json数据解析
qq_35774189 人气:0在项目中遇到了个json数据需要解析,利用Python脚本尝试分享给大家
如下:
import os import pandas as pd import numpy as np path=r'C:\users\....' #文件的上一层路径 key=['SS','AA',....] #字段名 files = os.listdir(path) all_data = [] for file in files: filepath = os.path.join(path,file) datas = pd.read_excel(filepath) datas = datas.values all_data.append(datas) print(datas.shape) alldatas = np.vstack(all_data) #按垂直方向(行顺序)堆叠数组构成一个新的数组 alldatas[:10,1] h,w = alldatas.shape all_datas=[] for i in range(h): try: print('woshi',i) da = eval(alldatas[i,1]) #eval()函数用来执行一个字符串表达式,并返回表达式的值。还可以把字符串转化为list、tuple、dict except: continue message = da['data']['8009']['message'] if '未' in message or '数据源接口调用失败' in message or '配置信息异常' in message or '系统异常' in message: continue print(da['data']['8009']) dat = da['data']['8009']['data'] aa = [alldatas[i,0]] print(dat) for name in key: aa.append(dat[name]) all_datas.append(aa) pd.DataFrame([key]+all_datas).to_csv(r'C:\users\....') #保存路径
1.要解析的表格内容,主要解析data之后的结果
2.解析后的结果
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