Flask  使用Gunicorn部署服务

前言：

在开发时，我们使用flask run命令启动开发服务器运行应用，该服务器是由 Werkzeug 提供的，但是该服务器性能比较低，只能供开发测试用来调试使用，生产环境不建议直接使用，需要一个高性能的服务器来部署 Flask 服务，Gunicorn 是推荐比较多的高性能服务器，接下来就具体介绍一下。

1、Gunicorn

Gunicorn，绿色独角兽（Green Unicorn），是一个 Python WSGI HTTP 服务器，只支持在 Unix/Linux 系统下运行，来源于Ruby 的 Unicorn 项目。它采用 pre-fork 的 worker 模型，在启动时，会在主进程中预先 fork 出指定数量的 worker 进程来处理请求，极大提升了服务器请求负载能力，又可以兼容于多种 Python Web 框架，实现简单，占用系统资源少，速度也相当快，因此受到广大 Python 开发者的喜爱。

gunicorn 的安装也非常简单，使用pip install gunicorn命令即可

2、Gunicorn 的使用

Gunicorn 可以使用命令来运行，命令格式如下：

gunicorn [OPTIONS] 模块名:应用实例名 

比如一个简单的 Flask 应用的 app.py 文件:

from flask import Flask

app = Flask(__name__)

@app.route("/")

def index():

    return "hello world"

if __name__ == '__main__':

    app.run()

可以使用以下命令启动应用：

gunicorn -w 4 -b 127.0.0.1:8888 app:app


• -w：是开启的进程数量
• -b：指定监听地址和端口
• app:app：第一个 app 指 Python 模块文件的名称，第二个指的是 Flask 应用实例的名称

上述命令代表的是使用 4个 worker 进程来运行 Flask 应用，绑定到 本地的 8888 端口。

gunicorn 其实还有非常多的配置项，可以通过gunicorn -h查看。

实际上，由于运行时需要指定的配置项很多，通过命令的方式运行Gunicorn就会非常麻烦，通常会把配置项写入 gunicorn.config.py 文件来进行指定。

如：

# 日志配置

loglevel = "debug"

accesslog = './log/access.log'

errorlog = './log/error.log'

workers = 4

# 设置工作模式为协程

worker_class = "gevent"

bind = "0.0.0.0:8080"

以上配置了日志、工作模式等配置项，把工作模式设置成了 gevent, 是基于Python 第三方库 gevent 的异步工作模式，除此之外，还有sync、eventlet、tornado、gthread，默认是sync。

配置完成后，使用gunicorn app:app -c ./gunicorn.config.py命令即可使用 gunicorn 运行 Flask 服务。

关于 gunicorn 更详细的使用方法，可以查看gunicorn 官方文档进一步了解。