Python操作SQLite

时间:2022-06-18 孤寒者人气:0

前言

文章包括下几点：

考点--操作SQLite数据库：

创建SQLite数据库；
向表中插入记录；
其他数据库操作。

面试题：

1.面试题一：如何创建SQLite数据库？
2.面试题二：如何向SQLite表中插入数据？
3.面试题三：如何查询SQLite表中的数据？

1.创建SQLite数据库

# coding=utf-8
# _author__ = 孤寒者
import sqlite3
import os
dbPath = 'data.sqlite'
if not os.path.exists(dbPath):
    conn = sqlite3.connect(dbPath)
    c = conn.cursor()
    c.execute('''create table persons
              (id int primary key not null,
               name text not null,
               age int not null,
               address char(100),
               salary real);''')
    conn.commit()
    conn.close()
    print('创建数据库成功')

我们通过上述操作已经成功创建了sql数据库，并在里面创建了一张表。
为了查看我们创建的表，我们可以用到SqliteStudio，它是一款 Sqlite数据库可视化工具，是使用Sqlite数据库开发应用的必备软件，软件无需安装，下载后解压即可使用，很小巧但很了用，绿色中文版本。比起其它SQLite管理工具，我喜欢用这个。很方便易用，不用安装的单个可执行文件，支持中文。

2.向SQLite表中插入数据

# coding=utf-8
import sqlite3
dbPath = 'data.sqlite'
conn = sqlite3.connect(dbPath)
c = conn.cursor()
# 首先将表中数据全部删除
c.execute('delete from persons')
# 插入数据
c.execute('''
insert into persons(id,name,age,address,salary)
values(1, '孤寒者', 18, 'China', 9999)
''')
c.execute('''
insert into persons(id,name,age,address,salary)
values(2, '小张', 55, 'China', 9)
''')
conn.commit()
print('insert success')

3.查询SQLite表中的数据

# coding=utf-8
import sqlite3
dbPath = 'data.sqlite'
conn = sqlite3.connect(dbPath)
c = conn.cursor()
persons = c.execute('select name,age,address,salary from persons order by age')

# 打印查询结果发现是个Cursor对象（可迭代对象）
print(type(persons))

result = []
for person in persons:
    value = {}
    value['name'] = person[0]
    value['age'] = person[1]
    value['address'] = person[2]
    result.append(value)
conn.close()
print(type(result))
print(result)

# 我们也可以使用前面学习的json模块使这个list类型的result转为字符串类型
# 网络传输需要使用字符串类型
import json
resultStr = json.dumps(result, ensure_ascii=False)
print(resultStr)

总结

使用sqlite3模块中的API可以操作SQLite数据库，该模块是Python内置的模块，不需要单独安装。

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