Java Map线程安全
从哪里跌倒,就在哪里躺下 人气:0方式1. 使用Hashtable
Map<String,Object> hashtable=new Hashtable<String,Object>();
这是所有人最先想到的,那为什么它是线程安全的?那就看看它的源码,我们可以看出我们常用的put,get,containsKey等方法都是同步的,所以它是线程安全的
public synchronized boolean containsKey(Object key) { Entry<?,?> tab[] = table; int hash = key.hashCode(); int index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length; for (Entry<?,?> e = tab[index] ; e != null ; e = e.next) { if ((e.hash == hash) && e.key.equals(key)) { return true; } } return false; } public synchronized V get(Object key) { Entry<?,?> tab[] = table; int hash = key.hashCode(); int index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length; for (Entry<?,?> e = tab[index] ; e != null ; e = e.next) { if ((e.hash == hash) && e.key.equals(key)) { return (V)e.value; } } return null; } public synchronized V put(K key, V value) { // Make sure the value is not null if (value == null) { throw new NullPointerException(); } // Makes sure the key is not already in the hashtable. Entry<?,?> tab[] = table; int hash = key.hashCode(); int index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length; @SuppressWarnings("unchecked") Entry<K,V> entry = (Entry<K,V>)tab[index]; for(; entry != null ; entry = entry.next) { if ((entry.hash == hash) && entry.key.equals(key)) { V old = entry.value; entry.value = value; return old; } } addEntry(hash, key, value, index); return null; }
其实现原理是在增删改查的方法上使用了synchronized锁机制,在多线程环境下,无论是读数据,还是修改数据,在同一时刻只能有一个线程在执行synchronize方法,因为是对整个表进行锁定。所以线程越多,对该map的竞争越激烈,效率越低,不推荐使用。
方式2. 使用Collections.synchronizedMap(new Hashtable())
其实现原理是使用工具类里面的静态方法,把传入进来的Hashtable包装成同步的,即在增删改查的方法上增加了synchronized所机制,其实现方式与Hashtable差不多,效率也差不多,不推荐使用。
Map map = Collections.synchronizedMap(new Hashtable());
以下是JDK源码
public static <K,V> Map<K,V> synchronizedMap(Map<K,V> m) { return new SynchronizedMap<>(m); } private static class SynchronizedMap<K,V> implements Map<K,V>, Serializable { private static final long serialVersionUID = 1978198479659022715L; private final Map<K,V> m; // Backing Map final Object mutex; // Object on which to synchronize SynchronizedMap(Map<K,V> m) { this.m = Objects.requireNonNull(m); mutex = this; } SynchronizedMap(Map<K,V> m, Object mutex) { this.m = m; this.mutex = mutex; } public int size() { synchronized (mutex) {return m.size();} } public boolean isEmpty() { synchronized (mutex) {return m.isEmpty();} } public boolean containsKey(Object key) { synchronized (mutex) {return m.containsKey(key);} } public boolean containsValue(Object value) { synchronized (mutex) {return m.containsValue(value);} } public V get(Object key) { synchronized (mutex) {return m.get(key);} } public V put(K key, V value) { synchronized (mutex) {return m.put(key, value);} } public V remove(Object key) { synchronized (mutex) {return m.remove(key);} } public void putAll(Map<? extends K, ? extends V> map) { synchronized (mutex) {m.putAll(map);} } public void clear() { synchronized (mutex) {m.clear();} } ...... }
方式3. 使用ConcurrentHashMap
其实现原理是Hashtable是对整个表进行加锁,而ConcurrentHashMap是把表进行分段,初始情况下分成16段,每一段都有一把锁,当多个线程访问不同的段时,因为获取到的锁是不同的,所以可以并行的访问。效率比Hashtable高多了,推荐使用。
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