JavaScript文件断点续传
风彻 人气:0最近公司需要用户上传比较大的文件,一个文件可能大于1GB,如果出现网络波动或者用户违规操作导致上传中断,那么就必须重新重头上传。身为前端,与后端商量后,查看了一些已经成熟的的实现方案,最后使用断点续传优化上传的逻辑。
什么是断点续传
在文件上传期间因为一些原因而导致上传终止(刷新或网络中断)时,下次再次上传同一个文件就从上一次上传到一半的地方继续上传,以节省上传时间。
实现思路
主体思路是将比较大的文件分成若干个切片。并非一次性将一个文件整体传输给服务器,而是将分割的切片一部分一部分地传给服务器。服务器将已上传的切片暂存,当所有的切片都上传成功了,再将切片合并成一整个文件。
这么做就可以利用切片使用断点续传的功能。具体逻辑是如果在上传切片的途中断了,那么下次再次上传同一个文件的时候可以先向服务器端发一个请求,获取已经上传了哪些切片,与整体切片进行比对后,再将剩下未上传的切片继续上传。
其中后端处理切片和合并的一个细节点为:将大文件进行切片时,后端需要将每一个切片的文件名为${原文件HASH值}_${切片序号}.${文件后缀}
例如'f07ec272dbb0b883eed4b2f415625a90_2.mp4'
。并且将服务器存的切片的临时文件夹的名字命名为hash值。最后所有的切片上传完成时,再调用合并接口,后端将所有临时文件夹中的切片合并。
需要后端提供的api
以下api需要后端提供开发
获取已经上传的切片
url:/upload_already method:GET params: HASH:文件的HASH名字 return:application/json code:0成功 1失败, codeText:状态描述, fileList:[...]
此方法用来获取已上传文件的所有切片的切片名,例如返回:
{ fileList:['f07ec272dbb0b883eed4b2f415625a90_1.mp4','f07ec272dbb0b883eed4b2f415625a90_2.mp4','f07ec272dbb0b883eed4b2f415625a90_3.mp4'] }
意思为HASH值为'f07ec272dbb0b883eed4b2f415625a9'
的文件已经上传了三个切片,接下来只需要从第四个切片开始上传即可。如果是空数组,说明此文件第一次上传。
上传切片
url:/upload_chunk method:POST params:multipart/form-data file:切片数据 filename:切片名字「文件生成的HASH_切片编号.后缀」 return:application/json code:0成功 1失败, codeText:状态描述, originalFilename:文件原始名称, servicePath:文件服务器地址
上传file
对象格式的切片文件,并且将切片名字已${原文件HASH值}_${切片序号}.${文件后缀}
格式传给后端,后端利用hash值将切片暂存在一个临时文件夹中,最后所有切片上传完成,就将切片合并,然后删除这个临时文件夹。
合并切片
url:/upload_merge method:POST params:application/x-www-form-urlencoded HASH:文件的HASH名字 count:切片数量 return:application/json code:0成功 1失败, codeText:状态描述, originalFilename:文件原始名称, servicePath:文件服务器地址
当所有切片上传完成(前段自行判断)之后,调用合并接口,后端会将切片合并,然后删除存切片的临时文件夹。
前端代码细节实现
HASH值的获取方法
- 使用
FileReader
对象将选择的文件对象转为buffer
- 依据文件的
buffer
使用MD5库生成文件的HASH值。
封装成函数:
/** * 传入文件对象,返回文件生成的HASH值,后缀,buffer,以HASH值为名的新文件名 * @param file * @returns {Promise<unknown>} */ const changeBuffer = file => { return new Promise(resolve => { let fileReader = new FileReader(); fileReader.readAsArrayBuffer(file); fileReader.onload = ev => { let buffer = ev.target.result, spark = new SparkMD5.ArrayBuffer(), HASH, suffix; spark.append(buffer); HASH = spark.end(); suffix = /.([a-zA-Z0-9]+)$/.exec(file.name)[1]; resolve({ buffer, HASH, suffix, filename: `${HASH}.${suffix}` }); }; }); };
切片处理
使用Blob
对象中的slice
函数可以进行对文件进行切片处理。可以将文件切为自定义的大小和数量。
例如file.slice(0,1024)
代表将文件的0-1024字节数据切片,然后返回一个新的对象。
总体html结构
<div class="container"> <div class="item"> <h3>大文件上传</h3> <section class="upload_box" id="upload7"> <input type="file" class="upload_inp"> <div class="upload_button_box"> <button class="upload_button select">上传文件</button> </div> <div class="upload_progress"> <div class="value"></div> </div> </section> </div> </div>
使用axios发送请求
/*把axios发送请求的公共信息进行提取*/ //创建一个单独的实例,不去项目全局的或者其他的axios冲突 let instance = axios.create(); instance.defaults.baseURL = 'http://127.0.0.1:8888'; //默认是multipart/form-data格式 instance.defaults.headers['Content-Type'] = 'multipart/form-data'; instance.defaults.transformRequest = (data, headers) => { //兼容x-www-form-urlencoded格式的请求发送 const contentType = headers['Content-Type']; if (contentType === "application/x-www-form-urlencoded") return Qs.stringify(data); return data; }; //统一结果的处理 instance.interceptors.response.use(response => { return response.data; },reason=>{ //统一失败的处理 return Promise.reject(reason) });
整体逻辑和代码
详细的逻辑在注释当中,写的比较详细
