Springboot集成Elasticsearch
zyqok 人气:1集成配置步骤
步骤1：加入 Maven 相关依赖
<!-- 指定 Springboot 版本 -->
<parent>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
<version>2.5.7</version>
<relativePath/>
</parent>
<!-- 相关jar包 -->
<dependencies>
<!-- SpringBoot核心jar包 -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
</dependency>
<!-- web开发包：包含Tomcat和Springmvc -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<!-- ES 核心包 -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
</dependency>
<!-- lombok 实体简化插件 -->
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<optional>true</optional>
</dependency>
</dependencies>
步骤2：配置 elasticsearch 的主机和端口
elasticsearch: host: 127.0.0.1 port: 9200
步骤3：配置 Elaseticsearch 客户端
@Data
@Configuration
@ConfigurationProperties(prefix = "elasticsearch")
public class ElasticSearchConfig extends AbstractElasticsearchConfiguration {
private String host;
private Integer port;
@Override
public RestHighLevelClient elasticsearchClient() {
return new RestHighLevelClient(RestClient.builder(new HttpHost(host, port)));
}
}
步骤4：创建文档实体
@Data
@Document(indexName = "users")
public class User {
@Id
@Field(type = FieldType.Long)
private Long id;
@Field(type = FieldType.Text)
private String name;
@Field(type = FieldType.Keyword)
private String sex;
@Field(type = FieldType.Integer)
private Integer age;
@Field(type = FieldType.Text)
private String address;
}
步骤5：创建 controller，service， dao 层
（5.1）contrller 层
@RestController
@RequestMapping("/user")
public class UserController {
@Autowired
private UserService userService;
}
（5.2）service 层
public interface UserService {
}
（5.3）service 实现层（UserDao 见 5.4）
@Service
public class UserServiceImpl implements UserService {
@Autowired
private UserDao userDao;
}
（5.4）dao 层
@Repository
public interface UserDao extends ElasticsearchRepository<User, Long> {
}
整个相关类创建完成后，项目结构应该如下图所示：
相关功能实现
这里以实际功能举例，并列出 controller 和 service 层的实现类写法作为参考。
主流的一些功能，ES 已经给你封装，默认给与了支持（如：示例1-6），这些相关的实现不需要我们再写 dao 层，但一些较为业务性的查询，还需要自己手动来写。
1. 添加文档
controller 层：
@PostMapping("/save")
public String save(@RequestBody User user) {
long id = System.currentTimeMillis();
user.setId(id);
userService.save(user);
return "新增成功,id为：" + id;
}
service 层：
@Override
public Long save(User user) {
userDao.save(user);
return user.getId();
}
测试效果：
2. 修改文档
【注】新增文档和修改文档操作，dao 层都是调用的 save() 方法，当 id 不存在的时候，ES（ElasticSearch）就会执行新增操作，当 id 对象已经存在的时候，就会执行修改操作。
controller 层：
@PostMapping("/update")
public String update(@RequestBody User user) {
userService.save(user);
return "修改成功";
}
service 层：
@Override
public Long save(User user) {
userDao.save(user);
return user.getId();
}
测试效果：
3. 根据ID查询文档
controller 层：
@GetMapping("/{id}")
public User getById(@PathVariable("id") Long id) {
return userService.getById(id);
}
service 层：
@Override
public User getById(Long id) {
Optional<User> find = userDao.findById(id);
if (find.isPresent()) {
return find.get();
}
return null;
}
测试效果：
4. 根据ID删除文档
controller 层：
@DeleteMapping("/{id}")
public String deleteById(@PathVariable("id") Long id) {
userService.deleteById(id);
return "删除成功";
}
service 层：
@Override
public void deleteById(Long id) {
userDao.deleteById(id);
}
测试效果：
5. 查询所有文档
controller 层：
@GetMapping("/all")
public List<User> all() {
return userService.getAll();
}
service 层：
@Override
public List<User> getAll() {
Iterable<User> users = userDao.findAll();
if (users == null) {
return Collections.emptyList();
}
List<User> userList = new ArrayList<User>();
users.forEach(o -> userList.add(o));
return userList;
}
测试效果：
6. 条件查询（单个条件）
如：查询name包含"玛丽"的数据
controller 层：
