fastjson jackson gson

时间:2022-05-23 云深i不知处人气:0

JSON具有表达简洁、层级清晰的特点，目前广泛应用在数据的通信传输中，尤其前后端的交互，几乎都是使用JSON实现的。例如下面的数据：

{
 "code" : 0,
 "kind" : "Electronics",
 "list" : [{
   "name" : "computer",
   "price" : 4500,
   "size" : 60
  }, {
   "name" : "iphone",
   "price" : 6000,
   "size" : 55
  }, {
   "name" : "watch",
   "price" : 500,
   "size" : 35
  }
 ]
}

在Java中，JSON的解析方式很多，例如fastjson（阿里）、Gson（谷歌）、jackjson等。

1 fastjson

阿里的fastjson目前是应用最广泛的，在maven项目中的pom依赖：

<dependency>
 <groupId>com.alibaba</groupId>
 <artifactId>fastjson</artifactId>
 <version>1.2.47</version>
</dependency>

直接贴上一些常用的JSON解析方法：

public class Mytest {
 public static void main(String[] args) {
  String goodsData = "{\"code\":0,\"kind\":\"Electronics\",\"list\":[{\"name\":\"computer\",\"price\":4500,\"size\":60},{\"name\":\"iphone\",\"price\":6000,\"size\":55},{\"name\":\"watch\",\"price\":500,\"size\":35}]}";
  String goodsListData = "[{\"name\":\"computer\",\"price\":4500,\"size\":60},{\"name\":\"iphone\",\"price\":6000,\"size\":55}]";
  // 将符合格式的字符串解析成JSONObject
  JSONObject goodsObject = JSON.parseObject(goodsData);
  // 将符合格式的字符串解析成JSONArray
  JSONArray goodsArray = JSON.parseArray(goodsListData);
  // 在JSONObject中获取JSONArray
  JSONArray goodsList = goodsObject.getJSONArray("list");
  // 在JSONArray中根据索引获取JSONObject
  JSONObject goods = goodsList.getJSONObject(0);
  // 在JSONObject中获取String
  String goodsName = goods.getString("name");
  // 在JSONObject中获取Integer
  Integer goodsPrice = goods.getInteger("price");

  System.out.println("goodsArray:" + goodsArray);
  System.out.println("goods:" + goods);
  System.out.println("goodsName:" + goodsName);
  System.out.println("goodsPrice:" + goodsPrice);
 }
}

输出结果：

goodsArray:[{"name":"computer","price":4500,"size":60},{"name":"iphone","price":6000,"size":55}]
goods:{"name":"computer","price":4500,"size":60}
goodsName:computer
goodsPrice:4500

fastjson目前已支持jsonpath解析：JSONPath

2 jsoncode

jsoncode的maven地址如下：

<dependency>
       <groupId>cn.miludeer</groupId>
       <artifactId>jsoncode</artifactId>
       <version>1.2.4</version>
</dependency>

jsoncode对于json的解析比起fastjson来，更加直接简洁，代码如下：

import cn.miludeer.jsoncode.JsonCode;

public class Test {
    public static void main(String[] args) {
        String string = "{\"code\" : 0,\"data\" : {\"kind\" : \"Electronics\",\"list\" : [{\"name\" : \"computer\",\"price\" : 4500,\"size\" : 55}, {\"name\" : \"iphone\",\"price\" : 6000,\"size\" : 60}]}}";
        String[] list = JsonCode.getValueList(string, "$.data.list");
        String kind = JsonCode.getValue(string, "$.data.kind");
        System.out.println("list:" + list[1]);
        System.out.println("kind:" + kind);
    }
}

输出结果：

list:{"name" : "iphone","price" : 6000,"size" : 60}
kind:Electronics

jsoncode对比fastjson，在便利性上有了很大提升，但仍有局限性，只能单独处理JSONArray，无法处理JSONObject和JSONArray混合的场景。

3 jsonpath

前面两种json解析都有一定的不足之处，幸好，还有jsonpath这一款神器。首先，它的maven地址是：

<!-- https://mvnrepository.com/artifact/io.gatling/jsonpath -->
<dependency>
    <groupId>io.gatling</groupId>
    <artifactId>jsonpath_2.11</artifactId>
    <version>0.6.4</version>
</dependency>

准备如下的JSON测试数据：

{
 "code" : 0,
 "data" : {
  "kind" : "Electronics",
  "list" : [{
    "name" : "computer",
    "price" : 4500,
    "size" : 55
   }, {
    "name" : "iphone",
    "price" : 6000,
    "size" : 60
   }, {
    "name" : "watch",
    "price" : 8000,
    "size" : 30
   }
  ]
 }
}

jsonpath提供了非常丰富便捷的解析表达式，以上面的json串为例，演示几个示例：

import com.jayway.jsonpath.JsonPath;
import com.jayway.jsonpath.ReadContext;

import java.util.List;

/**
 * @author guozhengMu
 * @version 1.0
 * @date 2019/3/26 18:38
 * @description
 * @modify
 */
public class Test {
    public static void main(String[] args) {
        String string = "{\"code\" : 0,\"data\" : {\"kind\" : \"Electronics\",\"list\" : [{\"name\" : \"computer\",\"price\" : 4500,\"size\" : 55}, {\"name\" : \"iphone\",\"price\" : 6000,\"size\" : 60},{\"name\" : \"watch\",\"price\" : 8000,\"size\" : 30}]}}";

        ReadContext context = JsonPath.parse(string);
        // 获取单个值
        String name = context.read("$.data.list[0].name");
        // 获取JSONArray所有name
        List<String> names = context.read("$.data.list[*].name");
        // 获取0、2
        List<String> names2 = context.read("$.data.list[0,2].name");
        // 获取0-2（不含2）
        List<String> names3 = context.read("$.data.list[0:2].name");

        System.out.println("name:" + name);
        System.out.println("names:" + names);
        System.out.println("names2:" + names2);
        System.out.println("names3:" + names3);
    }
}

输出结果：

name:computer
names:["computer","iphone","watch"]
names2:["computer","watch"]
names3:["computer","iphone"]

表达式汇总：

序号	表达式	输出结果	作用
1	$.data.list[0].name	String：computer	获取单个value
2	$.data.list[*].name	List：[“computer”,“iphone”,“watch”]	获取全部value
3	$.data.list[0,2].name	List：[“computer”,“watch”]	获取特定索引的value
4	$.data.list[1:].name	List：[“iphone”,“watch”]	获取索引之后的所有value（含该索引）
5	$.data.list[:2].name	List：[“computer”,“iphone”]	获取索引之前的所有value（不含该索引）
6	$.data.list[?(@.price>6500)]	List：[{“name”:“iphone”,“price”:6000,“size”:60},{“name”:“watch”,“price”:8000,“size”:30}]	根据条件筛选
7	$.data.list[?(@.name == ‘computer')]	[{“name”:“computer”,“price”:4500,“size”:55}]	根据条件筛选
8	$.data.list[?(@.name)]	List：[{“name”:“computer”,“price”:4500,“size”:55},{“name”:“iphone”,“price”:6000,“size”:60},{“name”:“watch”,“price”:8000,“size”:30}]	获取含有name属性的元素
9	$.data.list[?(@.price > 5000 && @.size > 30)]	List：[{“name”:“iphone”,“price”:6000,“size”:60}]	多条件查询（且）
10	$.data.list[?(@.price < 7000 \|\| @.size <= 30)]	List：[{“name”:“iphone”,“price”:6000,“size”:60},{“name”:“watch”,“price”:8000,“size”:30}]	多条件查询（或）
11	$.data.list.length()	Integer：3	查询JSONArray长度
12	$.max($.data.list[0].price,$.data.list[1].price)	Object：6000.0	获取最大值，最小值：min，平均值：avg，标准差：stddev
13	$.data.list[?(@.price > 5000 && @.size > 30)]	List：[{“name”:“iphone”,“price”:6000,“size”:60}]	多条件查询（且）

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