MySQL基础之DML语句

DML 语句

DML（Data Manipulation Language）语句：数据操纵语句。

用途：用于添加、修改、删除和查询数据库记录，并检查数据完整性。

常用关键字：insert、update、delete、select等。

DML 操作的对象是库表的数据（记录）。

主要包括插入（insert）、更新（update）、删除（delete）和查询（select）。

DML 语句是开发人员使用最频繁的操作。

1.插入记录

插入一条记录

insert into tablename (field1,field2,...,fieldn) values (value1,value2,...,valuen);

一次性插入多条数据

insert into tablename

 (field1,field2,...,fieldn)

values

 (value1,value2,...,valuen),

 (value1,value2,...,valuen);

2.更新记录

更新单表数据

update tablename set field1=value1,filed2=value2,...fieldn=valuen [where condition]

同时更新多个表的数据

update t1,t2,...,tn set t1.field1=expr1,tn.field=exprn [where condition];

通常用于根据一个表的字段来动态地更新另外一个表的字段

在此说明：中括号 “[ ]” 代表的是可选参数，即可有可无的参数。

3.简单查询记录

简单的条件查询。符号“*”代表查询所有字段，如果只想看其中某些列，则写表的列名。

select * from tablename [where condition];

select field1,field2,...,fieldn from tablename [where condition];

别名

    给列名或表名取别名的关键字：AS 或者不写关键字。如：

select field1 AS f1,field2 f2  from tablename;

select t2.field1 AS f1,t1.field2 f2  from table1 as t1,table2 t2;

不取别名，则查询结果的列名为表原本的列名；

取别名，则查询结果的列名为别名

4.删除记录

删除单表记录

delete from tablename [where condition];

同时删除多个表的数据

delete t1,t2,...,tn from t1,t2,...,tn [where condition];

说明：不加where 条件则删除全表数据

单表“增改查删”操作案例：

多表“删除”操作案例：

  再看个删除案例

 最后再看个删除案例

多表删除结论：

　　条件成立，则删除有条件表的对应数据，没条件的则全表删除；

　　条件不成立，则都不删除。

留个疑问：多表删除不给where 条件会怎样呢？

关于同时更新多个表数据的操作，可以自行探索，毕竟有思考的学习最有价值。

5.查询记录详解（DQL语句）

DQL（Data Query Language）即数据库查询语言。

数据库查询语句就像玩积木一样，一块一块的拼凑，每个中括号“[]”代表一块积木。

先通过递进的方式一条一条列出查询语法。

5.1.查询不重复的记录

select distinct filed from tablename;

distinct 关键字是对 “查询结果集” 去重，再看个例子就明白了。

5.2.条件查询

--查询所有列：

select * from tablename [where condition];

--查询指定列：

select [field1,field2,...,fieldn] from tablename [where condition];

常用的条件(condition)

等于：field = xxx

大于：field > xxx

小于：field < xxx

不等于：field != xxx

不等于：field <> xxx

等于null：field is null

不等于null：field is not null

多个条件之间用逻辑运算符：and 和 or 

模糊查询之"_"：field like _x_xx_     符号"_"代表匹配单个任意字符，可以在你喜欢的字符旁加上"_"

模糊查询之"%"：field like %x%xx%     符号"%"代表匹配0~n个任意字符，可以在你喜欢的字符旁加上"%"

in语句查询：field in(value1,value2,...)  查询field 和 in 数组配得上的，不配就没有数据

not in语句查询：field not in(value1,value2,...)   查询field 和 in 数组配不上的，不配就有数据

其它常用条件具体怎么用，参考常用条件去操作。

5.3.聚合查询

--最简单的聚合查询：
select [field1,field2,...,fieldn] fun_name from tablename group by field;
--完整语法：
select [field1,field2,...,fieldn] fun_name from tablename
 [where condition]
 [group by field1,field2,...,fieldn [with rollup]]
 [having condition];

说明：

fun_name  表示聚合函数，常用有：求和sum()、记录数count(*)、平均值avg()、最大值max()、最小值min();

