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Mysql 千万数据快速查询

java冢狐 人气:0

普通分页查询

当我们在日常工作中遇到大数据查询的时候,第一反应就是使用分页查询。

mysql支持limit语句来选取指定的条数数据,而oracle可以使用rownum来选取

mysql分页查询语句如下:

SELECT * FROM table LIMIT [offset,] rows | rows OFFSET offset

如何优化

经过上面的总结,我们可以很清晰的看到当偏移量大,数据量大的时候,查询的时间还是挺多的,所以我们就针对这两种来着手优化

偏移量大

采用子查询方式

我们可以先定位偏移位置的id,然后再查询数据

select * from test limit 1000000,10
select id from test limit 1000000,1
select * from test where id>=(select id from test limit 1000000,1)limit 10

 通过执行我们可以发现,第一条花费时间最大,第三条比第一条稍微好一点,而且子查询使用索引速度更快。

但是只是适用于id递增的情况

采用id限定方式

这种方法要求更高,id必须是连续递增,而且还得计算id的范围,然后使用between,sql如下:

select * from test where id between 1000000 and 1000100 limit 100;
select * from test where id>=1000000 limit 100

结果很快

这里limit是限制了条数,没有采用偏移量

优化数据量大问题

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