MySql数据统计

前言

最近遇到一个统计的需求场景，针对db中的数据，看一下每天的数据量情况，由于DB中时间字段采用的是int存的时间戳，所以最开始想到的是直接对时间进行按天取整，然后再Group统计数据；

除此之外，使用DATE_FORMAT函数来处理可能是更简洁的方法了，下面分别介绍下两种方式

1. 时间取整方式

假设现在有一个user表，其中create_time 为 int类型的时间戳，此时我们需要统计每天的新增用户数，第一种方式就是将create_time转换为天为单位的整数，然后group分组之后计数即可

对应的sql如下;

select floor(create_time / 86400) as c, count(*) from `user` group by c

使用上面这种方式虽然可以统计出结果，但是显示并不友好，如上面这个c实际上是距离标准起始时间过去的天数；无法直观看到每天的数量情况

2. data_format方式

接下来再介绍一下根据日期格式化这个函数来实现数据统计

函数说明

这个函数通常接收两个参数，使用姿势形如

DATE_FORMAT(date,format)

• date: 日期
• format: 规定日期/时间的输出格式

注意上面的date，要求是日期格式，可我们现在的数据是int类型，怎么整？

先通过from_unixtime函数来转换为日期，然后再使用data_format来格式化分组，这样就可行了

比如按天统计的sql可以如下：

select date_format(from_unixtime(create_time), '%Y-%m-%d') today, count(*) as cnt from user group by today

返回结果形如：

如果需要按周统计，也很方便，将format改成 %Y-%u

select date_format(from_unixtime(create_time), '%Y-%u') today, count(*) as cnt from user group by today

返回结果形如:

同样按年统计，则将format改成%Y即可

下面给出format对应的取值说明: