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Python 绘制折线图

​ tigeriaf   ​ 人气:0

一、Matplotlib 绘图

在数据分析中,数据可视化也非常重要,通过直观的展示过程、结果数据,可以帮助我们清晰的理解数据,进而更好的进行分析。接下来就说一下Python数据分析中的数据可视化工具 Matplotlib 库。

Matplotlib 是一个非常强大的Python 2D绘图库,使用它,我们可以通过图表的形式更直观的展现数据,实现数据可视化,使用起来也非常方便,而且支持绘制折线图、柱状图、饼图、直方图、散点图等。

可以使用以下命令进行安装:

pip install matplotlib
# 或者
conda install matplotlib

简单示例

绘制y=2x+1方程图:

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建figure对象(绘画对象)
plt.figure(figsize=(4, 6))

# 绘制图像
x = [1, 2, 3, 4]
y = [2*i+1 for i in x]
plt.plot(x, y)

# 显示图像
plt.show()

结果如下:

其中:

plt.figure(num=None, figsize=None, dpi=None, ······)

常用的参数说明如下:

二、折线图绘制

折线图是一种将数据点按照顺序连起来的图形,可以体现变量y随变量x的变化情况。Matplotlib 提供了plot()函数绘制折线图,其语法格式如下:

plt.plot(*args, **kwargs)

常用参数及说明如下:

例如,绘制某地区周一到周日平均温度变化折线图:

import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure(figsize=(10, 8))
# 周一到周日平均温度数据
plt.plot([1,2,3,4,5,6,7], [12,11,11,13,12,10,10])
plt.show()

结果输出如下:

但是可以看出,图表并不是很好看,我们可以给图表添加一些标签和图例,让图表更加清晰好看,

具体方法如下:

import matplotlib.pyplot as plt
# 设置支持中文
plt.rcParams['font.family'] = ['SimHei']
plt.figure(figsize=(10, 8))
plt.plot([1,2,3,4,5,6,7], [12,11,11,13,12,10,10], linestyle="-", marker=".")
plt.xlabel("时间")
plt.ylabel("温度")
plt.yticks([i for i in range(20)][::5])
plt.show()

结果输出如下:

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