Golang 获取系统信息
李迟 人气:7本文介绍获取系统信息的方法,另外给出根据不同系统编译的方法。
问题提出
由于多年来接触了不同系统的兼容工程,对使用宏区分不同的代码一直有一种莫名的感觉。像 Linux 内核中就有很多这样的代码,coreboot 中有,nRF52 SDK中也有。在实现的工程库也要往这方向考虑,比如线程库和socket库。当接触 golang 后,因其跨平台,编码快,所以在工作中也使用了。但并不是所有代码都是跨平台,像 syscall这样的包,就无法做到。最近的工程中需要获取系统信息,但无法只使用 golang 官方的接口达到目的,最终找到了第三方库github.com/shirou/gopsutil
。
在找到第三方库前,也想过根据不同的系统编译不同的源码文件,经过考量,还是直接用现成的库。
golang 的编译选项
在进入主题前,先了解一下编译选项。C++可以直接在文件开始和结束处分别加#if 0和#endif解决,相应的,golang 可以在.go文件定义包前添加// +build windows或// +build linux来区别在哪个系统编译。
如果后面跟着注释,会提示//go:build comment without // +build comment
。
另一种方法,是直接使用源码文件名称来区分。比如ccall_linux.go和ccall_windows.go分别在 Linux 系统和 Windows 系统下编译,这种方法非常直观。golang 中带_test的文件是测试用例,这其中的设计思想是一致的。
实际中,笔者使用的工程会调用 Linux 的动态库,但在编译调试时,还是以 Windows 为主,因为涉及 web 前端的设计,这样就可以在 Windows 中不调用动态库,即接口函数做空实现。
获取系统信息
gopsutil 抽象了不同系统,提供统一接口,因为不存在上述问题,本节给出一些示例代码,可以获取一些必要的系统信息,如CPU、内存、磁盘等。
package gin import ( "fmt" "os" "runtime" "time" "github.com/shirou/gopsutil/cpu" "github.com/shirou/gopsutil/disk" "github.com/shirou/gopsutil/host" "github.com/shirou/gopsutil/net" "github.com/shirou/gopsutil/v3/mem" ) type LSysInfo struct { MemAll uint64 MemFree uint64 MemUsed uint64 MemUsedPercent float64 Days int64 Hours int64 Minutes int64 Seconds int64 CpuUsedPercent float64 OS string Arch string CpuCores int } func GetSysInfo() (info LSysInfo) { unit := uint64(1024 * 1024) // MB v, _ := mem.VirtualMemory() info.MemAll = v.Total info.MemFree = v.Free info.MemUsed = info.MemAll - info.MemFree // 注:使用SwapMemory或VirtualMemory,在不同系统中使用率不一样,因此直接计算一次 info.MemUsedPercent = float64(info.MemUsed) / float64(info.MemAll) * 100.0 // v.UsedPercent info.MemAll /= unit info.MemUsed /= unit info.MemFree /= unit info.OS = runtime.GOOS info.Arch = runtime.GOARCH info.CpuCores = runtime.GOMAXPROCS(0) // 获取200ms内的CPU信息,太短不准确,也可以获几秒内的,但这样会有延时,因为要等待 cc, _ := cpu.Percent(time.Millisecond*200, false) info.CpuUsedPercent = cc[0] // 获取开机时间 boottime, _ := host.BootTime() ntime := time.Now().Unix() btime := time.Unix(int64(boottime), 0).Unix() deltatime := ntime - btime info.Seconds = int64(deltatime) info.Minutes = info.Seconds / 60 info.Seconds -= info.Minutes * 60 info.Hours = info.Minutes / 60 info.Minutes -= info.Hours * 60 info.Days = info.Hours / 24 info.Hours -= info.Days * 24 fmt.Printf("info: %#v\n", info) infoTest() os.Exit(0) return } func infoTest() { c, _ := cpu.Info() cc, _ := cpu.Percent(time.Second, false) // 1秒 d, _ := disk.Usage("/") n, _ := host.Info() nv, _ := net.IOCounters(true) physicalCnt, _ := cpu.Counts(false) logicalCnt, _ := cpu.Counts(true) if len(c) > 1 { for _, sub_cpu := range c { modelname := sub_cpu.ModelName cores := sub_cpu.Cores fmt.Printf("CPUs: %v %v cores \n", modelname, cores) } } else { sub_cpu := c[0] modelname := sub_cpu.ModelName cores := sub_cpu.Cores fmt.Printf("CPU: %v %v cores \n", modelname, cores) } fmt.Printf("physical count:%d logical count:%d\n", physicalCnt, logicalCnt) fmt.Printf("CPU Used: used %f%%\n", cc[0]) fmt.Printf("HD: %v GB Free: %v GB Usage:%f%%\n", d.Total/1024/1024/1024, d.Free/1024/1024/1024, d.UsedPercent) fmt.Printf("OS: %v(%v) %v\n", n.Platform, n.PlatformFamily, n.PlatformVersion) fmt.Printf("Hostname: %v\n", n.Hostname) fmt.Printf("Network: %v bytes / %v bytes\n", nv[0].BytesRecv, nv[0].BytesSent) }
需要注意的,计算内存的使用率,是根据已获取的已用内存除以总内存,而不是直接由gopsutil获取。计算CPU使用率,需要指定时间间隔,如果秒级别,用户会感觉卡顿,文中代码使用 200 毫秒,经测试,有时获取的值为0。至于运行时间,则通过时间戳直接计算出天数。
某windows系统运行结果如下:
info: gin.LSysInfo{MemAll:0x2ec6, MemFree:0x11a5, MemUsed:0x1d21, MemUsedPercent:62.27692697126946, Days:0, Hours:9, Minutes:26, Seconds:6, CpuUsedPercent:5.882352941068881, OS:"windows", Arch:"amd64", CpuCores:4}
CPU: Intel(R) Core(TM) i5-4210M CPU @ 2.60GHz 4 cores
physical count:2 logical count:4
CPU Used: used 8.593750%
HD: 330 GB Free: 32 GB Usage:90.242198%
OS: Microsoft Windows 7 Ultimate Service Pack 1(Standalone Workstation) 6.1.7601 Build 7601
Hostname: SKY-20210126BVC
Network: 0 bytes / 0 bytes
某 linux 服务器运行结果:
info: gin.LSysInfo{MemAll:0xf84b, MemFree:0x527, MemUsed:0xf323, MemUsedPercent:97.92430801663596, Days:0, Hours:1, Minutes:6, Seconds:38, CpuUsedPercent:0.25062656021506197, OS:"linux", Arch:"amd64", CpuCores:20}
CPUs: Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2640 v4 @ 2.40GHz 1 cores
CPUs: Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2640 v4 @ 2.40GHz 1 cores
...
physical count:10 logical count:20
CPU Used: used 0.702459%
HD: 49 GB Free: 38 GB Usage:16.708842%
OS: centos(rhel) 7.6.000
Hostname: localhost.localdomain
Network: 1915935 bytes / 224926648 bytes
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