conda创建环境 安装包

前言

在跑项目时，常常会安装很多的包，也通常会遇到需要安装指定版本的包，以及包与包不兼容的问题。

比如：在项目1中安装librosa时，会自动安装相应版本的numpy。而如果你把各个项目都放在一个环境下，且项目2需要的numpy并不是这个版本，可能就会被替换，从而出现不兼容的问题。

因此，建议在运行项目时，针对每一个项目单独创建环境，这样能够保证各个项目之间的环境互不影响。在运行指定项目时，只需要激活该项目所在的环境即可。

通常我们安装完anaconda后，电脑本地会有一个base环境，不过我们通常不在base环境下跑项目。接下来一起学一学如何创建项目需要的环境吧！

1、创建环境

conda create -n 环境名 python=版本号

例如：conda create -n myproject python=3.7

此处表示新建一个名为myproject的环境，python版本为3.7

2、激活环境

conda activate 环境名

例如：conda activate myproject

3、安装包

（1）手动一个一个安装

pip install 包名

例如：pip install librosa

安装指定版本的包

pip install 包名==版本号

✍注意是==哦！

（2）批量安装

常见于复现代码时，通常原作者都将环境所需要的包放在requirements.txt文档中，此时我们只需要

①将目录切换到requirements.txt所在的位置。

cd 目录

②执行命令

pip install -r requirements.txt

此时，pip install命令会逐一读取requirements.txt中的内容。

省时省力！

如果执行命令时报错，就看一下文档里是否有注释语句，删除注释语句。（笔者的亲身经历，不过尚不知道原理）

我们自己应该怎么写requirements.txt呢？很简单，如下图所示，把需要的包按照包名==版本号的格式，写入txt文档中即可：

4、卸载包

（1）手动一个一个卸载

卸载已安装的包

pip uninstall 包名

卸载指定版本的包

pip uninstall 包名==版本号

（2）批量卸载

①切换到requirements.txt文件所在目录

cd 目录

②执行命令

conda uninstall -t requirements.txt

5、查看当前环境中所有已安装的包

conda list

6、退出当前环境

方法1：激活base环境即可

conda activate base

方法2：deactivate直接退出

conda deactivate 环境名

7、查看电脑上所有已创建的环境

conda info --env

8、删除不需要的环境

conda remove -n 环境名 --all

例如：conda remove -n myproject --all

补充：关于R的友情提醒

自己在配置好conda后，使用R，会提示缺少library，在我的报错中是缺少库文件 (之前忘了保存图了)。

libiconv.so.2:cannot open shared object file: No such file or directory

但是不在conda的环境下启动R就没事，使用 ` locate ` 整个服务器都没有发现类似的文件，这个时候需要使用conda安装libiconv才可以正常使用R。

之前搜索问题的时候，看到健明老师有过类似的问题，不过我们缺少的库文件名称不一样。大家如果遇到类似的问题，可以安装库试试。

总结