Redis Mybatis二级缓存
一条coding 人气:0前言
今天在开发时发现一个奇怪的问题，我手动改完数据库竟然不生效，反复确认环境无误后猜测是缓存的问题，因为是新接手的项目，代码还不熟悉，仔细一看，是开启了二级缓存，并且存入Redis。
那今天就聊聊怎么优雅的用Redis作为Mybatis的二级缓存。
要优雅就选择Mybatis-Plus
关于Mybatis-Plus的基础设置就不多做介绍了，只说和二级缓存有关的。
首先在配置文件开启二级缓存。
mybatis-plus: configuration: log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl cache-enabled: true # 开启二级缓存 mapper-locations: classpath:*/mapper/*.xml
Redis配置
这部分就是Redis的基本用法：
redis: host: 101.411.160.111 database: 0 port: 6311 password: 1111111
配置RedisTemplate
@Configuration
public class RedisConfig {
/**
* 设置系列化方式、事务等配置
*/
@Bean
public RedisTemplate<String, Serializable> redisTemplate(LettuceConnectionFactory lettuceConnectionFactory)
{
RedisTemplate<String,Serializable> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
redisTemplate.setConnectionFactory(lettuceConnectionFactory);
//设置key序列化方式string
redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
//设置value的序列化方式json
redisTemplate.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
redisTemplate.setHashValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
redisTemplate.afterPropertiesSet();
return redisTemplate;
}
}自定义Mybatis缓存
我们只需要实现Cache这个接口。
@Slf4j
public class MybatisRedisCache implements Cache {
private static final String COMMON_CACHE_KEY = "mybatis";
// 读写锁
private final ReadWriteLock readWriteLock = new ReentrantReadWriteLock(true)
private final RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
private final String nameSpace;
public MybatisRedisCache(String nameSpace) {
if (nameSpace == null) {
throw new IllegalArgumentException("Cache instances require an ID");
}
redisTemplate = SpringUtil.getBean("redisTemplate");
this.nameSpace = nameSpace;
}
@Override
public String getId() {
return this.nameSpace;
}
private String getKeys() {
return COMMON_CACHE_KEY + "::" + nameSpace + "::*";
}
private String getKey(Object key) {
return COMMON_CACHE_KEY + "::" + nameSpace + "::" + DigestUtils.md5Hex(String.valueOf(key));
}
@Override
public void putObject(Object key, Object value) {
redisTemplate.opsForValue().set(getKey(key), value, 10, TimeUnit.MINUTES);
}
@Override
public Object getObject(Object key) {
try {
return redisTemplate.opsForValue().get(getKey(key));
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
log.error("缓存出错 ");
}
return null;
}
@Override
public Object removeObject(Object o) {
Object n = redisTemplate.opsForValue().get(getKey(o));
redisTemplate.delete(getKey(o));
return n;
}
@Override
public void clear() {
Set<String> keys = redisTemplate.keys(getKeys());
if (CollectionUtil.isNotEmpty(keys)) {
assert keys != null;
redisTemplate.delete(keys);
}
}
@Override
public int getSize() {
Set<String> keys = redisTemplate.keys(getKeys());
if (CollectionUtil.isNotEmpty(keys)) {
assert keys != null;
return keys.size();
}
return 0;
}
@Override
public ReadWriteLock getReadWriteLock() {
return this.readWriteLock;
}
}测试
1.第一次查询，走数据库，并写入缓存。
看看Redis的记录：
2.第二次查询，直接走缓存
3.重启项目，依然可以直接查缓存
缓存命中率（Cache Hit Ratio）
不知道有没有细心的同学注意到这样一行日志：
Cache Hit Ratio [com.yitiao.mapper.ArticleMapper]: 0.5
最后这个0.5就是缓存命中率，代表一共查询两次，命中一次缓存一次。
一级缓存和二级缓存
一级缓存
一级缓存 Mybatis 的一级缓存是指 SQLSession，一级缓存的作用域是 SQlSession , Mabits 默认开启一级缓存。 在同一个SqlSession中，执行相同的SQL查询时；第一次会去查询数据库，并写在缓存中，第二次会直接从缓存中取。 当执行SQL时候两次查询中间发生了增删改的操作，则SQLSession的缓存会被清空。
每次查询会先去缓存中找，如果找不到，再去数据库查询，然后把结果写到缓存中。 Mybatis的内部缓存使用一个HashMap，key为hashcode+statementId+sql语句。Value为查询出来的结果集映射成的java对象。 SqlSession执行insert、update、delete等操作commit后会清空该SQLSession缓存。
二级缓存
二级缓存 二级缓存是 mapper 级别的，Mybatis默认是没有开启二级缓存的。 第一次调用mapper下的SQL去查询用户的信息，查询到的信息会存放到该 mapper 对应的二级缓存区域。 第二次调用 namespace 下的 mapper 映射文件中，相同的sql去查询用户信息，会去对应的二级缓存内取结果。
什么时候该开启二级缓存
说实话，我遇到开启二级缓存的时候并不多，因为缓存有利也有弊。
我的建议是如果发现接口耗时严重，可以在线上开启二级缓存，开发环境关掉，为什么呢？
就拿今天我遇到的事来说，开发直接改库不能立即生效，就很烦。
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