(function () { let upload = document.querySelector('#upload7'), upload_inp = upload.querySelector('.upload_inp'), upload_button_select = upload.querySelector('.upload_button.select'), upload_progress = upload.querySelector('.upload_progress'), upload_progress_value = upload_progress.querySelector('.value'); const checkIsDisable = element => { let classList = element.classList; return classList.contains('disable') || classList.contains('loading'); }; /** * 传入文件对象,返回文件生成的HASH值,后缀,buffer,以HASH值为名的新文件名 * @param file * @returns {Promise<unknown>} */ const changeBuffer = file => { return new Promise(resolve => { let fileReader = new FileReader(); fileReader.readAsArrayBuffer(file); fileReader.onload = ev => { let buffer = ev.target.result, spark = new SparkMD5.ArrayBuffer(), HASH, suffix; spark.append(buffer); HASH = spark.end(); suffix = /.([a-zA-Z0-9]+)$/.exec(file.name)[1]; resolve({ buffer, HASH, suffix, filename: `${HASH}.${suffix}` }); }; }); }; upload_inp.addEventListener('change', async function () { //get native file object let file = upload_inp.files[0]; if (!file) return; //button add loading upload_button_select.classList.add('loading'); //show progress upload_progress.style.display = 'block'; // 获取文件的HASH let already = [],//已经上传过的切片的切片名 data = null, { HASH, suffix } = await changeBuffer(file);//得到原始文件的hash和后缀 // 获取已经上传的切片信息 try { data = await instance.get('/upload_already', { params: { HASH } }); if (+data.code === 0) { already = data.fileList; } } catch (err) {} // 实现文件切片处理 「固定数量 & 固定大小」 let max = 1024 * 100,//切片大小先设置100KB count = Math.ceil(file.size / max),//得到应该上传的切片 index = 0,//存放切片数组的时候遍历使用 chunks = [];//用以存放切片值 if (count > 100) {//如果切片数量超过100,那么就只切成100个,因为切片太多的话也会影响调用接口的速度 max = file.size / 100; count = 100; } while (index < count) {//循环生成切片 //index 0 => 0~max //index 1 => max~max*2 //index*max ~(index+1)*max chunks.push({ file: file.slice(index * max, (index + 1) * max), filename: `${HASH}_${index+1}.${suffix}` }); index++; } index = 0; const clear = () => {//上传完成后,将状态回归 upload_button_select.classList.remove('loading'); upload_progress.style.display = 'none'; upload_progress_value.style.width = '0%'; }; //每一次上传一个切片成功的处理[进度管控&切片合并] const complate = async () => { // 管控进度条:每上传完一个切片,就将进度条长度增加一点 index++; upload_progress_value.style.width = `${index/count*100}%`; if (index < count) return; // 当所有切片都上传成功,就合并切片 upload_progress_value.style.width = `100%`; try { //调用合并切片方法 data = await instance.post('/upload_merge', { HASH, count }, { headers: { 'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded' } }); if (+data.code === 0) { alert(`恭喜您,文件上传成功,您可以基于 ${data.servicePath} 访问该文件~~`); clear(); return; } throw data.codeText; } catch (err) { alert('切片合并失败,请您稍后再试~~'); clear(); } }; // 循环上传每一个切片 chunks.forEach(chunk => { // 已经上传的无需在上传 //后台返回的already格式为['HASH_1.png','HASH_2.png'],既已经上传的文件的切片名 if (already.length > 0 && already.includes(chunk.filename)) { //已经上传过了的切片就无需再调用接口上传了 complate();//动进度条或合并所有切片 return; } let fm = new FormData; fm.append('file', chunk.file); fm.append('filename', chunk.filename); instance.post('/upload_chunk', fm).then(data => {//使用form data格式上传切片 if (+data.code === 0) { complate();////动进度条或合并所有切片 return; } return Promise.reject(data.codeText); }).catch(() => { alert('当前切片上传失败,请您稍后再试~~'); clear(); }); }); }); //触发原生的上传文件框 upload_button_select.addEventListener('click', function () { if (checkIsDisable(this)) return; upload_inp.click(); }); })();
实现效果
第一次上传时,分别调用/upload_already
,/upload_chunk
方法获取已上传的切片(空数组),然后进行切片分割,再一个个进行上传。
当在此时刷新页面,终端切片的上传行为时。此时我们看一下后端的临时数据
可以看到一个以hash至命名的临时文件夹,并且已经上传了24个切片
如果我们再次选择同样的文件上传,进度条会立即到上次已经上传的位置,already接口返回已上传的24个切片的名字的数组。
将剩下的切片上传完成之后,会调用merge接口。完成上传
此时后端的临时文件夹被删除,合并为一整个文件。上传结束
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