtext('age') sex = s.findtext('sex') print("name=",name,"age=",age,"sex=",sex) print("-------------------") except Exception as e: print(e)
2、字典转换为xml文件:
使用dicttoxml模块,方法:dicttoxml.dicttoxml(字典数据,根节点名称 custom_root=”)import dicttoxml
from xml.dom.minidom import parseString import os d=[20,'name', {'name':'apple','num':10,'price':23}, {'name': 'pear', 'num': 20, 'price': 18.7}, {'name': 'banana', 'num': 10.5, 'price': 23}] bxml=dicttoxml.dicttoxml(d,custom_root='fruit') xml=bxml.decode('utf-8') print(xml) dom=parseString(xml) pxml=dom.toprettyxml(indent=' ') f=open('fruits.xml','w',encoding='utf-8') f.write(pxml) f.close()
3、xml文件转为字典:
使用xmltodict模块 ,方法:xmltodict.parse(xml字符串)
import xmltodict import pprint f=open('fruits.xml') xml=f.read() d=xmltodict.parse(xml) pp=pprint.PrettyPrinter(indent=4) pp.pprint(d)#可以通过d['root']['arg']['#text']来访问节点中的文本值,d['root']['arg']['@p']来访问属性值 f.close()
4、字典转换为json
使用json的dumps方法
import json data={'name':'bill','company':'huawei','age':30} jsonstr=json.dumps(data) print(jsonstr)
5、json转换为字典:
使用json模块的loads函数,传入json字符串,返回该字符串对应的字典
d=json.loads(jsonstr) print(d)
6、json转换为类实例
1)、在指定的类中必须有一个接受字典的构造函数;或指定回调函数json2Product;
2)、使用json的loads方法(json字符串,object_hook=类名或者回调函数名)
import json class Product: def __init__(self,d): self.__dict__=d def json2Product(d): return Product(d) f=open('products.json','r',encoding='utf-8') strjson=f.read() products=json.loads(strjson,object_hook=Product) for p in products: print('name=',p.name,'price=',p.price)
7、 类实例转换为json:
1)、指定回调函数(product2Dict)
2)、使用json的dump函数,指定default参数的回调函数import json
def product2Dict(product): return { 'name': product.name, 'price': product.price, 'count': product.count } strJson=json.dumps(products,default=product2Dict) print(strJson)
8、字典转换为类:
1)、将字典转换为json
2)、json转换为类
import json data=[{"name": "iPhone9", "price": 9999, "count": 3000}, {"name": "tesila", "price": 800000, "count": 122}] # 将字典转换为json jsonstr=json.dumps(data) class Product: def __init__(self,d): self.__dict__=d def json2Product(d): return Product(d) # 将json转换为类 ps=json.loads(jsonstr,object_hook=Product) for p in ps: print('name=', p.name, 'price=', p.price)
9、将类转换为字典:
1)、类转换为json,使用json的dumps方法
2)、json转为字典,使用json的loads方法
def product2Dict(product): return { 'name': product.name, 'price': product.price, 'count': product.count } # 将类转换为json strJson=json.dumps(ps,default=product2Dict) print(strJson) d=json.loads(strJson) print(d)
10、json转xml
1)、先将xml转换为字典
2)、再使用dicttoxml转换为字典
import json import dicttoxml f=open('products.json','r',encoding='utf-8') jsonstr=f.read() # 将json转换为字典 d=json.loads(jsonstr) print(d) # 将字典转换为xml bxml=dicttoxml.dicttoxml(d,custom_root='fruit') print(bxml)
11、将xml转换为json
1)、先使用xmltodict转换为字典
2)、再将字典转换为json
import xmltodict import json f=open('products.xml','r',encoding='utf-8') d=f.read() #先将xml转换为字典 data=xmltodict.parse(d) print(data) #再将字典转换为json strjson=json.dumps(data) print(strjson)
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