@GetMapping("/listByName")
public List<User> listByName(String name) {
return userService.getListByName(name);
}
service 层：
@Override
public List<User> getListByName(String name) {
return userDao.findByName(name);
}
dao 层：测试效果：
7. 条件查询（多条件）
如：查询 name包含"玛丽"，年龄为25的数据。
controller 层：
@GetMapping("/listByNameAndAge")
public List<User> listByNameAndAge(String name, Integer age) {
return userService.getListByNameAndAge(name, age);
}
service 层：
@Override
public List<User> getListByNameAndAge(String name, Integer age) {
return userDao.findByNameAndAge(name, age);
}
dao 层：
List<User> findByNameAndAge(String name, Integer age);
8. 分页查询（降序）
controller 层：
@GetMapping("/listOrderByAgeDesc")
public List<User> listOrderByAgeDesc() {
return userService.getListOrderByAgeDesc();
}
service 层：
@Override
public List<User> getListOrderByAgeDesc() {
return userDao.findByOrderByAgeDesc();
}
dao 层：
List<User> findByOrderByAgeDesc();
测试效果：
9. 分页查询（升序）
controller 层：
@GetMapping("/listOrderByAgeAsc")
public List<User> listOrderByAgeAsc() {
return userService.getListOrderByAgeAsc();
}
service 层：
@Override
public List<User> getListOrderByAgeAsc() {
return userDao.findByOrderByAgeAsc();
}
dao 层：
List<User> findByOrderByAgeAsc();
测试效果：
10. 分页查询
controller 层：
@GetMapping("/page")
public Page<User> page(Integer pageNum, Integer pageSize) {
return userService.getPage(pageNum, pageSize);
}
service 层：
@Override
public Page<User> getPage(int pageNum, int pageSize) {
// 注意，这里的pageNum是从0开始的，如果要查询第1页数据，pageNum应该为0
Pageable pageable = PageRequest.of(pageNum, pageSize);
return userDao.findAll(pageable);
}
测试效果：
11. 范围查询（ > ）
controller 层：
@GetMapping("/listGreaterThanAge")
public List<User> listGreaterThanAge(Integer age) {
return userService.getListGreaterThanAge(age);
}
service 层：
@Override
public List<User> getListGreaterThanAge(Integer age) {
return userDao.findByAgeGreaterThan(age);
}
dao 层：
List<User> findByAgeGreaterThan(Integer age);
测试效果：
12. 范围查询（ >= ）
controller 层：
@GetMapping("/listGreaterThanEqualAge")
public List<User> listGreaterThanEqualAge(Integer age) {
return userService.getListGreaterThanEqualAge(age);
}
service 层：
@Override
public List<User> getListGreaterThanEqualAge(Integer age) {
return userDao.findByAgeGreaterThanEqual(age);
}
dao 层：
List<User> findByAgeGreaterThanEqual(Integer age);
测试效果：
13. 范围查询（ < ）
controller 层：
@GetMapping("/listLessThanAge")
public List<User> listLessThanAge(Integer age) {
return userService.getListLessThanAge(age);
}
service 层：
@Override
public List<User> getListLessThanAge(Integer age) {
return userDao.findByAgeLessThan(age);
}
dao 层：
List<User> findByAgeLessThan(Integer age);
测试效果：
14. 范围查询（ <= ）
controller 层：
@GetMapping("/listLessThanEqualAge")
public List<User> listLessThanEqualAge(Integer age) {
return userService.getListLessThanEqualAge(age);
}
service 层：
@Override
public List<User> getListLessThanEqualAge(Integer age) {
return userDao.findByAgeLessThanEqual(age);
}
dao 层：
List<User> findByAgeLessThanEqual(Integer age);
测试效果：
附：ElasticSearch中对索引的一些常用操作
1. 获取Elasticsearch中所有的index:
curl -XGET 'localhost:9200/_cat/indices?v&pretty'
2. 获取某索引下所有的type:
获取elasticsearch索引下所有的type定义
curl -XGET 'localhost:9200/elasticsearch/_mapping'
3. 删除索引:
删除elasticsearch1索引
curl -XDELETE 'localhost:9200/elasticsearch1?pretty'
4. 删除某索引下的某type数据：
删除索引elasticsearch下的article类型
curl -XDELETE 'http://localhost:9200/elasticsearch/article/'
5. 查看某索引的某type下所有的数据：
查找elasticsearch索引中所有的类型为Company的数据
http://localhost:9200/elasticsearch/Company/_search
总结
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