python 数据保存读取
水w 人气:0python 数据保存为npy格式
补充：
numpy.save("./文件名", 数组名)：以二进制的格式保存数据，会将保存的多个数组以字典形式保存，每个数组都会默认给一个key，从“arr_0”开始。也可以在传入多个数组时用关键字自己指定其key值。numpy.load("./文件名.npy")： 函数是从二进制的文件中读取数据。通过np.load()加载，之后可以通过obj.files来查看所有key值，类似于字典的dict.keys。并且我们也可以通过key值索引保存的数组。
（1）随机生成一个数组，将数据保存为npy格式的文件中，
# 保存数据：
import numpy as np
data_1 = np.zeros((3, 3))
# 将 ndarray 类型的数据以字典的形式保存在扩展名为 npz 的数据文件中
np.save("test.npy", data_1)
执行代码之后，会出现生成的文件，
（2）读取npy文件中的数据，
# 加载数据
datas = np.load("test.npy")
print("----type----")
print(type(datas))
print("----shape----")
print(datas.shape)
print("----data----")
print(datas)
（3）完整代码：
import numpy as np
data_1 = np.zeros((3, 3))
# 将 ndarray 类型的数据以字典的形式保存在扩展名为 npz 的数据文件中
np.save("test.npy", data_1)
# 加载数据
datas = np.load("test.npy")
print("----type----")
print(type(datas))
print("----shape----")
print(datas.shape)
print("----data----")
print(datas)python 数据保存为npz格式
补充：
numpy.savez(’./文件名’,数组名1,数组名2,…)：可以将多个数组保存到一个文件中，会将保存的多个数组以字典形式保存，每个数组都会默认给一个key，从“arr_0”开始。也可以在传入多个数组时用关键字自己指定其key值。numpy.load()：通过np.load()加载之后可以使用obj.files来查看所有key值，类似于字典的dict.keys。并且我们也可以通过key值索引保存的数组。
（1）随机生成一个数组，将数据保存为npz格式的文件中，
# 保存数据：
import numpy as np
data_1 = np.zeros((3, 3))
# 将 ndarray 类型的数据以字典的形式保存在扩展名为 npz 的数据文件中
np.savez("test.npz", data_1)
执行代码之后，会出现生成的文件，
（2）读取npz文件中的数据，
# 加载数据
datas = np.load("test.npz")
# 第一种方法：
print(datas.files) # ['arr_0']
print(datas['arr_0']) # np.zeros((3,3))
# 或使用第二种方法：
for key, arr in datas.items():
print(key, ": ", arr)
（3）完整代码：
import numpy as np
data_1 = np.zeros((3, 3))
# 将 ndarray 类型的数据以字典的形式保存在扩展名为 npz 的数据文件中
np.savez("test.npz", data_1)
# 加载数据
datas = np.load("test.npz")
# 第一种方法：
print(datas.files) # ['arr_0']
print(datas['arr_0']) # np.zeros((3,3))
# 或使用第二种方法：
for key, arr in datas.items():
print(key, ": ", arr)加载全部内容