Centos安装python3
wespten 人气:0一、CentOS安装Python3
centos7自带版本是python2.7
如果要用的3.0以上的版本需要手动安装，下载地址：https://www.python.org/ftp/python/
1、先查看系统python的位置在哪儿
whereis python
python2.7默认安装是在 /usr/bin目录中，切换到/usr/bin/
cd /usr/bin/ ll python*
从下面的图中我们可以看到，python指向的是python2，python2指向的是python2.7，因此我们可以装个python3，然后删除python链接，将python3指向python3，然后python2指向python2.7，那么两个版本的python就能共存了。
2、下载python3的包之前，要先安装相关的依赖包，用于下载编译python3：
yum install zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel gcc make
运行了以上命令以后，就安装了编译python3所用到的相关依赖
3、默认的centos7是没有安装pip，先添加epel扩展源
yum -y install epel-release
4、安装pip
pip install wget
5、用pip装wget
pip install wget
6、用wget下载python3的源码包，或者自己先下载好，上传到服务器再安装，如果网络快可以直接安装
wget https://www.python.org/ftp/python/3.9.6/Python-3.9.6.tar.xz
7、编译python3源码包，解压
xz -d Python-3.9.6.tar.xz tar -xf Python-3.9.6.tar
8、进入解压后的目录，依次执行下面命令进行手动编译
cd Python-3.9.6 ./configure prefix=/usr/local/python3 make && make install
注意：
安装过程中报错：
ModuleNotFoundError: No module named '_ctypes'
make: *** [install] Error 1
问题原因：
python3中有个内置模块叫ctypes，它是python3的外部函数库模块，提供了兼容C语言的数据类型，并通过它调用Linux系统下的共享库(Shared library)，此模块需要使用centos7系统中外部函数库(Foreign function library)的开发链接库(头文件和链接库)。
由于在centos7系统中没有安装外部函数库(libffi)的开发链接库软件包，所以在安装pip的时候就报了"ModuleNotFoundError: No module named ‘_ctypes’"的错误。
解决方法：
yum install -y libffi-devel # 如果没有yum源，可下载包上传 https://vault.centos.org/
然后重新./configure ... make ... make install
9、安装依赖zlib、zlib-deve
yum install zlib zlib yum install zlib zlib-devel
10、最后没提示出错，就代表正确安装了，在/usr/local/目录下就会有python3目录
11、添加软链接，将原来的链接备份
mv /usr/bin/python /usr/bin/python.bak
12、添加python3的软链接
ln -s /usr/local/python3/bin/python3.9 /usr/bin/python3
13、测试是否安装成功了
python3 -V
14、更改yum配置，因为其要用到python2才能执行，否则会导致yum不能正常使用
vi /usr/bin/yum
15、把第一行的#! /usr/bin/python 修改为如下
#! /usr/bin/python2
16、还有一个地方也需要修改
vi /usr/libexec/urlgrabber-ext-down
17、把第一行的#! /usr/bin/python 修改如下
#! /usr/bin/python2
18、启动python2
python2
19、启动python3
python3
二、安装scapy模块
Scapy是一个强大的基于Python的交互式包操作程序和库。 它能够伪造或解码大量协议的数据包，在有线上发送它们，捕获它们，使用pcapfile存储或读取数据包，匹配请求和答复，等等。 它被设计为通过使用可用的默认值来允许快速的数据包原型化。 它可以轻松地处理大多数经典任务，如扫描、跟踪、探测、单元测试、攻击或网络发现(它可以替换hping，85%nmap, arpspoof, arp-sk, arping, tcpdump, wireshark, p0f等等)。它还能很好地执行大多数其他工具无法处理的许多其他特定任务，如发送无效帧、注入您自己的802.11帧、组合技术(VLAN跳变+ARP缓存中毒、WEP保护信道上的VoIP解码等)。
1、yum安装相关依赖程序
yum -y install tcpdump graphviz ImageMagick
2、到GitHub上下载安装包，进行编译安装
#https://github.com/secdev/scapy cd scapy-master/ python3 setup.py install
3、创建软链接
ln -s /usr/local/python3/bin/python3.7 /usr/bin/python ln -s /usr/local/python3/bin/pip3.7 /usr/bin/pip ln -s /usr/local/python3/bin/scapy /usr/bin/scapy
4、scapy生成动态路由轨迹图代码示例
#!/usr/bin/python3
#-*-coding:UTF-8-*-
import os,sys,time,subprocess
import logging,warnings
warnings.filterwarnings("ignore",category=DeprecationWarning) #屏蔽scapy无用警告信息
logging.getLogger("scapy.runtime").setLevel(logging.ERROR) #屏蔽模块IPV6多余警告
from scapy.all import traceroute
domains = input('请输入IP地址或域名地址：')
target = domains.split(' ')
dport = [80] #扫描的端口列表
if len(target) >=1 and target[0] !='':
res,unans = traceroute(target,dport=dport,retry=2) #启动路由跟踪
res.graph(target="> test.svg") #生成svg矢量图形
time.sleep(1)
subprocess.Popen("/usr/bin/convert test.svg test.png", shell=True)
#svg转png格式
else:
print('IP/domain number of errors,exit')加载全部内容