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log4j2异步及添加自定义参数

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log4j2异步使用及添加自定义参数

关于log4j2的性能和原理就不赘述了,这篇主要讲使用,配置文件解读,和添加自定义参数,偏应用的一篇文章。

相比与其他的日志系统,log4j2丢数据这种情况少;disruptor技术,在多线程环境下,性能高于logback等10倍以上;利用jdk1.5并发的特性,减少了死锁的发生;

目前看来,log4j2的性能最突出。

添加依赖(这里省略了版本号)

<dependency> 
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
<exclusions><!-- 去掉springboot默认配置 -->
<exclusion> 
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-logging</artifactId>
</exclusion> 
</exclusions> 
</dependency> 
<dependency> <!-- 引入log4j2依赖 -->
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-log4j2</artifactId>
</dependency> 

然后再各个项目中添加文件log4j2.xml,在要使用的类上添加@slf4j 注解(lombok的),即可使用log对象。

log4j 2.0与以往的1.x有一个明显的不同,其配置文件只能采用.xml, .json或者 .jsn。在默认情况下,系统选择configuration文件的优先级如下:(classpath为src文件夹)

level:日志输出级别,共有8个级别,按照从低到高为:All < Trace < Debug < Info < Warn < Error < Fatal < OFF.

下面写一个生产可用的log4j2.xml的模板

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!-- Configuration后面的status,这个用于设置log4j2自身内部的信息输出,可以不设置,当设置成trace时,你会看到log4j2内部各种详细输出-->
<!-- monitorInterval:Log4j能够自动检测修改配置 文件和重新配置本身,设置间隔秒数-->
<configuration status="WARN">
<Properties>
<!--常用变量配置 供下文中使用-->
<property name="APP_NAME">项目名称</property>
<property name="LOGGER_LEVEL">INFO</property>
<!--日志路径 对应服务器路径-->
<property name="LOGGER_PATH">/data/logs</property> 
<Property name="LOG_HOME">${LOGGER_PATH}/${APP_NAME}</Property>
<!--文件大小-->
<Property name="FILE_SIZE">10M</Property>
<!--日志格式-->
<Property name="log_pattern">%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] [%X{traceId}] %-5level %logger{36} - %msg%n</Property>
<!--日志文件命名格式-->
<Property name="rolling_file_name">-%d{yyyy-MM-dd}.%i.zip</Property>
<!--日志留存最大文件数-->
<Property name="rollover_strategy_max">30</Property>
<Property name="LOG_HOME_PROJECT">${LOG_HOME}/${APP_NAME}-project</Property>
<Property name="LOG_HOME_PROJECT_ERROR">${LOG_HOME}/${APP_NAME}-project-error</Property>
<Property name="LOG_HOME_SQL">${LOG_HOME}/${APP_NAME}-sql</Property>
</Properties>
<appenders>
<!--控制台打印 及格式-->
<Console name="Console" target="SYSTEM_OUT">
<PatternLayout pattern="${log_pattern}" />
</Console>
<!--定义rolling() 供下文使用-->
<RollingRandomAccessFile name="projectRolling"
fileName="${LOG_HOME_PROJECT}.log"
filePattern="${LOG_HOME_PROJECT}${rolling_file_name}"
immediateFlush="false" append="true">
<PatternLayout>
<Pattern>${log_pattern}</Pattern>
<Charset>UTF-8</Charset>
</PatternLayout>
<Policies>
<!--滚动规则 时间或者文件大小 滚动后将按照filePattern命名-->
<!--interval属性用来指定多久滚动一次,默认是1 hour-->
<TimeBasedTriggeringPolicy interval="24"/>
<SizeBasedTriggeringPolicy size="${FILE_SIZE}"/>
</Policies>
<DefaultRolloverStrategy max="${rollover_strategy_max}" />
</RollingRandomAccessFile>
<RollingRandomAccessFile name="projectErrorRolling"
fileName="${LOG_HOME_PROJECT_ERROR}.log"
filePattern="${LOG_HOME_PROJECT_ERROR}${rolling_file_name}"
immediateFlush="false" append="true">
<Filters>
<!-- 只输出level及以上级别的信息(onMatch),其他的直接拒绝(onMismatch)可以使用多个ThresholdFilter 达到精准过滤某个级别的日志-->
<ThresholdFilter level="${LOGGER_LEVEL}" onMatch="ACCEPT" onMismatch="DENY" />
</Filters>
<PatternLayout>
<Pattern>${log_pattern}</Pattern>
<Charset>UTF-8</Charset>
</PatternLayout>
<Policies>
<SizeBasedTriggeringPolicy size="${FILE_SIZE}"/>
</Policies>
<DefaultRolloverStrategy max="${rollover_strategy_max}" />
</RollingRandomAccessFile>
</RollingRandomAccessFile>
<RollingRandomAccessFile name="sqlRolling"
fileName="${LOG_HOME_SQL}.log"
filePattern="${LOG_HOME_SQL}${rolling_file_name}"
immediateFlush="false" append="true">
<PatternLayout>
<Pattern>${log_pattern}</Pattern>
<Charset>UTF-8</Charset>
</PatternLayout>
<Policies>
<SizeBasedTriggeringPolicy size="${FILE_SIZE}"/>
</Policies>
<DefaultRolloverStrategy max="${rollover_strategy_max}" />
</RollingRandomAccessFile>
</appenders>
<!--Logger节点用来单独指定日志的形式,比如要为指定包下的class指定不同的日志级别等。-->
<loggers>
<!--异步日志 区别于普通使用的logger root 搭配-->
<!--name 为包名 对应配置日志输出等级level -->
<!--若是additivity设为false,则 子Logger 只会在自己的appender里输出,而不会在 父Logger 的appender里输出。-->
<!--将org.springframework包下的日志打印到Console控制台,projectRolling文件,projectErrorRolling(error级别单独一个文件)-->
<AsyncLogger name="org.springframework" level="${LOGGER_LEVEL}" additivity="false">
<appender-ref ref="Console"/>
<appender-ref ref="projectRolling"/>
<appender-ref ref="projectErrorRolling"/>
</AsyncLogger>
<AsyncLogger name="com.alibaba.dubbo" level="${LOGGER_LEVEL}" additivity="false">
<appender-ref ref="Console"/>
<appender-ref ref="projectRolling"/>
<appender-ref ref="projectErrorRolling"/>
</AsyncLogger>
<AsyncLogger name="druid.sql" level="${LOGGER_LEVEL}" additivity="false">
<appender-ref ref="Console"/>
<appender-ref ref="sqlRolling"/>
</AsyncLogger>
<AsyncLogger name="org.mybatis" level="${LOGGER_LEVEL}" additivity="false">
<appender-ref ref="Console"/>
<appender-ref ref="sqlRolling"/>
</AsyncLogger>
<AsyncLogger name="com.项目包名" level="${LOGGER_LEVEL}" additivity="false">
<appender-ref ref="Console"/>
<appender-ref ref="projectRolling"/>
<appender-ref ref="projectErrorRolling"/>
</AsyncLogger>
<AsyncRoot level="${LOGGER_LEVEL}">
<appender-ref ref="Console"/>
<appender-ref ref="projectRolling" />
<appender-ref ref="projectErrorRolling" />
</AsyncRoot>
</loggers>
</configuration>

