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mysql DQL语法

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DQL（Data Query Language），数据查询语言，主要是用来查询数据的，这也是SQL中最重要的部分！

简单查询

#DQL操作之基本查询

#创建数据库
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS mydb2;
#使用数据库
USE mydb2;
#创建表
CREATE TABLE IF NOT EXISTS product(
		pid int PRIMARY KEY auto_increment,
		pname varchar(20) not null,
		price double,
		category_id varchar(20)
);
#添加数据 可以简写 但建议平常养成良好代码规范
INSERT INTO product(pid,pname,price,category_id)
						values(null,'海尔洗衣机',5000,'c001'),
									(null,'海尔洗衣机',3000,'c001'),
									(null,'格力空调',5000,'c001'),
									(null,'九阳电饭煲',5000,'c001');
									
#查询所有商品
SELECT * FROM product;
SELECT pid,pname,price,category_id FROM product;

#查询商品名和价格
SELECT pname,price FROM product;

#别名查询 关键字是as 可省略
#表别名
SELECT * FROM product as p;
#列别名
SELECT pname as '商品名',price as '商品价格' FROM product;

#去掉重复值
#去除某一列重复的
SELECT DISTINCT price FROM product;
#去除某一行重复的
SELECT DISTINCT * FROM product;

#运算查询（查询结果是表达式）：可以将结果进行取别名
SELECT pname,price+10 as now_price FROM product;

运算符查询

#运算符 （在哪查（表） 要什么（字段） 什么条件（条件））

#算术运算符
SELECT pname,price+10 as now_price FROM product;
SELECT pname,price*1.2 as now_price FROM product;

#比较运算符
#逻辑运算符

SELECT * FROM product where pname = '海尔洗衣机';
SELECT * FROM product where price <> 3000;
SELECT * FROM product where price BETWEEN 3000 AND 5000;
SELECT * FROM product where price IN(3000,4000);

# %可以匹配任意字符 _可以匹配单个字符

SELECT * FROM product where pname LIKE '%洗衣机';
SELECT * FROM product where pname LIKE '__洗衣机%';

#NULL判断
SELECT * FROM product where category_id IS NOT NULL;

#使用Least函数来求最小值 如果有一个是NULL 则不会进行比较 直接结果为NULL
SELECT LEAST(10,20,3); 

#使用Greatest函数来求最大值
SELECT GREATEST(28,35,21);

排序查询

#排序查询 对读取的数据进行排序 多个字段时按照从前往后依次排序 默认asc升序 desc是降序
SELECT * FROM product ORDER BY price;
SELECT * FROM product ORDER BY price DESC;

SELECT * FROM product ORDER BY price DESC,pname ASC;

#去重排序
SELECT DISTINCT price FROM product ORDER BY price;

聚合查询

#聚合查询 聚合函数 以前的查询是以行为单位 聚合查询是以列为单位的 

#常见聚合查询函数是对NULL视而不见的 count(*) count(1) count(主键) 三个一样

#一般聚合函数和分组一起用

#查询商品的总条目
#pid字段不为空的（建议主键）
SELECT COUNT(pid) FROM product;
#行不为空的
SELECT COUNT(*) FROM product;

#查询价格大于3000的商品总条目 先查大于3000的 再算总条目
SELECT COUNT(pid) FROM product WHERE price >3000;

#查询价格总和
SELECT SUM(price) FROM product;

#聚合查询对NULL处理
#如果是整数的话可以在定义的时候设置default 0

分组查询

#分组查询 group by（group by后面的字段相同的放在一组）  
#首先是根据group by来进行分组 然后再对每组进行聚合查询 最后进行select得出结果
#分组之后 select后面只能写分组字段和聚合函数

#统计各个分类商品的个数
SELECT category_id,count(pid) FROM product GROUP BY category_id;

#分组之后的条件筛选 having   from->where->group by->select->having
#where筛选from子句产生的行 group by筛选where子句 having用来筛选group by产生的结果

#统计各个分类商品的个数 并且筛选出大于等于3的
SELECT category_id,count(pid) FROM product GROUP BY category_id HAVING count(pid)>=3;

