pytest解读fixtures请求

时间:2022-06-05 把苹果咬哭的测试笔记人气:0

跟着节奏继续来探索fixtures的灵活性。

一、一个测试函数/fixture一次请求多个fixture

在测试函数和fixture函数中，每一次并不局限于请求一个fixture。他们想要多少就可以要多少。

下面是另一个简单的例子:

import pytest
# Arrange
@pytest.fixture
def first_entry():
    return "a"
# Arrange
@pytest.fixture
def second_entry():
    return 2
# Arrange
@pytest.fixture
def order(first_entry, second_entry):
    # 这是一个fixture函数，请求了2个其他的fixture函数
    return [first_entry, second_entry]
# Arrange
@pytest.fixture
def expected_list():
    return ["a", 2, 3.0]
def test_string(order, expected_list):
    # 这是一个测试函数，请求了2个不同的fixture函数
    # Act
    order.append(3.0)
    # Assert
    assert order == expected_list

可以看出，在fixture函数order中，请求了2个其他的fixture函数，分别是：first_entry、second_entry。

在测试函数test_string中，请求了2个不同的fixture函数，分别是：order、expected_list。

二、每个测试函数可以多次请求fixtures(返回值被缓存)

在同一个测试函数中，fixture也可以被请求多次。但是在这个测试函数中，pytest在第一次执行fixture函数之后，不会再次执行它们。

如果第一次执行fixture函数有返回值，那么返回值会被缓存起来。

import pytest
# Arrange
@pytest.fixture
def first_entry():
    return "a"
# Arrange
@pytest.fixture
def order():
    return []
# Act
@pytest.fixture
def append_first(order, first_entry):
    # 在这里order第一次被请求，返回一个列表[]
    # 接着，order空列表增加了first_entry的返回值，此时的order变成了["a"]，被缓存起来
    return order.append(first_entry)
def test_string_only(append_first, order, first_entry):
    # 在测试函数里，order第二次被请求，但是并不会拿到空列表[]，而且拿到了被缓存起来的["a"]
    # 所以断言order == [first_entry]，其实就是 ["a"] == ["a"]，测试通过
    # Assert
    assert order == [first_entry]

从示例中可以看出：

在fixture函数append_first中，order第一次被请求，返回一个列表[]，被缓存起来。
接着，order.append(first_entry)在[]中增加了first_entry的返回值，所以，此时的order变成了["a"]。
最后，在测试函数test_string_only中，order第二次被请求，但是并不会拿到空列表[]，而且拿到了被缓存起来的["a"]。这样的话，最后的断言assert order == [first_entry]就会成功。

反过来，如果同一个fixture在一个测试函数中每次都去请求一次，那上面的测试函数必然失败。

因为，这样一来，虽然在append_first中的返回值仍然是["a"]，但是在test_string_only中，又去重新请求了一次order，拿到的其实是空列表[]，所以最后断言会失败。

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