如上配置会产生3个日志文件

补充知识

onMatch和onMismatch都有三个属性值,分别为Accept、DENY和NEUTRAL

分别介绍这两个配置项的三个属性值:

自定义日志格式

如何在日志中添加自己想传的参数?

定义拦截器(web服务拦controller,dubbo服务拦api),每次请求过来,拦住,然后将自定义参数传入。至于自定义参数怎么存,就是另一个问题了。

eg: traceId 跟踪号 对应log4j2.xml中的 %X{traceId}

下面是关键代码:

public class ContextFilter implements Filter {
    @Override
    public void doFilter(ServletRequest servletRequest, ServletResponse servletResponse, FilterChain filterChain) throws IOException, ServletException {
        String traceId = UUID.randomUUID().toString().replaceAll("-", "");
// org.slf4j.MDC 
        MDC.put(CommonConsts.TRACE_ID_LOG, traceId);// 用来给日志文件使用
// org.apache.logging.log4j.ThreadContext
    ThreadContext.put(CommonConsts.TRACE_ID_LOG, traceId); //经测试,这两行都可行。
    filterChain.doFilter(servletRequest, servletResponse);
}

最后的日志打印效果如下:

2019-05-29 12:04:30.122 [http-nio-8080-exec-2] [2333333] INFO com.core.web.filter.ContextFilter - 接口调用时间:245毫秒

log4j 输入自定义参数

使用log4j、log4j2输入日志时,有时想追加打印自定义参数(比如客户端环境:手机型号、浏览器数据,request数据、用户数据等),以便于快速定位问题所在。

亦或在多线程环境中,快速定位哪些日志是由同一用户输出,便于其他工具进行日志分析。

log4j提供了ThreadContext 线程上下文类,用于存储自定义数据,以便在输入日志时,包含指定数据。

测试代码如下

package com.howtodoinjava.log4j2.examples;
import java.util.UUID;
import org.apache.logging.log4j.LogManager;
import org.apache.logging.log4j.Logger;
import org.apache.logging.log4j.ThreadContext;
 
public class Log4j2HelloWorldExample {
    private static final Logger LOGGER = LogManager.getLogger(Log4j2HelloWorldExample.class.getName());
    public static void main(String[] args) {
        //Add context information
        ThreadContext.put("id", UUID.randomUUID().toString());
        ThreadContext.put("ipAddress", "192.168.21.9");
 
        LOGGER.debug("Debug Message Logged !!");
        LOGGER.info("Info Message Logged !!");
        LOGGER.debug("Another Debug Message !!");
 
        //Clear the map
        ThreadContext.clearMap();
		
        LOGGER.debug("Thread Context Cleaned up !!");
        LOGGER.debug("Log message with no context information !!");
    }
}

而后在 log4j.xml 中指定上述参数,

单独使用%X以包含地图的全部内容。

使用%X{key}包括指定的键。

使用%x包括堆栈的全部内容。

在实际应用时,一般是在过滤器、拦截器进行上述操作,方法之前,将数据绑定到线程中,方法完成后,清理线程数据。

以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

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