分页查询

#分页查询 limit 用于商品数量太大 故进行分页显示 下标为0奥
SELECT * FROM product LIMIT 5;
SELECT * FROM product LIMIT 3,2;

一张表查询结果插入到另一张表

#insert into select 将一张表的数据导入另一场存在的表中

CREATE TABLE product2(
	pname VARCHAR(20),
	price DOUBLE
);

INSERT INTO product2(pname,price) SELECT pname,price FROM product where category_id = 'c001';

CREATE TABLE product3(
	category_id VARCHAR(20),
	product_count int
);

INSERT INTO product3 SELECT category_id,count(*) FROM product GROUP BY category_id;


可以先根据表结构分析要进行的操作是什么，对应的操作顺序是什么，先干什么，再干什么，整个分析来后，再去写对应的SQL语言。虽然有很多简写方法，但是先建议写基础的，写熟悉了后再简化，基础阶段打基础为主。

SQL语句分析

#SQL书写顺序（基本不以人的意志为转移）

SELECT category_id,count(pid) as cnt
	FROM product
		WHERE price >1000 
			GROUP BY category_id
				HAVING cnt > 3
					ORDER BY cnt
						LIMIT 1;

#SQL执行顺序（帮助分析）

from->where->group by->count->having->order by->limit

DQL小练习1

基础一定打牢固，重要不在于答案，在于分析答案的过程！

#DQL操作练习

USE mydb2;

CREATE TABLE IF NOT EXISTS student(
	id INT,
	name VARCHAR(20),
	gender VARCHAR(20),
	chinese INT,
	english INT,
	math INT
);
#最后一个字段定义后不要加,并且字段名和类型之间是用空格隔开

INSERT INTO student(id,name,gender,chinese,english,math)
						VALUES(1,'张明','男',89,78,90),
									(2,'李进','男',67,53,95),
									(3,'王五','女',87,78,77),
									(4,'李一','女',88,98,92),
									(5,'李财','男',82,84,67),
									(6,'张宝','男',55,85,45),
									(7,'黄蓉','女',75,65,30),
									(7,'黄蓉','女',75,65,30);
									
#查询每个学生的总分（聚合查询是一整列运算 但是此处的是不同列相加）
SELECT name,(chinese+english+math) as total_score FROM student;

#我一开始还想的group by id再进行相加 但是仔细想想select时候 
#本来就是一行一行的 所以这些字段就相当于在某一行的基础上的操作

#查询总分大于200的同学

#此处WHERE (chinese+english+math)>200不能写成total_score>200 因为想想SQL执行顺序 当where的时候都没有前面的select执行
SELECT *,(chinese+english+math) as total_score FROM student WHERE (chinese+english+math)>200;

#查询数学分数不为89 90 91的同学 in()表示是这几个数其中的某一个 以下两个均可
SELECT name,math FROM student WHERE math not in(89,90,91);
SELECT name,math FROM student WHERE NOT(math in(89,90,91));

#对姓李的同学总分降序排序 先是找到姓李的同学 再求总分并且降序排序
SELECT * FROM student WHERE name LIKE '李%' ORDER BY (chinese+english+math) DESC;

#查询男生女生各有多少人 并且将人数降序排序输出 
#按照顺序写的时候 select不知道写什么可以先写* 后面写了后再改前面的
SELECT gender,count(id) FROM student GROUP BY gender ORDER BY count(id);

#查询男生女生各有多少人 并且将人数降序排序输出 并选择总数大于4的输出
#此处需要明白 这个总数大于4在分组后就已经开始筛选了 筛选后再排序！！ 
#先根据要求分析要进行什么操作 再看这些操作的依次顺序 最后再进行写SQL语言 一步一查
SELECT gender,count(id) FROM student GROUP BY gender HAVING count(id) > 4 ORDER BY count(id);

DQL小练习2

#DQL操作练习

USE mydb2;

CREATE TABLE IF NOT EXISTS emp(
	empno INT,    #员工编号
	ename VARCHAR(50),  #员工姓名
	job VARCHAR(50),		#工作名字
	mgr INT,		#上级领导编号
	hiredate date,  #入职日期
	sal INT,  #薪资
	comm INT,  #奖金
	deptno INT #部门编号
);

