Python模拟登录知乎
Python编程学习圈 人气:0环境与开发工具
在抓包的时候,开始使用的是Chrome开发工具中的Network,结果没有抓到,后来使用Fiddler成功抓取数据。下面逐步来细化上述过程。
模拟知乎登录前,先看看本次案例使用的环境及其工具:
- Windows 7 + Python 2.75
- Chrome + Fiddler: 用来监控客户端与服务器的通讯情况,以及查找相关参数的位置。
模拟过程概述
- 使用Google浏览器结合Fiddler来监控客户端与服务端的通讯过程;
- 根据监控结果,构造请求服务器过程中传递的参数;
- 使用Python模拟参数传递过程。
客户端与服务端通信过程的几个关键点:
- 登录时的url地址。
- 登录时提交的参数【params】,获取方式主要有两种:第一、分析页面源代码,找到表单标签及属性。适应比较简单的页面。第二、使用抓包工具,查看提交的url和参数,通常使用的是Chrome的开发者工具中的Network, Fiddler等。
- 登录后跳转的url。
参数探索
首先看看这个登录页面,也就是我们登录时的url地址。
看到这个页面,我们也可以大概猜测下请求服务器时传递了几个字段,很明显有:用户名、密码、验证码以及“记住我”这几个值。那么实际上有哪些呢?下面来分分析下。
首先查看一下HTML源码,Google里可以使用CTRL+U查看,然后使用CTRL+F输入input看看有哪些字段值,详情如下:
通过源码,我们可以看到,在请求服务器的过程中还携带了一个隐藏字段”_xsrf”。那么现在的问题是:这些参数在传递时是以什么名字传递的呢?这就需要借用其他工具抓包进行分析了。笔者是Windows系统,这里使用的是Fiddler(当然,你也可以使用其他的)。
抓包过程比较繁琐,因为抓到的东西比较多,很难快速的找到需要的信息。关于fiddler,很容易使用,有过不会,可以去百度搜一下。为了防止其他信息干扰,我们先将fiddler中的记录清除,然后输入用户名(笔者使用的是邮箱登录)、密码等信息登录,相应的在fiddler中会有如下结果:
备注:如果是使用手机登录,则对应fiddler中的url是“/login/phone_num”。
为了查看详细的请求参数,我们左键单机“/login/email”,可以看到下列信息:
请求方式为POST,请求的url为https://www.zhihu.com/login/email
。而从From Data可以看出,相应的字段名称如下:
- _xsrf
- captcha
- password
- remember
对于这五个字段,代码中email、password以及captcha都是手动输入的,remember初始化为true。剩下的_xsrf则可以根据登录页面的源文件,取input为_xsrf的value值即可。
对于验证码,则需要通过额外的请求,该链接可以通过定点查看源码看出:
链接为https://www.zhihu.com/captcha.gif?type=login
,这里省略了ts(经测试,可省略掉)。现在,可以使用代码进行模拟登录。
温馨提示:如果使用的是手机号码进行登录,则请求的url为https://www.zhihu.com/login/phone_num
,同时email字段名称将变成“phone_num”。
模拟源码
在编写代码实现知乎登录的过程中,笔者将一些功能封装成了一个简单的类WSpider,以便复用,文件名称为WSpider.py。
# -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Thu Nov 02 14:01:17 2016 @author: liudiwei """ import urllib import urllib2 import cookielib import logging class WSpider(object): def __init__(self): #init params self.url_path = None self.post_data = None self.header = None self.domain = None self.operate = None #init cookie self.cookiejar = cookielib.LWPCookieJar() self.opener = urllib2.build_opener(urllib2.HTTPCookieProcessor(self.cookiejar)) urllib2.install_opener(self.opener) def setRequestData(self, url_path=None, post_data=None, header=None): self.url_path = url_path self.post_data = post_data self.header = header def getHtmlText(self, is_cookie=False): if self.post_data == None and self.header == None: request = urllib2.Request(self.url_path) else: request = urllib2.Request(self.url_path, urllib.urlencode(self.post_data), self.header) response = urllib2.urlopen(request) if is_cookie: self.operate = self.opener.open(request) resText = response.read() return resText """ Save captcha to local """ def saveCaptcha(self, captcha_url, outpath, save_mode='wb'): picture = self.opener.open(captcha_url).read() #用openr访问验证码地址,获取cookie local = open(outpath, save_mode) local.write(picture) local.close() def getHtml(self, url): page = urllib.urlopen(url) html = page.read() return html """ 功能:将文本内容输出至本地 @params content:文本内容 out_path: 输出路径 """ def output(self, content, out_path, save_mode="w"): fw = open(out_path, save_mode) fw.write(content) fw.close() """#EXAMPLE logger = createLogger('mylogger', 'temp/logger.log') logger.debug('logger debug message') logger.info('logger info