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MySQL数据表的基本操作

吞吞吐吐大魔王 人气:0

前言:

MySQL 中支持以下几种注释:

注意:字段或列的注释可以用属性 comment 来添加,例如在建表语句中使用

1. 查看当前数据库中的表

语法:

show tables;

示例:

2. 创建表

语法:

create table [if not exists] 表名(列名 列类型, 列名 列类型, ..., 列名 列类型);

示例:

3. 查看指定表结构

语法:

desc 表名;

注意:

desc 是 describe 的缩写,也可以使用 describe 表名 来查看表结构

示例:

4. 删除表

语法:

drop table [if exists] 表名 [, 表名 ...];

示例:

注意:

删表操作也是一个极具风险的操作,甚至要比删库操作还危险。因为一旦删除,程序第一时间就挂了,还能及时抢救。但是删表的话,程序不一定第一时间显示异常,那么不能及时处理则会出现更大的风险。

5. 往表中新增数据

语法:

insert [into] 表名 [(列名1, 列名2, ...,列名n)] values (第一行的:值1, 值2, ...,值n) [, ..., (第n行的:值1, 值2, ...,值n)]

补充:

实例1: 全列插入一行

结果为:

idname
1张三

示例2: 全列插入多行

结果为:

idname
1张三
2李四
3王五

示例3: 指定某些列来插入

结果为:

idname
1张三
2李四
3王五
4NULL

注意: 一般认为,一条语句,一次插入多个记录,效率要比多个语句,每个语句插入一个记录高的多

我们知道 MySQL 是一个“客户端—服务器”结构的程序。用户在客户端输入的 SQL 都会通过网络传输给服务器,然后由服务器进行具体的操作。下面我们来分析下上述两者的差别

一条语句,一次插入多个记录:

多个语句,每个语句插入一个记录:

又由于计算机对寄存器的访问速度 >>> 对内存的访问速度 >>> 对IO设备(网络上传输数据,对于计算机来讲叫做 IO 操作)的访问的速度。因此,一般认为,一条语句,一次插入多个记录,效率要比多个语句,每个语句插入一个记录高的多

6. 查找表中的数据

语法:

selstc [distinct] {* | 列名1 [, ..., 列名n]} from 表名 [where] [order by 列名1 [ASC | DESC] [, ...,[列名n [ASC | DESC]]] limit 

补充:

为了方便下面介绍示例,所以已经在数据库中创建了如下的一个数据表:

6.1 全列查询

示例:

注意:

在生产环境中,谨慎使用上述语句,因为返回的数据可能超大的。如果数据很大的话,就可能把服务器的网络带宽吃满,从而导致服务器无法正常工作。

6.2 指定列查询

示例:

注意:

指定列的顺序不需要按照定义表时的顺序查询

6.3 查询字段为表达式

示例:

注意:

  • 上述 chinese+math+english 就是一个表达式,结果就是它们的值相加。但是相加的值不受原来的列的数据类型限制
  • 表达式是进行列与列之间的运算,与行无关
  • 表达式计算不影响原来的数据,查询的结果是一个临时表

6.4 给某个列指定常量

select 时给某个列指定一个常量,此时常量就会作为一个表达式在每行中出现

示例1:

示例2:

6.5 给查询的表达式指定别名(as)

示例:

6.6 去重查询(distinct)

使用关键字 distinct 可以把某列相同的值的记录给去重

示例1: 针对某个列去重

示例2: 针对多个列去重(要求: distinct 要放在所有列的前面,且当每行的每列的值都有其他行的每列的值都相同时,才视为是一个重复的记录)

6.7 对查询结果进行排序(order by)

如果我们的查询操作没有加上 order by,此时查询出来的结果顺序是未定的。可以在查询语句的表名后面加上 order by 要排序的列名/表达式 [asc | desc] 来进行排序

补充:

示例1: 对 math 进行升序查询

示例2: 对 math 进行降序查找

示例3: 使用表达式或者别名进行排序

示例4: 对多个列进行综合排序,要求在 math 最高的情况下,再排 chinese 更低的

6.8 条件查询(where)

条件查询适用很广,不限于上述几种用法基础之上,例如 updatedelete 等语句也可以使用。它是通过 where 条件表达式 的形式,去进行一个筛选,相当于遍历查询结果,针对每一个记录带入到条件中,将符合条件的记录保留下来,不符合的则淘汰。

条件表达式可以使用:比较运算符或者逻辑运算符

比较运算符:

逻辑运算符:

运算符说明
and类似于 Java 中的 &&,多个条件都为 true 时,结果才是 true
or类似于 Java 中的 ||,只要有一个条件为 true,结果就为 true
not类似于 Java 当中的 ~,条件为 true,结果则为 false

like 常搭配的通配符:

通配符说明
%表示任意多个字符(包含0个)
_表示任意一个字符

补充:

示例1:查询英语不及格的同学及其成绩

示例2: 查询总分小于200的同学及其总成绩(下述方法不包含值为 NULL)

示例3: 查询总分小于200的同学及其总成绩,且包含值为 NULL 的同学(为了方便展示,这里我主动新增了值为 null 的同学诸葛亮)

示例4: 查询语文成绩在80到90分之间的同学及其成绩

示例5: 查询数学成绩是 98、73和65的同学和成绩

示例6: 查找所有姓孙的同学

示例7: 查找所有名字以德结尾的同学

示例8: 查询名字包含悟的同学

示例9: 查找所有姓孙且名字只有两个字的同学

示例10: 查询数学成绩有90几的同学及数学成绩

6.9 分页查询(limit)

当查询结果很多时,就可以将查询结果分为很多页。

应用场景: 当我们在百度某个东西时,我们发现,搜索的结果很多,为了不一下子得到这么多数据,所以就用到了分页查询

注意: 当要查询的数据量很大时,其实网络开销是很大的,包括:

  • 数据库服务器磁盘 IO
  • 数据库客户端到数据库服务器的网络 IO

因此通过分页查询就可以限制一次查询的结果数目,来防止较大的网络开销

示例1:limit n 返回查询不多于 n 行的结果(n 表示查询结果的最大数目,默认从行0开始)

示例2:limit m, n 返回查询从行 m 开始,不多于 n 行的结果

示例3:limit n offset m 返回查询从行 m 开始,不多于 n 行的结果

补充:

检索出来的第一行为行0,而不是行1,上述示例2和示例3中的 m,代表行 m 或者 第 m+1 行

7. 修改表中的数据

语法:

update 表名 set 列名1 = 要修改的值 [, ..., 列名n = 要修改的值] [where 条件] [order by ...] [limit...];
1


补充:

8. 删除表中的数据

语法:

delete from 表名 [where ...] [order by ...] [limit ...]

注意:

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