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C#二叉查找树

天方 人气:0

二叉查找树(Binary Search Tree),或者是一棵空树,或者是具有下列性质的二叉树:

二叉排序树的查找过程和次优二叉树类似,通常采取二叉链表作为二叉排序树的存储结构。中序遍历二叉排序树可得到一个关键字的有序序列,一个无序序列可以通过构造一棵二叉排序树变成一个有序序列,构造树的过程即为对无序序列进行排序的过程。每次插入的新的结点都是二叉排序树上新的叶子结点,在进行插入操作时,不必移动其它结点,只需改动某个结点的指针,由空变为非空即可。搜索,插入,删除的复杂度等于树高,O(log(n))。

图 1. 三层二叉查找树

二叉排序树典型的用途是实现关联数组,一种常用的定义方式为:

class BiTree<TKey,TValue> where TKey:IComparable
{
    public TKey Key { get; set; }
    public TValue Value { get; set; }

    BiTree<TKey, TValue> Left { get; set; }
    BiTree<TKey, TValue> Right { get; set; }

    public BiTree(TKey key,TValue value)
    {
        this.Key = key;
        this.Value = value;
    }
}

二叉排序树的查找算法

在二叉排序树b中查找x的过程为:

public TValue Search(TKey key)
{
    int ret = key.CompareTo(this.Key);

    if (ret == 0)
    {
        return Value;
    }
    else
    {
        var subTree = ret < 0 ? Left : Right;
        if (subTree == null)
        {
            throw new KeyNotFoundException();
        }
        else
        {
            return subTree.Search(key);
        }
    }
}

在二叉排序树插入结点的算法

一种简单的向一个二叉排序树b中插入一个结点s的算法为:

public void Insert(TKey key, TValue value)
{
    int ret = key.CompareTo(this.Key);

    if (ret == 0)
    {
        this.Value = value;
    }
    else
    {
        var subTree = ret < 0 ? Left : Right;
        if (subTree == null)
        {
            subTree = new BiTree<TKey, TValue>(key, value);
            if (ret < 0)
                Left = subTree;
            else
                Right = subTree;
        }
        else
        {
            subTree.Insert(key, value);
        }
    }
}

在二叉排序树删除结点的算法

在二叉排序树删去一个结点,分三种情况讨论:

二叉排序树性的遍历

二叉排序树一般采用先根访问,这样能将所有元素按大小排序访问。

public void Visit(Action<TKey, TValue> visitor)
{
    if (Left != null)
    {
        Left.Visit(visitor);
    }

    visitor(Key, Value);

    if (Right != null)
    {
        Right.Visit(visitor);
    }
}

二叉排序树性能分析

每个结点的Ci为该结点的层次数。最坏情况下,当先后插入的关键字有序时,构成的二叉排序树蜕变为单支树,树的深度为n,其平均查找长度为

(和顺序查找相同),最好的情况是二叉排序树的形态和折半查找的判定树相同,其平均查找长度和log2(n)成正比(O(log2(n)))。

到此这篇关于C#实现二叉查找树的文章就介绍到这了。希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。

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