message') logger.warning('logger warning message') logger.error('logger error message') logger.critical('logger critical message') """ def createLogger(self, logger_name, log_file): # 创建一个logger logger = logging.getLogger(logger_name) logger.setLevel(logging.INFO) # 创建一个handler,用于写入日志文件 fh = logging.FileHandler(log_file) # 再创建一个handler,用于输出到控制台 ch = logging.StreamHandler() # 定义handler的输出格式formatter formatter = logging.Formatter('%(asctime)s | %(name)s | %(levelname)s | %(message)s') fh.setFormatter(formatter) ch.setFormatter(formatter) # 给logger添加handler logger.addHandler(fh) logger.addHandler(ch) return logger
关于模拟登录知乎的源码,保存在zhiHuLogin.py文件,内容如下:
# -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Thu Nov 02 17:07:17 2016 @author: liudiwei """ import urllib from WSpider import WSpider from bs4 import BeautifulSoup as BS import getpass import json import WLogger as WLog """ 2016.11.03 由于验证码问题暂时无法正常登陆 2016.11.04 成功登录,期间出现下列问题 验证码错误返回:{ "r": 1, "errcode": 1991829, "data": {"captcha":"验证码错误"}, "msg": "验证码错误" } 验证码过期:{ "r": 1, "errcode": 1991829, "data": {"captcha":"验证码回话无效 :(","name":"ERR_VERIFY_CAPTCHA_SESSION_INVALID"}, "msg": "验证码回话无效 :(" } 登录:{"r":0, "msg": "登录成功"} """ def zhiHuLogin(): spy = WSpider() logger = spy.createLogger('mylogger', 'temp/logger.log') homepage = r"https://www.zhihu.com/" html = spy.opener.open(homepage).read() soup = BS(html, "html.parser") _xsrf = soup.find("input", {'type':'hidden'}).get("value") #根据email和手机登陆得到的参数名不一样,email登陆传递的参数是‘email',手机登陆传递的是‘phone_num' username = raw_input("Please input username: ") password = getpass.getpass("Please input your password: ") account_name = None if "@" in username: account_name = 'email' else: account_name = 'phone_num' #保存验证码 logger.info("save captcha to local machine.") captchaURL = r"https://www.zhihu.com/captcha.gif?type=login" #验证码url spy.saveCaptcha(captcha_url=captchaURL, outpath="temp/captcha.jpg") #temp目录需手动创建 #请求的参数列表 post_data = { '_xsrf': _xsrf, account_name: username, 'password': password, 'remember_me': 'true', 'captcha':raw_input("Please input captcha: ") } #请求的头内容 header ={ 'Accept':'*/*' , 'Content-Type':'application/x-www-form-urlencoded; charset=UTF-8', 'X-Requested-With':'XMLHttpRequest', 'Referer':'https://www.zhihu.com/', 'Accept-Language':'en-GB,en;q=0.8,zh-CN;q=0.6,zh;q=0.4', 'Accept-Encoding':'gzip, deflate, br', 'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/53.0.2785.116 Safari/537.36', 'Host':'www.zhihu.com' } url = r"https://www.zhihu.com/login/" + account_name spy.setRequestData(url, post_data, header) resText = spy.getHtmlText() jsonText = json.loads(resText) if jsonText["r"] == 0: logger.info("Login success!") else: logger.error("Login Failed!") logger.error("Error info ---> " + jsonText["msg"]) text = spy.opener.open(homepage).read() #重新打开主页,查看源码可知此时已经处于登录状态 spy.output(text, "out/home.html") #out目录需手动创建 if __name__ == '__main__': zhiHuLogin()
关于源码的分析,可以参考代码中的注解。
运行结果
在控制台中运行python zhiHuLogin.py,然后按提示输入相应的内容,最后可得到以下不同的结果(举了三个实例):
结果一:密码错误
结果二:验证码错误
结果三:成功登录
通过代码,可以成功的登录到知乎,接着如果要爬取知乎里面的内容,就比较方便了。
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