python生成器和匿名函数

# 普通函数
def func():
    return 1
f = func()
print("函数返回值：",f)
->函数返回值：1
print("函数返回值的类型：",type(f))
->函数返回值的类型：<class 'int'>
# 生成器
def gen\_func():
    yield 1
    yield 2
g = gen_func()
print("生成器对象：",g)
->生成器对象：object gen\_func at 0x00000189B8CFF7C8>
print("生成器对象的类型：",type(g))
->生成器对象的类型：<class 'generator'>
# 读取生成器对象的值，因为生成器也是一个迭代器，实现了python的迭代协议（即实现了\_\_iter\_\_方法）
for i in g:
 print("生成器对象的值:",i)
->生成器对象的值: 1
->生成器对象的值: 2

# 不使用生成器，会消耗大量内存
def fib(idx):
   res=[]
   n, a, b = 0, 0, 1
   while n < idx:
       res.append(b)
       a, b = b, a+b
       n += 1
   return res
res = fib(100)
print(res)
# 使用生成器，可节约大量内存
def gen\_fib(idx):
   n, a, b = 0, 0, 1
   while n < idx:
       yield b
       a, b = b, a+b
       n += 1
for i in gen_fib(100):
   print(i)

# 不用 lambda 表达式
def square(x):
    return x * x
print(square(2))
# 使用 lambda 表达式
# 写法：lambda 返回值:计算表达式
s = lambda x: x * x
print(s(2))