MySQL 引擎

前言：

MySQL 有很多存储引擎（也叫数据引擎），所谓的存储引擎是指用于存储、处理和保护数据的核心服务。也就是存储引擎是数据库的底层软件组织。在 MySQL 中可以使用“show engines”来查询数据库的所有存储引擎，

如下图所示： 

 在上述列表中，我们最常用的存储引擎有以下 3 种：

• InnoDB
• MyISAM
• MEMORY

下面我们分别来看看具体分析。

1.InnoDB

InnoDB 是 MySQL 5.1 之后默认的存储引擎，它支持事务、支持外键、支持崩溃修复和自增列。如果对业务的完整性要求较高，比如张三给李四转账，需要减张三的钱，同时给李四加钱，这时候只能全部执行成功或全部执行失败，此时可以通过 InnoDB 来控制事务的提交和回滚，从而保证业务的完整性。

1.1 优缺点分析

InnoDB 的优势是支持事务、支持外键、支持崩溃修复和自增列；它的缺点是读写效率较差、占用的数据空间较大。

2.MyISAM

MyISAM 是 MySQL 5.1 之前默认的数据库引擎，读取效率较高，占用数据空间较少，但不支持事务、不支持行级锁、不支持外键等特性。因为不支持行级锁，因此在添加和修改操作时，会执行锁表操作，所以它的写入效率较低。

2.1 优缺点分析

MyISAM 引擎保存了单独的索引文件 .myi，且它的索引是直接定位到 OFFSET 的，而 InnoDB 没有单独的物理索引存储文件，且 InnoDB 索引寻址是先定位到块数据，再定位到行数据，所以 MyISAM 的查询效率是比 InnoDB 的查询效率要高。但它不支持事务、不支持外键，所以它的适用场景是读多写少，且对完整性要求不高的业务场景。

3.MEMORY

内存型数据库引擎，所有的数据都存储在内存中，因此它的读写效率很高，但 MySQL 服务重启之后数据会丢失。它同样不支持事务、不支持外键。MEMORY 支持 Hash 索引或 B 树索引，其中 Hash 索引是基于 key 查询的，因此查询效率特别高，但如果是基于范围查询的效率就比较低了。而前面两种存储引擎是基于 B+ 树的数据结构实现了。

3.1 优缺点分析

MEMORY 读写性能很高，但 MySQL 服务重启之后数据会丢失，它不支持事务和外键。适用场景是读写效率要求高，但对数据丢失不敏感的业务场景。

4.查看和设置存储引擎

4.1 查看存储引擎

存储引擎的设置粒度是表级别的，也就是每张表可以设置不同的存储引擎，我们可以使用以下命令来查询某张表的存储引擎：

show create table t;

如下图所示： 

4.2 设置存储引擎

在创建一张表的时候设置存储引擎： 

 修改一张已经存在表的存储引擎： 

总结

MySQL 中最常见的存储引擎有：InnoDB、MyISAM 和 MEMORY，其中 InnoDB 是 MySQL 5.1 之后默认的存储引擎，它支持事务、支持外键、支持崩溃修复和自增列，它的特点是稳定（能保证业务的完整性），但数据的读写效率一般；而 MyISAM 的查询效率较高，但不支持事务和外键；MEMORY 的读写效率最高，但因为数据都保存在内存中的，所以 MySQL 服务重启之后数据就会丢失，因此它只适用于数据丢失不敏感的业务场景。