INSERT INTO emp VALUES(7369,'SMITH','CLERK',7902,'1980-12-17',800,NULL,20),
											(7499,'ALLEN','SALESMAN',7698,'1981-02-20',1600,300,30),
											(7521,'WARD','SALESMAN',7698,'1981-02-22',1250,500,30),
											(7566,'JONES','MANAGER',7839,'1981-04-02',2975,NULL,20),
											(7654,'MARTIN','SALESMAN',7698,'1981-09-28',1250,1400,30),
											(7698,'BLAKE','MANAGER',7839,'1981-06-09',2450,NULL,10);
										
#查询姓名第二个字母不是A且薪水大于1000的员工信息 按年薪降序排列 第二个字母不是A就是not like实现
#ifnull(sal,0) 如果sal为NULL则为0 否则是原来的数值
SELECT * FROM emp WHERE ename NOT LIKE '_A%' && sal >1000 ORDER BY 12*sal+ifnull(comm,0) DESC;

#求每一个部门的平均薪水 每一个部门 那就是分组查询 平均想到聚合函数
SELECT deptno,AVG(sal) FROM emp GROUP BY deptno;

#求每一个部门的最高薪水
SELECT deptno,max(sal) FROM emp GROUP BY deptno;

#求每一个部门每一个岗位最高薪水 每一个部门 每一个岗位 分组字段是两个 不是两次分组两个GROUP BY
SELECT deptno,job,max(sal) FROM emp GROUP BY deptno,job;

#看到最高 最低 平均就要想到聚合函数（对列操作）一般是一个数 加上分组其个数就是分组数

#查询最高和最低薪资的差距
SELECT max(sal) - min(sal) FROM emp;

正则表达式

正则表达式是一套描述字符匹配的规则，MYSQL使用REGEXP关键字支持正则表达式进行字符串匹配。

符号含义
^匹配输入字符串的开始位置
$匹配输入字符串的结束位置
.匹配除’\n’之外的任何单个字符
[…]匹配所包含的任意一个字符
[^…]匹配未包含的任意字符
p1|p2|p3匹配p1或者p2或者p3
*匹配前面的子表达式0次或多次
+匹配前面的子表达式1次或多次
?匹配前面的子表达式1次或0次
{n}匹配确定的n次
{n,}匹配最少n次
{n,m}匹配最少n次最多m次
#正则表达式查询（千万不能死记 用到什么回来查什么）

SELECT 'abc' REGEXP '^a';
SELECT 'abc' REGEXP 'c$';

#REGEXP 表达式 就是正则表达式 即需要匹配的字符串格式
SELECT * FROM product WHERE pname REGEXP '^海';

#.是任意除'\n'外的单个字符 '.b'表示任意字符+b
SELECT 'abc' REGEXP '.b';

#表示是否存在字符在前面出现了
SELECT 'abc' REGEXP '[xaz]';

#表示是否存在任意字符都没有在前面出现
SELECT 'abc' REGEXP '[^abc]';

#一般是自动匹配*|+前面一个字符 想要多个就打括号

#a*表示匹配0个或者多个a包括空字符串
SELECT 'stab' REGEXP '.ta*b';
SELECT 'stb' REGEXP '.ta*b';

#a+表示匹配1个或者多个a不包括空字符串
SELECT 'stab' REGEXP '.ta+b';
SELECT 'stb' REGEXP '.ta+b';

#a?表示匹配0个或者1个a包括空字符串
SELECT 'stab' REGEXP '.ta?b';
SELECT 'staab' REGEXP '.ta?b';

SELECT 'a' REGEXP 'a|b';
SELECT 'c' REGEXP '^(a|b)';

SELECT 'auuuuc' REGEXP 'au{4}c';

SELECT 'auuuuc' REGEXP 'au{4,}c';

SELECT 'auuuuc' REGEXP 'au{3,5}c';

到这里基础查询就结束啦，明天开始多表查询，由于都是我在navicat写的，然后再来写的csdn，故大部分我在学习中的注释也都写啦，重在分析过程！！！

总结

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