C++ 线程池
phil__naiping 人气:0一、设计
线程池应该包括
- 保存线程的容器,保存任务的容器。
- 为了能保证避免线程对任务的竞态获取,需要对任务队列进行加锁。
- 为了使得工作线程感知任务的到来,需要使用条件变量来唤醒工作线程。
- 任务容器中的任务管理。
- 任务的处理API。
二、参数选择
使用数组存放线程,链表存放任务。
三、类设计
线程池类
template<typename T> class threadpool { public: threadpool(int thread_num,int max_request); ~threadpool(); bool append(T* request); // 在任务队列中添加任务 private: static void worker(void* arg); void run(); private: int m_thread_num; // 线程池中的线程数 int m_max_request; // 任务队列最大保存的任务数 pthread_t *m_threads; // 保存线程的容器 std::list<T*>m_queuework; // 保存任务的链表 sem m_sem; // 通知工作线程任务到来 lock m_locker; // 互斥访问任务队列 };
构造函数
template<typename T> threadpool<T>::threadpool(int thread_num,int max_request):m_thread_num(thread_num),m_max_request(max_request) { if(thread_num <=0 || max_request <= 0) throw std::exception(); m_threads = new pthread_t[thread_num]; if(!m_threads) throw std::exception(); for(int i = 0;i < thread_num;++i) { // 创建线程 if(pthread_create(m_threads + i, NULL,worker,this)!=0) { delete[] m_threads; throw std::exception(); } // 分离线程 if(pthread_detach(m_threads[i])) { delete[] m_threads; throw std::exception(); } } }
析构函数
template<typename T> threadpool<T>::~threadpool() { delete[] m_trheads; }
添加任务函数
template<typename T> bool threadpool<T>::append(T* request) { m_locker.lock(); if(m_queuework.size() > m_max_request) { m_locker.unlock(); return false; } m_queuework.push_back(request); m_locker.unlock(); m_sem.post(); return true; }
任务处理函数
template<typename T> void* threadpool<T>::worker(void*arg) { threadpool* pool = (threadpool*)arg; pool->run(); return pool; } template<typename T> void threadpool<T>::run() { while(true) { m_sem.wait(); m_locker.lock(); if(m_queuework.empty()) { m_locker.unlock(); continue; } T* request = m_queuework.front(); m_queuework.pop_front(); m_locker.unlock(); request.process(); // 具体任务的处理业务 } }
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