Python面试问题
yyyyfly1 人气:0(一)Python 是如何进行内存管理的?
答:从三个方面来说,一对象的引用计数机制,二垃圾回收机制,三内存池机制
⒈对象的引用计数机制
Python 内部使用引用计数,来保持追踪内存中的对象,所有对象都有引用计数。引用计数增加的情况:
❶一个对象分配一个新名称
❷将其放入一个容器中(如列表、元组或字典) 引用计数减少的情况:
❶使用 del 语句对对象别名显示的销毁
❷引用超出作用域或被重新赋值
sys.getrefcount( )
函数可以获得对象的当前引用计数
多数情况下,引用计数比你猜测得要大得多。对于不可变数据(如数字和字符串),解释器会在程序的不同部分共享内存,以便节约内存。
⒉垃圾回收
❶当一个对象的引用计数归零时,它将被垃圾收集机制处理掉。
❷当两个对象 a 和 b 相互引用时,del 语句可以减少 a 和 b 的引用计数,并销毁用于引用底层对象的名称。然而由于每个对象都包含一个对其他对象的应用,
因此引用计数不会归零,对象也不会销毁。(从而导致内存泄露)。为解决这一问题,解释器会定期执行一个循环检测器,搜索不可访问对象的循环并删除它们。
⒊内存池机制
Python 提供了对内存的垃圾收集机制,但是它将不用的内存放到内存池而不是返回给操作系统。
❶Pymalloc 机制。为了加速 Python 的执行效率,Python 引入了一个内存池机制,用于管理对小块内存的申请和释放。
❷Python 中所有小于 256 个字节的对象都使用 pymalloc 实现的分配器,而大的对象则使用系统的 malloc。
❸对于 Python 对象,如整数,浮点数和 List,都有其独立的私有内存池,对象间不共享他们的内存池。也就是说如果你分配又释放了大量的整数,用于缓存这些整数的内存就不能再分配给浮点数。
(二)什么是 lambda 函数?它有什么好处?
答:lambda 表达式,通常是在需要一个函数,但是又不想费神去命名一个函数的场合下使用, 也就是指匿名函数
lambda 函数:首要用途是指点短小的回调函数lambda [arguments]:expression
>>> a=lambdax,y:x+y >>> a(3,11)
(三)Python 里面如何实现 tuple 和 list 的转换?
答:直接使用 tuple 和 list 函数就行了,type()可以判断对象的类型
(四)请写出一段 Python 代码实现删除一个list 里面的重复元素
答
使用 set 函数,set(list)
使用字典函数,
>>>a=[1,2,4,2,4,5,6,5,7,8,9,0] >>> b={} >>>b=b.fromkeys(a) >>>c=list(b.keys()) >>> c
(五)编程用 sort 进行排序,然后从最后一个元素开始判断
a=[1,2,4,2,4,5,7,10,5,5,7,8,9,0,3] a.sort() last=a[-1] for i inrange(len(a)-2,-1,-1): if last==a: del a else:last=a print(a)
(六)Python 里面如何拷贝一个对象?(赋值,浅拷贝,深拷贝的区别)
答:赋值(=),就是创建了对象的一个新的引用,修改其中任意一个变量都会影响到另一个。浅拷贝:创建一个新的对象,但它包含的是对原始对象中包含项的引用(如果用引用的方式修改其中一个对象,另外一个也会修改改变){1,完全切片方法;2,工厂函数,如 list();
3,copy 模块的 copy()函数}
深拷贝:创建一个新的对象,并且递归的复制它所包含的对象(修改其中一个,另外一个不会改变){copy 模块的 deep.deepcopy()函数}
(七)介绍一下 except 的用法和作用?
答:try…except…except…[else…][finally…]
执行 try 下的语句,如果引发异常,则执行过程会跳到 except 语句。对每个 except 分支顺序尝试执行,如果引发的异常与 except 中的异常组匹配,执行相应的语句。
如果所有的 except 都不匹配,则异常会传递到下一个调用本代码的最高层 try 代码中。
try 下的语句正常执行,则执行 else 块代码。如果发生异常,就不会执行如果存在 finally 语句,最后总是会执行。
(八)Python 中 pass 语句的作用是什么?
答:pass 语句不会执行任何操作,一般作为占位符或者创建占位程序,whileFalse:pass
(九)介绍一下 Python 下 range()函数的用法?
答:列出一组数据,经常用在 for in range()
循环中
(十)如何用 Python 来进行查询和替换一个文本字符串?
答:可以使用 re 模块中的 sub()函数或者 subn()函数来进行查询和替换,
格式:sub(replacement, string[,count=0])
(replacement 是被替换成的文本,string 是需要被替换的文本,count 是一个可选参数,指最大被替换的数量)
>>> import re >>>p=re.compile(‘blue|white|red') >>>print(p.sub(‘colour','blue socks and red shoes')) colour socks and colourshoes >>>print(p.sub(‘colour','blue socks and red shoes',count=1)) colour socks and redshoes
subn()方法执行的效果跟 sub()一样,不过它会返回一个二维数组,包括替换后的新的字符串和总共替换的数量
(十一)Python 里面 match()和 search()的区别?
答:re 模块中 match(pattern,string[,flags])
,检查 string 的开头是否与 pattern 匹配。
re 模块中re.search(pattern,string[,flags])
,在 string 搜索 pattern 的第一个匹配值。
>>>print(re.match(‘super', ‘superstition').span()) (0, 5) >>>print(re.match(‘super', ‘insuperable')) None >>>print(re.search(‘super', ‘superstition').span()) (0, 5) >>>print(re.search(‘super', ‘insuperable').span()) (2, 7)
(十二)用 Python 匹配 HTML tag 的时候,<.*>和<.*?>有什么区别?
答:术语叫贪婪匹配( <.*> )和非贪婪匹配(<.*?> )
例如:
test <.*> : test <.*?> :
(十三)Python 里面如何生成随机数?
答:random 模块
随机整数:random.randint(a,b)
:返回随机整数 x,a<=x<=b
random.randrange(start,stop,[,step])
:返回一个范围在(start,stop,step)之间的随机整数,不包括结束值。
随机实数:random.random( )
:返回 0 到 1 之间的浮点数
random.uniform(a,b)
:返回指定范围内的浮点数。
(十四)有没有一个工具可以帮助查找 python 的 bug 和进行静态的代码分析?
答:PyChecker 是一个 python 代码的静态分析工具,它可以帮助查找 python 代码的 bug, 会
对代码的复杂度和格式提出警告
Pylint 是另外一个工具可以进行 codingstandard 检查
(十五)如何在一个 function 里面设置一个全局的变量?
答:解决方法是在 function 的开始插入一个 global 声明: def f()
global x
(十六)单引号,双引号,三引号的区别
答:单引号和双引号是等效的,如果要换行,需要符号(\),三引号则可以直接换行,并且可以包含注释
如果要表示 Let’s go 这个字符串单引号:s4 = ‘Let\’s go’
双引号:s5 = “Let’s go”
s6 = ‘I realy like“python”!'
这就是单引号和双引号都可以表示字符串的原因了
总结
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