[where condition] 就是上面讲的条件查询；

[group by field1,field2,...,fieldn [with rollup]] 

　　group by 关键字表示对field字段进行分类聚合；

　　with rollup 关键字表示是否对分类聚合后的结果进行再汇总

[having condition] 对分类聚合后的查询结果集进行条件的过滤

where 和 having 的区别：

1. where 是分组前的条件过滤；having 是分组后的条件过滤。
2. where 是用原表列名做条件过滤；having 是用查询结果集列名做条件过滤。

    优先选择where 条件过滤，这样可以减少结果集，进而提高分类聚合的效率。

中括号"[]"代表可选的意思，也就是说group by 前面的[where condition] 可有可无，后面的[with rollup] 和 [having condition] 也是可有可无。

group by 和distinct 的区别：    group by 是对指定列进行分组；distinct 是对查询结果进行去重。

加入where 和 having的例子：

列名为avg(stu_age) 看着有点怪怪，给他取个别名就一目了然：

5.4.排序查询

--最简单的排序查询：
select * from tablename order by field;
--完整语法：
select [field1,field2,...,fieldn] fun_name from tablename
 [where condition]
 [group by field1,field2,...,fieldn [with rollup]]
 [having condition]
 [order by field1 [desc|asc], field2 [desc|asc],...,fieldn [desc|asc]];
DESC 代表降序（从大到小）；ASC 代表升序（从小到大），asc为默认排序。也就是说你只要记住desc 就可以了。碰巧的是desc 是查询表设计的关键字，而且语法很简单：desc tablename；

单列排序：

多列排序：用符号 “,” 隔开即可

5.5.limit查询

  又称为限制查询、范围查询、分页查询

--最简单的limit查询：offset_start和数组下标一样，从0开始算
select * from tablename limit offset_start,row_count;
--完整语法：这条sql是单表查询的完整版
select [field1,field2,...,fieldn] fun_name from tablename
 [where condition]
 [group by field1,field2,...,fieldn [with rollup]]
 [having condition]
 [order by field1 [desc|asc], field2 [desc|asc],...,fieldn [desc|asc]]
 [limit offset_start,row_count];

例子1：从第1条开始，查询两条数据

例子2：从第2条开始，查询两条数据

=========================

= 以上就是关于单表查询的语法 =

= 以下则是关于两表联查的语法 =

=========================

5.6.连表查询

在需要关联多个表数据时使用。 学习左连接和内连接即可。

左连接：选出左表所有的记录，不管右表有没有和它匹配；左表是主，关联右表信息

select * from t1 left join t2 on t1.field1=t2.field2;

内连接：仅选出两张表中互相匹配的记录，没有匹配则结果为空

select * from t1 inner join t2 on t1.field1=t2.field2;

select * from t1,t2 where t1.field1=t2.field2;

5.7.子查询

在需要另外一个查询结果作为查询条件时使用。子查询用“()” 括起来。

如：查询学生“张三”的成绩

某些情况下，子查询可以转化为连表查询。如上面的例子可以写成连表查询：

5.8.记录联合

 将两个过多个表的查询结果合并成结果集输出。合并的条件是多个表的查询结果字段数要相同，注意是查询结果字段数不是表字段数。

select f1,f2,...,fn from t1

union/union all

select f1,f2,...,fn from t2

...

union/union all

select f1,f2,...,fn from tn

查询结果字段数不等，则报错

固定查询结果集字段数

5.9.select语句的执行顺序

自行证明该执行顺序是否正确，也算是对前面所学知识的一个巩固。​

(7)  SELECT 

(8)  DISTINCT <select_list>

(1)  FROM <left_table>

(3)  <join_type> JOIN <right_table>

(2)  ON <join_condition>

(4)  WHERE <where_condition>

(5)  GROUP BY <group_by_list>

(6)  HAVING <having_condition>

(9)  ORDER BY <order_by_condition>

(10) LIMIT <limit_number>​

6.总结

到此为止，关于日常操作最为频繁的表数据的插入（insert）、更新（update）、删除（delete）和查询（select）语句就讲完了。最为繁杂的查询语句，又名为DQL语句，是DML语句中的重点。