OpenCV boundingRect绘制矩形边框
翟天保Steven 人气:0函数原型
cv::Rect boundingRect( InputArray array );
参数说明
输入:InputArray类型的array,输入灰度图像或二维点集。
输出:Rect类型的矩形信息,包括矩形尺寸和位置。
测试代码
#include <iostream> #include <time.h> #include <opencv2/opencv.hpp> using namespace std; using namespace cv; int main() { cv::Mat src = imread("test.png",0); cv::Mat result = src.clone(); cv::Mat th1; // 最大类间差法,也称大津算法 threshold(result, th1, 0, 255, THRESH_OTSU); // 反相 th1 = 255 - th1; // 确定连通区轮廓 std::vector<std::vector<cv::Point> > contours; // 创建轮廓容器 std::vector<cv::Vec4i> hierarchy; cv::findContours(th1, contours, hierarchy, cv::RETR_EXTERNAL, cv::CHAIN_APPROX_NONE, cv::Point()); // 遍历轮廓显示矩形框 for (int i = 0; i < contours.size(); ++i) { cv::Rect rect = cv::boundingRect(cv::Mat(contours[i])); cv::rectangle(result, rect, Scalar(255), 1); } imshow("original", src); imshow("thresh", th1); imshow("result", result); waitKey(0); return 0; }
测试效果
补充
这个函数得到的矩形框都是方正的,还有一个函数minAreaRect也可以得到最小包围矩形框,那个是带倾斜角度的。
函数原型
cv::RotatedRect minAreaRect( InputArray points );
参数说明
输入:InputArray类型的points,输入灰度图像或二维点集。
输出:RotatedRect类型的旋转矩形信息,即矩形四角点位置。
测试代码
#include <iostream> #include <time.h> #include <opencv2/opencv.hpp> using namespace std; using namespace cv; int main() { cv::Mat src = imread("test.png",0); cv::Mat result = src.clone(); cv::Mat th1; // 最大类间差法,也称大津算法 threshold(result, th1, 0, 255, THRESH_OTSU); // 反相 th1 = 255 - th1; // 确定连通区轮廓 std::vector<std::vector<cv::Point> > contours; // 创建轮廓容器 std::vector<cv::Vec4i> hierarchy; cv::findContours(th1, contours, hierarchy, cv::RETR_EXTERNAL, cv::CHAIN_APPROX_NONE, cv::Point()); // 遍历轮廓显示矩形框 for (int i = 0; i < contours.size(); ++i) { cv::RotatedRect rotatedrect = cv::minAreaRect(cv::Mat(contours[i])); // 存储旋转矩形的四个点 cv::Point2f ps[4]; rotatedrect.points(ps); std::vector<std::vector<cv::Point>> tmpContours; // 创建一个InputArrayOfArrays 类型的点集 std::vector<cv::Point> contour; for (int i = 0; i != 4; ++i) { contour.emplace_back(cv::Point2i(ps[i])); } // 插入到轮廓容器中 tmpContours.insert(tmpContours.end(), contour); // 绘制轮廓,也就是绘制旋转矩形 drawContours(result, tmpContours, -1, Scalar(0), 1, 16); // 填充mask } imshow("original", src); imshow("thresh", th1); imshow("result", result); waitKey(0); return 0; }
测试效果:
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