Python提取人名
剑客阿良_ALiang 人气:0前言
本文提供将语句中的人名提取出来的工具方法，可以拿去直接使用。
环境依赖
需要安装两个库，其实一个也可以，但是我这边准备了两个库做个比较。
安装命令如下：
pip install LAC -i http://pypi.douban.com/simple pip install ltp -i http://pypi.douban.com/simple
代码
不废话，上代码。
#!/user/bin/env python
# coding=utf-8
"""
@project : csdn
@author : 剑客阿良_ALiang
@file : extract_sentence_name_tool.py
@ide : PyCharm
@time : 2022-01-25 11:11:43
"""
from LAC import LAC
from ltp import LTP
import time
lac = LAC(mode="lac")
ltp = LTP()
# 句子提取名字
def extract_name(sentence: str, type='lac'):
user_name_lis = []
if type == 'lac':
_result = lac.run(sentence)
for _index, _label in enumerate(_result[1]):
if _label == "PER":
user_name_lis.append(_result[0][_index])
elif type == 'ltp':
_seg, _hidden = ltp.seg([sentence])
_pos_hidden = ltp.pos(_hidden)
for _seg_i, _seg_v in enumerate(_seg):
_hidden_v = _pos_hidden[_seg_i]
for _h_i, _h_v in enumerate(_hidden_v):
if _h_v == "nh":
user_name_lis.append(_seg_v[_h_i])
else:
raise Exception('type not suppose')
return user_name_lis
if __name__ == '__main__':
_start_lac = time.time()
lis1 = extract_name("就因为看了沈腾和贾玲的王牌对王牌节目，所以杨迪肯定偷题了。", 'lac')
_end_lac = time.time()
print("LAC: {} <- 耗时[{}]秒".format(lis1, (_end_lac - _start_lac)))
_start_ltp = time.time()
lis2 = extract_name("就因为看了沈腾和贾玲的王牌对王牌节目，所以杨迪肯定偷题了。", 'ltp')
_end_ltp = time.time()
print("LTP: {} <- 耗时[{}]秒".format(lis2, (_end_ltp - _start_ltp)))代码说明：
1、extract_name方法入参分别为：语句参数、类型参数。其中默认为lac模式，可以选择ltp模式。
其中lac模型提取人名的速率较快，但是ltp的提取人名准确率更高。
验证一下
执行看看效率。
总结
使用的时候可以多试试两个库的区别，ltp的准确率稍微高一点。
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