Python常用模块sys、random、math
springsnow 人气:0一、sys运行时环境模块
sys模块负责程序与python解释器的交互,提供了一系列的函数和变量,用于操控python的运行时环境。
用法:
- sys.argv:命令行参数List,第一个元素是程序本身路径
- sys.modules.keys():返回所有已经导入的模块列表
- sys.exc_info():获取当前正在处理的异常类,exc_type、exc_value、exc_traceback当前处理的异常详细信息
- sys.exit(n):退出程序,正常退出时exit(0)
- sys.hexversion:获取Python解释程序的版本值,16进制格式如:0x020403F0
- sys.version:获取Python解释程序的版本信息
- sys.maxint:最大的Int值
- sys.maxunicode:最大的Unicode值
- sys.modules:返回系统导入的模块字段,key是模块名,value是模块
- sys.path:返回模块的搜索路径,初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值
- sys.platform:返回操作系统平台名称
- sys.stdout:标准输出
- sys.stdin:标准输入
- sys.stderr:错误输出
- sys.exc_clear():用来清除当前线程所出现的当前的或最近的错误信息
- sys.exec_prefix:返回平台独立的python文件安装的位置
- sys.byteorder:本地字节规则的指示器,big-endian平台的值是'big',little-endian平台的值是'little'
- sys.copyright:记录python版权相关的东西
- sys.api_version:解释器的C的API版本
import sys print('命令行参数如下:') for i in sys.argv: print(i) print('\n\nPython 路径为:', sys.path, '\n') #命令行参数如下: #C:/PycharmProjects/untitled/run.py #Python 路径为: ['C:\\PycharmProjects\\untitled', 'C:\\PycharmProjects\\untitled', 'C:\\Python\\Python38\\python38.zip', 'C:\\Python\\Python38\\DLLs', 'C:\\Python\\Python38\\lib', 'C:\\Python\\Python38', 'C:\\PycharmProjects\\untitled\\venv', 'C:\\PycharmProjects\\untitled\\venv\\lib\\site-packages', 'C:\\Users\\bobin.yang\\AppData\\Roaming\\Python\\Python38\\site-packages', 'C:\\Python\\Python38\\lib\\site-packages', 'C:\\Python\\Python38\\lib\\site-packages\\win32', 'C:\\Python\\Python38\\lib\\site-packages\\win32\\lib', 'C:\\Python\\Python38\\lib\\site-packages\\Pythonwin']
二、random随机数模块
随机数可以用于数学,游戏,安全等领域中,还经常被嵌入到算法中,用以提高算法效率,并提高程序的安全性。
Python包含以下常用随机数函数:
- random(): 随机生成下一个实数,它在[0,1)范围内。
- randint(x,y): 随机生一个整数int类型,可以指定这个整数的范围。
- randrange ([start,] stop [,step]): 从指定范围内,按指定基数递增的集合中获取一个随机数,基数默认值为 1
- uniform(x, y): 随机生成下一个实数,它在[x,y]范围内。
- choice(seq): 从序列的元素中随机挑选一个元素,比如random.choice(range(10)),从0到9中随机挑选一个整数。
- sample(sequence,length): 可以从指定的序列中,随机的截取指定长度的片断,不修改原序列。
- shuffle(lst): 将序列的所有元素随机排序。
- seed([x]): 改变随机数生成器的种子seed。如果你不了解其原理,你不必特别去设定seed,Python会帮你选择seed。
import random # 大于0且小于1之间的小数 print(random.random()) # 0.42866657593385415 # 大于等于1且小于等于3之间的整数 print(random.randint(1, 3)) # 3 # 大于等于1且小于3之间的整数 print(random.randrange(1, 3)) # 2 # 大于1小于3的小数,如1.927109612082716 print(random.uniform(1, 3)) # 2.1789596280319605 # 列表内的任意一个元素,即1或者‘23'或者[4,5] print(random.choice([1, '23', [4, 5]])) # [4, 5] # random.sample([], n),列表元素任意n个元素的组合,示例n=2 print(random.sample([1, '23', [4, 5]], 2)) # ['23', 1] lis = [1, 3, 5, 7, 9] # 打乱l的顺序,相当于"洗牌" random.shuffle(lis) print(lis) # [9, 1, 5, 7, 3]
三、math数学
math模块为浮点运算提供了对底层C函数库的访问:
import math print(math.cos(math.pi / 4)) # 0.70710678118654757 print(math.log(1024, 2)) # 10.0
到此这篇关于Python中的sys模块、random模块和math模块的文章就介绍到这了。希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
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